为解决用户群体移动轨迹划分和密度峰值聚类算法自身局限性的问题,以校园轨迹为对象,考虑时间和位置语义信息层面的信息,建立网络用户间的相似性度量模型,提出一种基于共享近邻贡献度的密度峰值聚类算法(density peak clustering based ...为解决用户群体移动轨迹划分和密度峰值聚类算法自身局限性的问题,以校园轨迹为对象,考虑时间和位置语义信息层面的信息,建立网络用户间的相似性度量模型,提出一种基于共享近邻贡献度的密度峰值聚类算法(density peak clustering based on shared nearest neighbor contribution,SNNC-DPC),结合信息熵理论,通过最小化局部密度熵自适应选择截断距离;在局部密度计算上,利用共享近邻贡献度重新计算局部密度,更加全面地反映数据分布的特性;采用非线性变换方法选取决策值,解决聚类中心选取困难且方法单一的问题。在真实校园轨迹数据集上实验,验证了改进算法的有效性。展开更多
提出了用CO2 超临界流体作溶剂,采用溶喷技术制造复印机用或激光打印机用墨粉的方法。利用超临界流体对有机材料的强溶解性能,将树脂、颜料及电荷控制剂等全部或部分溶解在 CO2 超临界流体中,用搅拌方法使未溶部分均匀悬浮在含有溶质的...提出了用CO2 超临界流体作溶剂,采用溶喷技术制造复印机用或激光打印机用墨粉的方法。利用超临界流体对有机材料的强溶解性能,将树脂、颜料及电荷控制剂等全部或部分溶解在 CO2 超临界流体中,用搅拌方法使未溶部分均匀悬浮在含有溶质的超临界流体中,然后用瞬间喷雾方法获得墨粉粒子。依此方法制造的墨粉,形貌近似于球形,具粒度均匀、无表面污染等优点,与传统的机械法及化学聚合法相比,具有节能、节水、无环境污染、生产成本低等优点,将成为大规模生产墨粉的新方法。展开更多
文摘为解决用户群体移动轨迹划分和密度峰值聚类算法自身局限性的问题,以校园轨迹为对象,考虑时间和位置语义信息层面的信息,建立网络用户间的相似性度量模型,提出一种基于共享近邻贡献度的密度峰值聚类算法(density peak clustering based on shared nearest neighbor contribution,SNNC-DPC),结合信息熵理论,通过最小化局部密度熵自适应选择截断距离;在局部密度计算上,利用共享近邻贡献度重新计算局部密度,更加全面地反映数据分布的特性;采用非线性变换方法选取决策值,解决聚类中心选取困难且方法单一的问题。在真实校园轨迹数据集上实验,验证了改进算法的有效性。
文摘提出了用CO2 超临界流体作溶剂,采用溶喷技术制造复印机用或激光打印机用墨粉的方法。利用超临界流体对有机材料的强溶解性能,将树脂、颜料及电荷控制剂等全部或部分溶解在 CO2 超临界流体中,用搅拌方法使未溶部分均匀悬浮在含有溶质的超临界流体中,然后用瞬间喷雾方法获得墨粉粒子。依此方法制造的墨粉,形貌近似于球形,具粒度均匀、无表面污染等优点,与传统的机械法及化学聚合法相比,具有节能、节水、无环境污染、生产成本低等优点,将成为大规模生产墨粉的新方法。
