基于改进人工免疫算法的火力分配

随着现代武器杀伤力的极大提高,任何来袭目标的突防都可能造成极大的破坏,这对传统的火力分配提出了挑战。提出一种新的火力集中原则,在满足对来袭目标一定杀伤的前提下,适当转移火力,实现火力总的集中,据此建立了火力分配优化模型。通过改进人工免疫算法的抗体群,提高模型的求解速度,缩短方案的寻优时间。通过实例进行仿真,结果表明,基于改进人工免疫算法能较快速实现火力分配,算法具有一定的可行性。

基于熵权TOPSIS的防空导弹生存能力评价

为了方便防空导弹的研制设计和作战运用,实现评价的客观性和科学性,提出利用熵权TOPSIS方法对防空导弹的生存能力进行评价。首先,通过分析防空导弹生存能力的影响因素,建立了层次模型;其次,结合防空导弹的作战模式,构建了防空导弹生存能力评价指标体系;最后,通过实例进行了计算和分析。结果表明,基于熵权TOPSIS的评价方法,能够有效评价防空导弹的生存能力,方法具有一定的可行性。

地空攻防对抗作战推演方案评估模型研究

依据地空攻防对抗作战过程以及作战推演特点,建立了地空攻防对抗作战推演方案评估指标体系;采用熵权法和TOPSIS方法相结合,构建了综合熵权TOPSIS作战推演方案评估模型;最后通过算例验证了模型的合理性,该模型对地空攻防对抗作战推演方案评估,具有一定的参考价值。

基于ANP和熵的起重机械吊装训练评价组合赋权法

为了给起重机械吊装训练提供一个科学的评价模型,采用了基于网络层次分析法(ANP)与熵值法集成的组合赋权法建立起重机械吊装评价方法。首先分析了影响吊装训练的关键因素,在此基础上建立一个科学的评价指标体系;然后运用网络层次分析法分析各指标间相互影响的关系并确定主观赋值权重,用熵值法根据各指标的客观属性确定客观赋值权重;最后通过组合赋权法确定各指标的最终权重,使评价结果既反映出各指标的客观属性,同时也能考虑到决策者或者专家的意见。应用结果表明,该方法确定的权重更符合吊装训练的实际。

基于优化灰色马尔科夫的器材消耗预测

准确的器材消耗预测是器材保障的基础性工作。首先对传统灰色模型的时间响应函数进行优化,建立优化灰色预测模型,然后利用马尔科夫预测模型对于波动性数据准确预测的优势,将二者结合,建立了优化灰色马尔科夫预测,用于器材消耗的预测。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。证明优化灰色马尔科夫模型具有很好的预测精度,为装备器材消耗的预测提供了一种可靠的方法和途径。

周边弹道导弹发展战略及威胁分析

结合弹道导弹的性能,总结了弹道导弹的威胁和发展方向,重点分析了周边国家和地区的弹道导弹发展战略,最后对周边弹道导弹的发展情况做了综合研究和判断。

国外临近空间飞行器发展现状及趋势

临近空间飞行器的发展将对未来空天领域作战和防空反导产生重要的影响。通过辨析临近空间和临近空间飞行器的相关概念,以飞行速度进行分类,按照低动态和高动态两类飞行器介绍了国外主要国家临近空间飞行器技术的发展历史及现状。在综合国外临近空间发展的基础上,提出了未来临近空间飞行器发展的总体认识。

一种新型的反TBM杀伤技术——定向含能动能杆

根据TBM的结构性能,结合现代战争的特点对TBM的威胁进行了分析,通过分析目前反TBM杀伤技术的局限性,提出了一种新型的定向含能动能杆杀伤技术,并对其毁伤机理加以分析。