一种基于词典的领域本体建立方法

本文结合Alexander Maedche等的循环获取过程和Mike Uscholddede ＆ King的“骨架”法，提出了一种基于词典的领域本体建立方法，并参考航空百科辞典和航空分类词典两种资源建立了一个航空领域的本体，最后使用protégé工具将本体以OWL语言的形式化方法进行表示，方便后续调用和处理。

一种基于条件随机场的人名识别方法

本文提出了一种基于统计的中文人名识别方法，此方法使用最大概率分词模型对源句子进行粗切分，将粗切分信息融入到条件随机场模型中进行模型的训练。运用此方法分别对来自同一源语料的测试集和非同源语料的测试集进行了测试，F-值分别达到了91．3％和90．6％，证明了此方法的有效性。