基于导弹现场数据的可靠性评估

通过检测可以有效监控导弹的状态,但是无法预知导弹出现故障的时间。为评估导弹贮存可靠性,需要对检测数据进行合理使用。但是目前利用导弹现场检测数据不够充分,造成导弹"检测过剩"或者"检测不足"的问题。通过研究导弹部件检测类型,总结导弹部件贮存情形,提出了4种导弹现场检测数据采集方案并分析了4种方案的优缺点;导弹的故障可以归结于部件性能退化,使用基于伪寿命分布的退化数据的处理方法能够很好的评估导弹的可靠性。根据基于伪寿命分布的退化数据分析方法,以方案1的数据进行算例分析,验证了方案的正确性和可用性。

离散时间随机二次型和指数型微分对策控制

针对离散随机微分对策系统,研究了二次型和指数型两种性能指标下的鞍点策略问题。通过建立离散随机系统模型,利用动态规划法得到了两种指标函数下的鞍点策略。通过公式推导和数字仿真验证得到,在无系统噪声时,二次型和指数型指标函数下的鞍点策略是相等的;当系统噪声存在且噪声方差较大时,指数型性能指标下双方的控制增益均增大,得到的指标值将随噪声方差增大而减小。

基于模糊理论的导弹贮存使用环境分析

目的编制导弹贮存使用环境谱,聚类分析导弹贮存使用环境,指导各地域导弹贮存及战备部署工作。方法针对不同环境因素对导弹寿命的影响,收集各地域温度、湿度等影响导弹可靠性的自然因素数据,编制导弹贮存使用环境谱。采用模糊聚类分析,将导弹贮存使用环境进行分类,并基于一定阈值确定最佳分类。结果收集南部某地域温度等影响导弹贮存使用可靠性的环境因素数据,编制温-湿度环境谱,发现该地域比较潮湿,对导弹寿命影响较大。整理10个地域的腐蚀环境数据库,采用最大树法将贮存环境分类,确定最佳分类阈值为0.9,将贮存环境分为7类。结论通过编制导弹贮存使用环境谱,并对贮存使用环境进行聚类分析,可以为各战区评估导弹寿命和调整导弹部署提供科学支撑。

某型装备虚拟训练系统

为解决武器系统在基层单位勤务保障训练中实战化实装训练不足的问题,对某型装备虚拟训练系统进行设计。基于虚拟现实技术(virtual reality,VR),依据武器系统实装外形数据、性能参数、工作原理,构建武器系统虚拟环境,模块化设计训练系统,在保证训练者安全的前提下,使训练者像玩游戏一样,学习多型武器理论知识,在设定的战场环境下进行人机合同训练和多人协同训练,完成弹药勤务保障任务。结果表明:该设计能显著提升训练效果,大幅降低经济成本,组训工作更加便捷。

导弹预防性检测系统设计

导弹贮存期间经历多次测试维修,检测数据繁杂,只有更好利用其现场数据才能更合理预测导弹寿命及检测时间。对此,结合装备失效率曲线,提出三种样本采集方案,设计了一套预防性检测系统,并以威布尔分布为例,进行了仿真验证,结果验证系统的正确性与实用性。

预防性检测系统设计

导弹贮存期间经历多次测试维修,检测数据繁杂,只有更好地利用其现场数据才能更合理预测导弹寿命及检测时间。结合装备失效率曲线,提出了4种导弹现场检测数据采集方案,设计了一套预防性检测系统。以方案1的数据进行算例分析,结果验证系统的正确性与实用性。