水下湿法焊接关键工艺问题及调控措施的研究进展

水下湿法焊接技术由于其成本低、对工件形状和接头形式限制少、配套设备少等优点已成为国内外水下工程技术研究的热点之一。对比了湿法、局部干法、干法等水下电弧焊方法,分析水下湿法焊接用于大规模海洋设施结构的制造及维护的优势。总结了当前水下湿法焊接工艺中的突出问题:接头氢含量高带来裂纹等风险、水环境中冷却速度过快影响焊缝组织和性能、焊接过程(气泡、电弧、熔滴过渡)不稳定导致接头不可靠。随后分别针对上述工艺问题,总结近十几年来学者提出的调控方法,如通过调整焊材成分、调整工艺参数以及加入隔离措施来降低焊缝中的氢,通过辅助热源及保温措施避免接头过快冷却,通过脉冲焊接电流或附加超声的方法改善气泡、电弧及熔滴过渡的不稳定等。总结了近年来较热门的通过外加辅助能场调控水下湿法焊接的最新进展。

高功率脉冲微波协同花色苷对大豆分离蛋白理化特性的影响及其在蛋糕中的应用

本实验利用高功率脉冲微波(high power pulse microwave,HPPM)处理蓝莓花色苷(blackberry anthocyanins,BANs)-大豆分离蛋白(soybean protein isolate,SPI)复合物,得到HPPM-SPI-BANs复合物,通过分析该复合物的理化特性等,研究HPPM处理对SPI功能特性及生物活性的影响。此外,将HPPM-SPI-BANs应用于蛋糕制作,替代部分蛋清蛋白,进一步研究HPPM-SPI-BANs对蛋糕烘焙品质和贮藏特性的影响。结果表明,在HPPM协同作用下,HPPM-SPI-BANs的溶解性显著增加了1.11倍,起泡和乳化特性也得到显著提高(P<0.05),抗氧化能力相比SPI和未经HPPM处理的SPI-BANs复合物也均有显著提升;HPPM-SPI-BANs的添加能有效抑制蛋糕焙烤过程中水分散失,改善蛋糕的硬度与咀嚼性,使其DPPH自由基清除能力和铁离子还原能力分别提高3.56倍和2.79倍,将蛋糕老化速率常数k降低至0.12,对提升戚风蛋糕的货架期品质具有重要作用。

SiamBM:实现更佳匹配的Siamese目标跟踪网络

基于孪生网络的目标跟踪算法通常采用简单的互相关匹配方式,然而这种简单的匹配方式会引入大量无关信息,弱化目标区域的响应。基于无锚框的孪生跟踪网络虽然避免了锚框参数的调整,但由于失去了先验性信息,并不能很好地适应目标物的尺度变化。因此,针对上述所存在的问题,本文提出了一种基于孪生网络的目标跟踪匹配增强算法SiamBM。通过将目标的边界框坐标信息进行编码,为跟踪模型提供有效的指导信息;采用深度可分离互相关级联像素匹配互相关的方式,进一步提高跟踪模型的判别能力;采用多尺度互相关的方式,增强跟踪模型的尺度适应能力。在OTB100数据集上,SiamBM的成功率和精确率分别达到了0.684和0.906,相比基准模型分别提高了5.2%和4.2%。实验结果表明,与目前主流的跟踪器相比,SiamBM取得了相当有竞争力的结果,在各项数据集指标上取得了优越的性能。

聚苯乙烯基磁性纳米塑料磁共振成像效果分析

为了用于高效的细胞磁共振成像(MRI),开发了基于聚苯乙烯/Fe_(3)O_(4)纳米粒子的T2加权造影剂.采用双细乳液聚合法和分散聚合法分别制备出两种不同尺寸的纳米塑料模型,并对其进行细胞磁共振成像.结果表明:随着纳米塑料模型暴露浓度的增加,标记的小鼠巨噬细胞伪彩图像显示出显著的负对比度增强,灰度图像暗度加强,MRI信号强度也随着浓度的增加逐渐降低.ICP分析结果证实了小鼠巨噬细胞摄取纳米塑料模型的量随着样品浓度的增加而增加,聚苯乙烯基磁性纳米塑料模型可以为纳米塑料的细胞MRI成像提供一个全新的视角.

