结合模型试验的数值模拟方法在大型结构焊接变形控制中的应用

针对长江三峡1200 t桥式起重机主梁焊接变形进行精确控制的难题,通过选择其中影响变形的部分重要因素,利用分段移动热源模型进行数值分析,并同时依据基于弹性应变能的相似方法进行模型试验。因其结果定量吻合,说明数值模拟具有可靠性。进一步发挥数值模拟系统、灵活的特点,对其他要素进行分析,从而为实际工程问题提出全面工艺参考,并在实际生产中得到应用,创造了重大经济和社会效益。

串热源模型及1200t桥式起重机主梁腹板装焊过程的数值模拟

在高斯热源的基础上 ,通过分析焊接热源的特点 ,根据热输入相当提出带状热源模型 ,并与点热源结合 ,进一步提出串热源模型。实践证明 ,该模型在结构件焊接过程的数值模拟中可大大提高计算效率 ,并保持相当的精度 ,而且建模灵活、方便 ,特别是对于大网格具有高斯热源不可替代的收敛性。采用该热源模型 ,在商用软件的基础上 ,进行了三峡 1 2 0 0 t桥式起重机腹板与 T形钢焊接过程的数值模拟 ,得到与现场测量相当吻合的结果。

分布式网络化焊接数值模拟系统的研究

根据焊接数值模拟的特点及企业进行数值模拟的困难性,提出了分布式网络化焊接数值模拟的基本思路,并建立了系统基本构架,介绍了系统功能。对实际焊接过程进行了数值模拟,结果表明,采用分布式网络化焊接数值模拟系统,用户不需熟练掌握专门技术便可进行焊接数值模拟,可有效减小数值模拟的工作量,提高生产效率,降低焊接结构的制造成本,提高企业对市场的响应速度和竞争能力。

人工智能在银行的应用与分析

人工智能在银行系统的主要应用领域包括:知识管理、客户服务、市场营销、身份验证、风险管理等.人工智能的应用可以助力银行业智能化和虚拟化的实现,提升银行业务的运行效率,增强用户体验.但与此同时,也不能忽视随着人工智能技术引入带来的信息安全风险隐患,必须予以关注并提出解决思路.通过调研人工智能技术在银行系统中的应用现状,对其发展中面临的安全问题作了分析,并基于此阐明未来发展方向,提出应对安全风险的对策.