种子破损率快速检测方法研究

旋耕播种机推广鉴定时,需要人工检测种子的破损率。为提高检测效率,以小麦种子为例,对种子破损率快速检测方法进行研究。设计种子破损率自动检测平台,可一次性采集50 g小麦种子图像,基于图像处理技术和机器学习方法,提取小麦种子图像13个形状特征和8个纹理特征,建立基于特征的种子破损识别模型;识别的破损种子图像与种子质量的关系,建立基于图像的破损种子质量预测模型,按照鉴定大纲要求实现小麦种子破损率的快速检测。对江苏省“丹阳001”“A888”“泰州014”“无锡004”4个品种的小麦种子破损率进行试验测试,每个品种3次取样测定。结果表明:4个品种小麦种子破损率自动检测的平均相对误差分别为0.08%、0.07%、0.06%、0.08%,检测的相对均方根误差为0.08%,检测平均时长为5.216 s。该研究实现小麦种子破损率自动、快速检测,节省农机鉴定时间,推动农机鉴定过程的标准化和智能化。