航空发动机滑油系统LRU级故障树建模与分析

滑油系统是航空发动机的关键系统之一,一旦发生故障,严重影响飞行安全。滑油系统结构复杂,排故难度较大。对滑油系统进行LRU级故障树建模和分析,能够为快速定位LRU级故障源提供指导性建议。根据滑油系统工作原理、组成与运行特点,构建了以LRU级故障为底事件故障树模型,运用下行法求解故障树最小割集,采用不交化的最小割集表达式,计算滑油系统顶事件故障发生概率,以及滑油压力异常、油液污染、滑油消耗量大、滑油系统部件损坏等典型故障发生概率;在不交化最小割集矩阵中,与求顶事件概率相对应,分析LRU级故障树底事件概率重要度和相对概率重要度;通过概率重要度分析明确航空发动机滑油系统的易损部件,为日常维护与管理提供参考。

新形势下医院档案管理现代化的问题研究

随着我国信息技术的不断发展,医院档案实现现代化管理已经成为保障医院良性运行的关键环节。医院档案现代化管理,有利于促进医院开展各项医疗服务活动,档案管理制度的完善与否直接影响患者的医疗体验和医院形象建设。该文通过档案管理对医院建设的重要性,以及目前医院档案管理出现的问题进行分析,并提出相应的解决措施,希望为我国医疗事业建设做出贡献。

探析“互联网+”时代医院档案管理

"互联网+"时代的到来改变了档案管理内容、管理方式以及管理理念,为档案管理注入了新的活力。与此同时,如何立足于"互联网+"时代背景,最大限度地发挥信息化技术的优势和特点,推动医院档案管理工作朝着一体化、现代化、信息化以及科学化的方向变革,是当前医院档案管理人员不得不思考的命题。鉴于此,本文围绕医院档案管理工作进行阐述,分析医院档案数字化建设的现实意义,指出医院档案数字化建设中存在的不足,提出相关的对策,希望能够进一步发挥档案资源在医院各项工作中的作用。

基于HF-Net光谱特征重定位的三维光谱成像技术研究

本文研究采用新型卷积神经网络HF-Net的深度学习技术将光谱数据在三维重建稠密点云上进行重定位的可行性。首先基于HF-Net多任务学习的光谱重定位方法,是一种异构的定位方法,使用MobileNet和NetVLAD层提取光谱图像的全局描述子,在三维重建彩色点云的数据集进行全局检索,得到此光谱照片对应的三维点云的大致位置。使用光谱图像的局部描述子和关键点得分,进行局部特征匹配,找到光谱图像中的光谱信息,对应三维模型点云中的匹配点,从而完成光谱信息和三维模型的映射。结果表明,通过HF-Net实现光谱特征点匹配后,可以将光谱信息完整地映射到三维重建模型上。本文提出的方法,可以实现立体物证的三维空间信息和光谱特征的精细定位,是人工智能在物证全维度影像数据融合技术中的新应用。