使用深度学习与海马体异构特征融合的阿尔茨海默病分类方法

阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)是一种目前尚无有效方法治愈的神经系统退行性疾病,其准确分类有助于在AD早期阶段及时采取针对性治疗和干预措施,从而降低AD发病率和延缓AD疾病进展.本文提出一种使用深度学习和异构特征融合的AD分类新方法.针对大脑中的海马体结构,首先构建三维轻量级多分支注意力网络(Three-Dimensional Lightweight Multi-Branch Attention Net-work,3D-LMBAN)提取海马体深度特征;然后设计结合双树复小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)和灰度游程矩阵(Gray-Level RunLength Matrix,GLRLM)的三维多尺度纹理特征提取方法提取海马体纹理特征;再使用传统方法提取海马体体积和形状特征;最后构建异构特征融合网络对提取得到的多种海马体特征进行降维表示、拼接和融合,进而实现AD分类.在EADC-ADNI数据集上进行实验,本文提出的AD分类方法的准确率(ACC)为93.39%,F1分数为93.10%,AUC为93.21%.实验结果表明本文提出的AD分类方法是有效的,且其性能优于传统的AD分类方法.

梯度温度气体介质的热辐射传递特性研究

高速导弹光学窗口外存在激波层,为高度不均匀的梯度温度气体介质,针对其中的热辐射传递开展一种有效数值求解方法研究.基于离散传递法的思想,利用光线传输模型寻找导引头探测口径内的视线路径,推衍出激波层的热辐射强度计算模型,并研究此模型所得激波层热辐射噪声与来流参数之间的关系,给出经验公式.结果表明,对于3～8μm红外波段,激波层热辐射噪声在大气层内受飞行高度影响很小,与马赫数关系密切.

基于CCA与POD的气动光学畸变分析

利用典型相关分析和本征正交分解方法,对计算流体力学得到的导弹红外窗口绕流三维密度场数据进行研究.取三维密度场沿展向两个相邻截面的数据先进行典型相关分析提取出两个截面的相关性最强部分,再利用本征正交分解消除两个截面之间数据的冗余信息,获得了能够包含两个截面密度场主要的信息部分.利用提取出的数据重构流场,并进行气动光学畸变仿真分析,仿真结果能较好地近似原始流场的情况.

高校人事管理中人事代理制度的实践探析

我国高校人事管理工作由于长期在计划经济模式下运行,导致了很多问题的滞留,许多方面需要改进。人事代理制度可以在一定程度上改变这种状况,它对高校的人事管理工作起到了巨大的积极推动作用,可以使人才使用权和所有权相分离,打破原有的管理模式,为高校的人事管理工作注入新的活力。

多格式视频上下载系统设计与应用

后期制作系统与录像机单一连接的工作模式,需给每套后期制作系统配置不同格式的录像机。造成录像机利用率不足,资金的浪费。在后期制作系统加入高清制作功能之后,还会产生高清与标清转换及兼容问题。通过引入数字矩阵控制的上下载系统,整合不同格式的录像机,完成后期制作系统与矩阵网络互联,实现高清与标清信号源集中控制、管理和调度。提高录像机的利用率,解决制作系统不足。根据实际工作经验介绍上下载系统维护过程中常见问题及对策。

邹县发电厂600MW机组FSSS系统改造

对邹县发电厂600MW机组FSSS系统改造前后的硬件配置、软件配置及结构特点进行对比介绍,并对FSSS系统改造中的设计、操作及遇到的问题进行阐述。

使用多尺度递归图和视觉转换器的心律失常分类

心电(ECG)信号反映心脏电生理活动状态,其准确分类对于心脏疾病的自动诊断非常重要,为此,提出一种使用多尺度递归图和视觉转换器的心律失常自动分类方法。首先使用小波变换将心电信号分解为低频分量和若干个高频分量,并采用递归图方法将其分别变换为二维纹理图像;然后针对样本不平衡问题,采用多分类Focal loss替代交叉熵损失函数,对视觉转换器模型进行改进;最后基于心电信号的多尺度递归图表示,使用改进的视觉转换器进行心律失常分类。采用MIT-BIH心律失常数据库中的数据进行实验,所提出的心律失常分类方法的平均准确率为97.38%。实验结果表明,提出的方法能有效识别心律失常类型,且其性能明显优于传统的心律失常自动分类方法。

基于系统辨识的框架控制系统设计

为提高框架系统控制性能,采用系统扫频方法对系统实际模型进行扫频辨识。由于加工和安装工艺等原因,框架不同位置处的摩擦力矩差异较大。研究了固定补偿值摩擦力矩补偿算法和变补偿值积分摩擦力矩补偿算法,并重新进行了扫频。根据辨识得到的模型设计了校正网络,提高了系统控制性能。