多元主体联动:中国城乡结合部共治模式的优化路径研究

多元主体共治是治理体系现代化建设的一项重要举措,实现了基层治理场域中党政机构、社会组织、居民群众的有效联动。以多元主体共治为视角,在理论层面探讨各治理主体的功能定位以及运行机制,在实践层面明晰城乡结合共治实践的要素与困境。城乡结合部共治模式优化路径中应通过强化党建引领、推进体制改革、激发各主体治理活力、社会资本有机嵌入等途径,充分探索其优势并加以完善。

人工智能创作对著作权合理使用制度的冲击与应对

人工智能在创作过程中利用的是原数据资料的独创性表达,面对这一技术特征,我国合理使用规则的封闭式立法难以适用。人工智能创作在合理使用适用主体上,超出“个人使用”的规范意旨;在适用目的上,超出“科学研究”的目的性范畴;在适用行为上,超出“适当引用”的边界。比较域外立法的应对之策,结合我国立法实践,建议参考《日本著作权法》合理使用制度,在还未修改的《著作权法实施条例》中增设人工智能创作的专门例外规则:将适用主体范围放宽到所有为人工智能创作而获取和利用数据的企业和科研机构;适用目的放宽并限定在“提供新的知识和信息”范围内;适用行为囊括复制、改编、翻译、汇编及信息网络传播五种。

日照某艺术中心结构设计

某艺术中心为剪力墙核心筒加大跨度拱梁结构体系,三个剪力墙核心筒落地,其余地上部分均悬空。采用YJK和SAP2000两种软件对模型地震性能指标进行了对比分析。经过小震弹性时程分析、弹塑性动力时程分析,验证了结构安全性,且对结构平面不规则项进行加强措施,以保证结构安全、可靠。

腹壁穿刺拉钩三孔法辅助腹腔镜胆囊切除术治疗肝胆外科胆囊疾病的临床效果

目的:探讨腹壁穿刺拉钩三孔法辅助腹腔镜胆囊切除术(LC)治疗肝胆外科胆囊疾病的临床效果。方法:选取2021年1月—2023年6月山东省荣军总医院肝胆外科收治的胆囊疾病患者76例作为研究对象,随机分为观察组和对照组,各38例。两组均采用LC治疗,对照组使用常规三孔法,观察组使用腹壁穿刺拉钩三孔法。比较两组手术指标、术后疼痛情况及镇痛药物使用率、并发症发生率、炎性因子。结果:观察组手术时间、胆囊剥离时间、住院时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.001);两组术中出血量、术后肛门排气时间、中转开腹手术率、引流管留置率比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组术后6、12、24、48 h的视觉模拟评分及镇痛药物使用率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);术后,两组白细胞计数、白细胞介素-6、肿瘤坏死因子-α、C反应蛋白水平均降低,观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:腹壁穿刺拉钩三孔法辅助LC术治疗肝胆外科胆囊疾病的临床效果显著,手术创伤小、时间短,术后疼痛及炎性反应轻,且安全性较高。

基于随机森林算法的AVO类型判别

AVO技术可用于含气储层的识别,对油气勘探具有重要意义。人工识别储层AVO类型人为干扰因素较大,识别精度较低且耗时较长。由此,本文引入随机森林算法,利用Bootstrap重复抽样及枝叶节点分裂等技术生成大量决策树分类器,通过统计所有决策树的分类结果实现对储层AVO类型的判别。首先,基于工区内测井数据建立速度密度模型;其次,利用Shuey近似公式计算AVO曲线并获得该曲线对应的拟合多项式;第三,根据拟合多项式提取形态特征参数作为随机森林算法的训练数据集输入参数,将人工AVO类型识别结果作为输出参数,训练并得到决策树分类器;最后,以实际叠前地震数据的AVO曲线特征参数为输入参数,通过随机森林决策树分类判别得到工区内储层AVO类型。通过与近似支持向量机算法的对比结果可以看出,两种算法对储层AVO类型判别结果相近,都具有较高的准确率,但相比之下随机森林算法所需特征属性较少,泛化性较强,具有更好的普适性。

