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和田市学龄前儿童、青少年肠道寄生虫病监测与防治效果
1
作者
贾恩元
李宝山
+3 位作者
日介甫
刘焕晓
邓卫星
刘宝琴
《地方病通报》
2003年第S1期34-35,37,共3页
为在我市儿童、青少年中开展肠道寄生虫病监测与防治。我们应用改良加藤厚涂片法、卢戈氏液直接涂片法、塑料薄膜透明胶纸肛周拭擦法三种方法进行肠道寄生虫感染情况的抽样调查。用阿苯哒唑按7岁以下400mg,7岁以上600mg一次顿服的方法...
为在我市儿童、青少年中开展肠道寄生虫病监测与防治。我们应用改良加藤厚涂片法、卢戈氏液直接涂片法、塑料薄膜透明胶纸肛周拭擦法三种方法进行肠道寄生虫感染情况的抽样调查。用阿苯哒唑按7岁以下400mg,7岁以上600mg一次顿服的方法进行集体驱虫。驱虫2个月后进行复查。用寄生虫感染下降率评价防治效果。调查的总感染率为41.08%,共查出寄生虫10种,原虫5种,蠕虫5种。常见致病寄生虫有5种,其中以蛔虫感染率为最高(17.86%),溶组织内阿米巴次之(6.65%)。一次集体驱虫后,肠道寄生虫感染率与驱虫前相比下降了68.40%。调查结果为和田市肠道寄生虫病防治提供了科学依据。本驱虫方法对和田市常见肠道线虫和微小膜壳绦虫均取得了显著的防治效果,有实用价值。
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关键词
肠道寄生虫
防治
和田
新疆
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职称材料
基于大数据工业数据采集系统设计与实现
被引量:
3
2
作者
阚涛
赵跃东
+5 位作者
刘焕晓
孙多润
郭警中
傅成林
汤昊
王迪
《锻压装备与制造技术》
2021年第2期122-124,共3页
本文基于大数据分析,通过采集不同车间、厂区之间的生产数据信息,并将这些数据实时传输至云端数据层,依据生产过程控制以及相关传输协议、数据的标准化,实现工业化数据的智能采集和分析,为企业早日实现智能化转型打造坚实的基础。
关键词
大数据
采集系统
工业数据
智能
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职称材料
基于3D视觉传感器边缘识别和追踪算法的研究
3
作者
赵跃东
孙多润
+4 位作者
郭警中
刘焕晓
傅成林
王锐
王勇
《锻压装备与制造技术》
2020年第2期91-94,共4页
随着人工智能的迅速发展,计算机视觉的应用越来越广泛;原来的单个目标跟踪转变为多个目标跟踪,本文基于3D视觉传感器边缘识别和追踪算法采获取相机运动轨迹,对目标进行边缘识别和追踪算法并建立模型验证算法的可行性。以希为物体的三维...
随着人工智能的迅速发展,计算机视觉的应用越来越广泛;原来的单个目标跟踪转变为多个目标跟踪,本文基于3D视觉传感器边缘识别和追踪算法采获取相机运动轨迹,对目标进行边缘识别和追踪算法并建立模型验证算法的可行性。以希为物体的三维重建提供可鉴价值。
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关键词
算法
模型
重构
3D
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职称材料
题名
和田市学龄前儿童、青少年肠道寄生虫病监测与防治效果
1
作者
贾恩元
李宝山
日介甫
刘焕晓
邓卫星
刘宝琴
机构
新疆和田市卫生防疫站
新疆疾病预防控制中心
出处
《地方病通报》
2003年第S1期34-35,37,共3页
文摘
为在我市儿童、青少年中开展肠道寄生虫病监测与防治。我们应用改良加藤厚涂片法、卢戈氏液直接涂片法、塑料薄膜透明胶纸肛周拭擦法三种方法进行肠道寄生虫感染情况的抽样调查。用阿苯哒唑按7岁以下400mg,7岁以上600mg一次顿服的方法进行集体驱虫。驱虫2个月后进行复查。用寄生虫感染下降率评价防治效果。调查的总感染率为41.08%,共查出寄生虫10种,原虫5种,蠕虫5种。常见致病寄生虫有5种,其中以蛔虫感染率为最高(17.86%),溶组织内阿米巴次之(6.65%)。一次集体驱虫后,肠道寄生虫感染率与驱虫前相比下降了68.40%。调查结果为和田市肠道寄生虫病防治提供了科学依据。本驱虫方法对和田市常见肠道线虫和微小膜壳绦虫均取得了显著的防治效果,有实用价值。
关键词
肠道寄生虫
防治
和田
新疆
分类号
R181.8 [医药卫生—流行病学]
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职称材料
题名
基于大数据工业数据采集系统设计与实现
被引量:
3
2
作者
阚涛
赵跃东
刘焕晓
孙多润
郭警中
傅成林
汤昊
王迪
机构
安徽维德工业自动化有限公司
出处
《锻压装备与制造技术》
2021年第2期122-124,共3页
文摘
本文基于大数据分析,通过采集不同车间、厂区之间的生产数据信息,并将这些数据实时传输至云端数据层,依据生产过程控制以及相关传输协议、数据的标准化,实现工业化数据的智能采集和分析,为企业早日实现智能化转型打造坚实的基础。
关键词
大数据
采集系统
工业数据
智能
Keywords
Big data
Acquisition system
Industrial data
Intelligence
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于3D视觉传感器边缘识别和追踪算法的研究
3
作者
赵跃东
孙多润
郭警中
刘焕晓
傅成林
王锐
王勇
机构
安徽维德工业自动化有限公司
出处
《锻压装备与制造技术》
2020年第2期91-94,共4页
文摘
随着人工智能的迅速发展,计算机视觉的应用越来越广泛;原来的单个目标跟踪转变为多个目标跟踪,本文基于3D视觉传感器边缘识别和追踪算法采获取相机运动轨迹,对目标进行边缘识别和追踪算法并建立模型验证算法的可行性。以希为物体的三维重建提供可鉴价值。
关键词
算法
模型
重构
3D
Keywords
Algorithm
model
reconstruction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
和田市学龄前儿童、青少年肠道寄生虫病监测与防治效果
贾恩元
李宝山
日介甫
刘焕晓
邓卫星
刘宝琴
《地方病通报》
2003
0
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职称材料
2
基于大数据工业数据采集系统设计与实现
阚涛
赵跃东
刘焕晓
孙多润
郭警中
傅成林
汤昊
王迪
《锻压装备与制造技术》
2021
3
下载PDF
职称材料
3
基于3D视觉传感器边缘识别和追踪算法的研究
赵跃东
孙多润
郭警中
刘焕晓
傅成林
王锐
王勇
《锻压装备与制造技术》
2020
0
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职称材料
已选择
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