特定配伍药物冲击松解术联合理疗治疗中老年椎动脉型颈椎病

目的:研究特定配伍药物冲击松解术联合理疗对中老年椎动脉型颈椎病的临床疗效。方法:将选取的62例中老年椎动脉型颈椎病患者随机分为2组,分别进行特定配伍药物冲击松解术联合理疗(观察组)治疗和物理疗法(对照组)治疗。采用颈椎病临床评价量表(CASCS)评分和总有效率评价,分析2种方法的疗效。结果:CASCS评分,观察组CASCS评分高于对照组,有显著性差异(P<0.05);总有效率分析结果显示,观察组总有效率明显高于对照组,有显著性差异(P<0.05)。结论:特定配伍药物冲击松解术联合理疗治疗中老年椎动脉型颈椎病疗效显著,值得临床应用及推广。

RRT算法路径优化及仿真验证

针对RRT算法在路径规划过程中搜索路径质量不高、搜索代价过大、迭代效率慢等问题,提出了改进的RRT算法,建立约束范围内的父节点重选策略和随机树剪枝方法,并基于三角形原理和最小转弯半径约束对路径进行优化,最后由Matlab仿真平台对改进的RRT算法进行仿真验证,并与经典RRT算法及A^(*)引导RRT算法的迭代时长和路径长度进行对比。实验结果表明:改进后的RRT算法可以在保持较高的搜索效率的同时规划出路径更短、更平滑的安全路径。

冲击松解疗法联合针刺治疗椎动脉型颈椎病的临床研究

目的:研究特定配伍药物冲击松解术联合针刺治疗椎动脉型颈椎病的临床疗效。方法:选取177例椎动脉型颈椎病患者,所选病例按随机数字表法分为特定配伍药物冲击松解术组(a组)、普通针刺组(b组)及两者联合治疗组(c组),治疗2周后观察椎动脉型颈椎病功能评定量表(FS-CSA)评分和临床疗效。结果:3组治疗后FS-CSA评分较本组治疗前降低,联合治疗组治疗后FS-CSA评分较普通针刺组降低,与特定配伍药物冲击松解术组比较差异无统计学意义。特定配伍药物冲击松解术组、联合治疗组痊愈显效率与普通针刺组比较差异有统计学意义,特定配伍药物冲击松解术组、联合治疗组临床疗效优于普通针刺组。特定配伍药物冲击松解术组痊愈显效率与联合治疗组比较差异无统计学意义。结论:特定配伍药物冲击松解术联合针刺治疗椎动脉型颈椎病是一种创新疗法,疗效显著、可靠,明显优于普通针刺治疗,值得临床应用与推广。

线控主动四轮转向汽车控制策略及试验研究

传统四轮转向汽车难以同时跟踪理想的质心侧偏角和横摆角速度,在高速转弯时会出现横摆角速度的下滑,针对这种问题,提出一种线控主动四轮转向系统及其控制方法。首先建立四轮转向汽车二自由度模型,在此基础上提出模型参考滑模控制策略,采用模糊算法对抖振进行抑制,实现对前后轮转角的主动控制,使其能够同时跟踪理想的质心侧偏角和横摆角速度。仿真研究表明,该控制策略能够提高线控主动四轮转向汽车的机动性和操纵稳定性。最后搭建了整车试验平台并进行测试,测试结果表明,该线控主动四轮转向系统能够实现前后轮主动转向功能。

基于控制系统工作原理的视线角速度获取方法

针对红外成像导引头弹目视线角速度获取精度较差,无法满足导弹制导指标要求的问题,根据红外导引头角跟踪原理,比较研究了直接微分法、基于马尔科夫模型的方法和基于控制系统工作原理的方法3种弹目视线角速度提取方案。利用试验数据进行了仿真分析。仿真结果表明:直接微分法和基于马尔科夫模型的方法均不适用于红外成像导引头弹目视线角速度提取。将控制系统设计为二阶无静差系统,并以此建立了基于控制系统工作原理的弹目视线角速度提取模型。仿真分析表明:该方法适用于红外导引头弹目视线角速度提取。

二维各向异性多孔材料多轴蠕变行为的数值模拟

基于二维各向异性多孔材料的Voronoi模型,对其单轴、多轴蠕变行为开展系统的研究。大量的数值模拟结果显示,二维各向异性多孔材料的力学性能对表征各向异性程度的几何拉伸系数R有明显的依赖性,其中参数r1和ν12随着R的增大而逐渐增大,参数r2的变化规律则相反。对于二维各向异性多孔材料而言,随着R的增大,沿拉伸方向上的单轴稳态蠕变率增大,而另一方向上的性能却逐渐降低。基于特征应力-特征应变关系,建立了一个能够描述二维各向异性多孔材料多轴蠕变行为的理论模型。将不同各向异性程度及不同加载条件下材料的稳态蠕变率的数值模拟结果与该模型的预测结果进行对比,发现两者吻合较好,证明了该理论模型的有效性。

