国际IgAN预测模型对内蒙古地区IgAN患者预后评估的适用性

目的:探究国际IgAN预测工具在IgAN预后评估中的可行性。方法:以多因素Logistic回归分析影响患者预后的危险因素,将分析后的危险因素作为预测因素构建预测模型,检验构建模型的总体性能,并选取308例IgAN患者作为验证对象进行模型效能验证。回顾性分析内蒙古地区308例IgAN患者临床预后情况,根据患者的预后情况分为生存组、死亡组,分别应用国际IgAN预测工具与牛津病理分型模型评估预后的预测价值,对比国际IgAN预测工具与牛津病理分型模型评估检查情况及ROC曲线准确率AUC、特异度以及敏感度。结果:纳入的308例IgAN患者的预后不良比例为42.60%;国际IgA预后预测模型的检出准确率明显高于牛津分型(χ^(2)=18.422,P=0.001);对比牛津分型,国际IgA预后预测模型的AUC、敏感度、特异度均明显升高且差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:IgAN患者存在年龄、高血压疾病史、SBP、Pro、Scr、NLR、eGFR等多项影响预后因素,应为存在以上危险因素的患者制定针对性护理预防方案,基于IgAN患者预后影响因素建立的预测模型具有较高的临床敏感度、特异度,并且整体预测效能优于牛津分型,值得临床推广应用。