数据科学环境搭建实验管理平台设计

智慧实验室是智慧校园建设的重要组成部分,是解决当前高校因实验设备更新快,设备使用率高而带来的管理难度加大、管理人员紧缺的主要途径。结合本校招生规模扩大,实验设备种类繁多、数量庞大,实验室使用率高、实验室管理人员不足的实际情况,搭载智慧校园建设的快车,利用大数据技术,从基础数据、业务数据、设计数据三个层面对高校实验室开展数据抽取、清洗、转换、挖掘和加载等工作。以此为数据输入端,基于客户机/服务器模式分布式存储服务,对平台底层存储设备进行统一的管理,设计面向实验室资产管理、运维管理、教学管理、实验管理等全要素的智慧实验管理平台,技术实现阿里云服务器API短信接口,设置短信签名与短信模板实现实验室资产的全生命期管理和对实验教学资源的科学调配。

厚板钢梁节点焊接过程监测评估与有限元分析

针对厚板钢梁节点焊接温度和残余应力,以天津某场馆为依托,进行监测评估和有限元分析.对不同板厚(35,mm、50,mm、80,mm、100,mm)和不同路径的横向、纵向残余应力以及焊接温度和支座处混凝土的状态等情况进行了全面监测,分析了厚度对焊接温度和焊接残余应力的影响.结果表明:焊接过程是一个传热过程,属于非均匀瞬态温度场,存在热量传输的"热滞后"现象.沿板宽方向的最高温度出现在钢板中心处,呈中间高、两端低的分布特点,与横向残余应力的分布特点完全一致.随着焊接钢板厚度的增加,纵、横向残余应力及其沿厚度的变化率均明显增大;但厚度超过80,mm后,残余应力的增长速率有明显降低,说明多层、多道焊接方法可有效减小残余应力.

风速影响下综合管廊烟气运动规律探究

类比应用地铁隧道火灾的相关理论,分析在有风情况下,城市地下综合管廊火灾烟气的蔓延情况。通过对管廊火灾形式的调查发现,管廊火灾以电缆火灾为主。利用小尺寸模型和数值模拟两种手段对有风情况下的管廊火灾进行研究。结果表明:管廊火灾临界风速基本符合烟气逆流长度经验公式;管廊烟气蔓延过程可以分为三个过程,宏观上可以认为管廊烟气蔓延是一维蔓延过程;随着蔓延距离的增加,烟气的蔓延速度逐渐降低,并在距离火源30 m处出现拐点。

衰老与口腔颌面皮肤创伤修复

人口老龄化已成为世界人口发展的一种趋势。随着年龄的增长,人体生理机能衰退,机体组织修复过程也受到一定的干扰。创伤长期无法愈合,可能会加重患者病情,影响患者生活质量,增加患者的心理负担。因此,研究衰老与皮肤创伤修复的关系并制定出相应的治疗来提高老年患者生活质量,这在口腔颌面部创伤修复领域甚至医学其他各个专业领域都是十分必要的。现本文综合近十年相关文献,从皮肤创伤的修复过程、影响衰老皮肤创伤修复的因素、研究与未来展望对衰老与皮肤创伤修复的关系做一论述,为口腔颌面外科临床中老年人群颌面部皮肤创伤修复及颌面部相关手术预后等提供参考。

中美欧木结构设计标准对比

北美、欧洲的木结构设计规范发展时间久,经验丰富,而我国正处于木结构快速发展期,因此欧美规范有重要的借鉴意义。对比我国《木结构设计标准》(GB 50005—2017)、美国National Design Specification for WoodConstruction(2018)、欧洲BSEN1995的木结构规范的章节划分,并对比规范中关于胶合木结构的材料参数、构件设计和防火防护等影响结构设计的重要内容。结果表明,中、美、欧规范主要内容涵盖面基本一致,基本设计原理也基本相同,但部分参数及公式略有差异。本对比研究可提高结构工程师对规范的理解,为涉外项目的设计和进口材料的复核等工作提供依据。

5G移动通信的关键技术及发展

通信网络由最开始的2G、3G,到现在基本全覆盖的4G网络,其发展速度惊人,背后支持的通信网络技术起到了至关重要的作用,为了进一步满足用户日益增长的需求,在移动通信行业稳固其竞争地位,电信运营商开始投入到5G移动通信网络的研发中,尤其是在通信网络技术的开发方面,通过改善的创新技术,相信全网络时代的梦想将不再遥远。由于5G移动通信网络的发展尚在初级探索阶段,本文主要对5G移动通信的关键技术进行了分析,并且探究了5G移动通信网络的未来发展和前景。

