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题名基于深度传感器的坐姿检测系统
被引量:8
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作者
曾星
孙备
罗武胜
刘涛诚
鲁琴
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机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第7期237-242,共6页
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文摘
以检测不良坐姿和分析人们的坐姿习惯为引导,设计了一种基于深度传感器的坐姿检测系统。该系统首先运用Astra3D传感器对人体的坐姿进行深度图像采集,基于阈值分割法设计了快速有效的前景提取方法。将坐姿前景分割图在3个笛卡尔平面上进行投影,得到3个投影图,对投影图进行空白去除、插值缩放、归一化等处理,得到投影特征。经过PCA降维后的投影特征与前视图的金字塔HOG特征共同组成最终的坐姿特征向量。随后,运用随机森林对14种坐姿进行分类识别。实验中,对20个人的坐姿深度图像数据库进行统一测试与交叉测试。测试结果表明,所提坐姿识别方法具有很好的识别率与识别速度,并且在坐姿种类、识别率方面优于现有方法。最后,将所提方法在Android平台上进行实现,设计了坐姿检测系统的应用软件,实现了坐姿的有效检测和对不良坐姿的及时提醒等功能。
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关键词
坐姿
深度传感器
随机森林
ANDROID
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Keywords
Sitting posture
Depth sensor
Random forest
Android
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度图像的嵌入式人体坐姿检测系统的实现
被引量:8
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作者
曾星
罗武胜
孙备
鲁琴
刘涛诚
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机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院传感器技术教研室
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出处
《计算机测量与控制》
2017年第9期8-12,共5页
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文摘
以检测不良坐姿,分析人们学习工作状态为引导,设计了基于深度图像的坐姿检测系统;该系统采用3D传感器获取人体坐立时的深度图像,设计了一种基于深度阈值的快速前景提取与干扰移除方法,能快速有效的提取坐姿状态下的人体分割图;基于人体轮廓的曲线特征实现了人体关键点定位,通过人体关键点的角度、深度信息与轮廓特征,对不同的坐姿图像进行统计分析,得到了一种区分不同坐姿的判定基准,运用该基准对9种不同坐姿进行识别,平均识别率可达到90%;最后,基于Android平台设计了坐姿检测系统的应用软件,实现了坐姿检测、坐姿提醒以及姿态统计等功能,并且对学习过程进行测试,测试结果表明,本系统可以有效的检测出9种坐姿、并对不良坐姿进行提醒与统计。
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关键词
坐姿
深度图像
ANDROID
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Keywords
sitting posture
depth image
Android
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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