多层夹层玻璃梁轴向屈曲的数值模拟

利用ABAQUS对双层聚乙烯醇缩丁醛(polyvinyl butyral,PVB)夹层玻璃梁在轴向恒压作用下的线性屈曲进行了数值模拟,得到了不同边界条件下梁的临界载荷随屈曲时间的变化关系并与理论分析进行了对比,两者的最大相对误差小于10%,验证了有限元模型的可靠性;基于该模型,计算了不同边界条件下总厚度相同的三层、四层夹层玻璃梁的不同屈曲时间对应的临界载荷;3种梁的模拟结果对比表明,总厚度和边界条件相同时,随着玻璃和PVB层数的增加,任意相同时刻的临界载荷在减小,即夹层玻璃梁的稳定性越差。研究结果为粘弹性层合梁的轴向稳定性载荷设计提供了计算依据。

基于面部特征识别的远程教学辅助系统

目前网络上的远程教育软件可以提供学生和老师的实时视频和语音,但受限于网络带宽和数据查询不便等问题,教师无法观察到所有学生在课堂中的状态和响应,无法及时根据反馈调整在线课堂教学的教学方式和课堂节奏,只能有限的观察部分学生的信息。针对远程教育中获得学生实时反馈能力低下和学生数据管理不便的问题,给出一种基于面部特征识别的远程教学辅助系统。采用Python框架,首先通过opencv技术将前端采集的图像进行处理,抓取人脸和对齐,数据通过百度企业级人脸识别和人脸检测与属性分析接口,获取面部特征信息,对返回的面部特征信息进行识别,得出状态结果,实时传入学生和教师前端。教师还可以访问数据库进行历史上课状态数据查询。本系统主要是为了给使用远程教育使用者提供一个能够系统的查看和管理大量学生状态信息的远程教学辅助系统。

双金属复合管液压成形

基于弹塑性本构关系以及虚功原理等构建了用于复合管加工工艺分析的理论计算模型。通过与有限元分析结果对比,验证了该模型的有效性。针对典型双金属复合管,利用该模型探究了基管和衬管间初始间隙、基管屈服应力、基管和衬管的塑性各向异性以及轴端压力的影响。结果表明:初始间隙的增大降低了复合管的机械结合强度;提高基管屈服应力导致成形液压力上升和管间机械结合强度提高;基管的塑性各向异性参数越大,管间机械结合强度越高,衬管则相反;轴端压力增大使成形液压力和残余接触应力有所降低,管间机械结合强度降低趋势并不显著。

石油化工企业火灾危险性分析及灭火救援策略

石油化工企业在生产阶段中存在的安全风险因素较多,由于生产的特性以及原材料自身的性质,火灾发生概率较高,并且在火灾发生后的实际救援活动难度较大。因此,为了能够更好地保障石油化工长久稳定的发展,相关企业就需要对火灾的危害性以及影响性进行深入全面地了解和掌握。同时,采取科学合理的手段有效地制定灭火救援策略,从而对石油化工企业生产的安全进行良好的保障。本文主要对现阶段石油化工企业火灾的危险性进行有效的分析,对石油化工企业火灾发生后救援工作面临的难点进行研究,并提出有效的灭火救援策略和优化措施。希望能对今后石油化工企业长久稳定的发展提供良好的参考和保障,更好地减少火灾情况的发生,对企业实际经济效益的提升奠定良好的基础。

云数据中心绿色节能设计及应用实践

随着信息技术的不断发展,云计算在社会发展的各个领域都起到了很大的作用,其应用范围非常广泛,并且随着时代的进步,也在不断进行改革和创新。其中,云数据中心是云计算业务发展的重要载体,为了满足社会实际需要,促进云计算的进一步发展,云数据中心在设计上开始注重节能设计,其实践应用水平也在不断提高。本文主要对云数据中心绿色节能设计及应用实践进行分析。

高清视频监控系统的检测探索

伴随着视频处理技术和计算机技术的快速发展,高清视频监控系统已经成为视频采集处理的主要方向。通过高清视频监控系统可以获取分辨率更高的图像,画面质量也更加清晰,便于后期对监控目标的查看、控制以及管理等功能。鉴于此,本文对高清视频监控系统的检测进行详细分析。