基于极限学习机的裂缝带预测

裂缝发育程度会影响地震波动力学特征和地震波同相轴的形态,但岩性、物性、流体性质的改变也会影响上述特征的变化。因此,利用单属性预测裂缝会有多解性,地震多属性综合预测裂缝是减少多解性的有效措施。对于多特征输入的预测问题,机器学习有其独特的优势,其中具有较强泛化能力和运算效率的极限学习机算法值得重点考虑。为此,在裂缝发育带预测中引入了极限学习机算法。首先基于测井数据,利用极限学习机预测裂缝发育状况并将预测结果与近似支持向量机分类效果进行对比;然后,利用井旁道地震属性数据进行裂缝识别,分析极限学习机在裂缝预测中的效果与优势;最后通过极限学习机算法对地震属性特征与裂缝带发育程度之间对应关系的学习,将其应用于实际工区。结果表明,相较于近似支持向量机,极限学习机在保证分类准确度的同时训练效率更高,能够综合多种地震属性刻画大尺度裂缝带,实现致密砂岩裂缝储层裂缝带发育程度的有效预测,为裂缝的综合预测提供了新的思路。

酪蛋白磷酸肽-无定形磷酸钙对正畸术后釉质再矿化的效果评价

目的 :比较含氟漱口水、护牙素即酪蛋白磷酸肽-无定形磷酸钙(casein phosphopeptide calcium phosphate complex,CPP-ACP)对正畸治疗后发生釉质脱矿的再矿化效果。方法 :应用Image J图像分析技术观察正畸治疗后釉质的再矿化。将固定矫治器正畸治疗后发生牙釉质脱矿的21例患者(女13例,男8例,84颗患牙)分为3组,每组28颗患牙。对照组仅用含氟牙膏每天刷牙2次,每次3 min。氟化物组用含氟牙膏每天刷牙2次,每次3 min,同时使用20 m L 0.01%氟化物冲洗牙2次。CPP-ACP组用含氟牙膏每天刷牙2次,每次3 min。同时按要求使用CPP-ACP 2次,3组均持续使用6个月。采用SPSS17.0软件包对数据进行统计学分析。结果 :正畸治疗后6个月,3组牙釉质脱矿白斑区域面积均有不同程度减少,3组治疗前、后均有显著差异(P<0.05)。CPP-ACP组效果尤为明显(51.68%),显著高于氟化物组(44.42%)和对照组(42.71%)。结论 :正畸治疗后6个月内,正确刷牙、氟化物漱口、配合护牙素的使用,对正畸治疗中脱矿牙的再矿化均有一定效果,而且CPP-ACP可以更有效地减小牙釉质脱矿白斑区域面积。

超市消费者行为分析与营销创新

现在,超市已经成为人们生活中不可或缺的部分,超市是民众休闲购物的重要场所,人们在满足物质需要的同时,也在享受超市购物带来的购物体验。超市是零售业的主要集合地,我们国内目前已有多家国际大型超市入驻,这些外来超市往往凭借自身优秀的管理理念、先进的管理手段和舒适的购物体验而赢得民众的广泛认可;面对外来超市的冲击我国的本土超市又该如何迎接挑战、站稳市场呢?本文将通过对消费者行为以及以往营销方式的分析,来提出营销策略的创新对策。

基于区块链技术的旅游景区管理模式探索

区块链技术的发展十分迅速,其应用的逻辑和适应的场景已清晰地展现在各个领域中。将区块链技术应用于旅游景区管理,可以有效缓解或解决景区存在的诸多问题。文章在深刻分析景区管理中所存在的问题后,结合区块链技术的去中心化、不可篡改、开放性、可追溯性以及匿名性等特征来提出相应的解决方案。当前区块链技术还未成熟,在实际应用之中会存在多方面挑战,需政府、景区、相关企业相互配合,共同推动景区的可持续化发展。

一种轨到轨恒定增益差分运算放大器设计

本文设计了一款基于电流开关原理的恒定增益轨到轨全差分放大器,输入采用PMOS和NMOS互补差动对,输出采用AB类输出级。采用smic18工艺进行仿真分析,开环的直流增益约为81.25d B,单位增益带宽为1.85G,在整个共模电压范围内,电压增益最大变化率为小于1.5%。