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聚类有效性的组合评价方法
被引量:
16
1
作者
刘燕驰
高学东
+1 位作者
国宏伟
武森
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第19期15-17,30,共4页
针对现有研究中给出的聚类有效性指标不能有效评价不同结构数据集的聚类结果问题,提出一种使用多个有效性指标进行聚类评价的组合方法。引入D-S(Dempster-Shafer)证据理论对多个有效性指标结果进行集成,并得到最终的聚类评价结果。仿真...
针对现有研究中给出的聚类有效性指标不能有效评价不同结构数据集的聚类结果问题,提出一种使用多个有效性指标进行聚类评价的组合方法。引入D-S(Dempster-Shafer)证据理论对多个有效性指标结果进行集成,并得到最终的聚类评价结果。仿真实验和分析验证了该方法的可行性与有效性。
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关键词
聚类评价
D-S证据理论
有效性指标
聚类数
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职称材料
应用分类方法进行聚类评价
被引量:
1
2
作者
刘燕驰
高学东
+1 位作者
国宏伟
武森
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第10期3637-3639,共3页
针对现有基于几何结构的聚类有效性指标不能有效解决不同结构数据的聚类结果评价问题,提出了一种使用分类对聚类结果进行评价的方法。该方法把聚类得到的对象类标志作为分类问题的已知类标志,使用交叉验证法对数据集重新分类,通过对比...
针对现有基于几何结构的聚类有效性指标不能有效解决不同结构数据的聚类结果评价问题,提出了一种使用分类对聚类结果进行评价的方法。该方法把聚类得到的对象类标志作为分类问题的已知类标志,使用交叉验证法对数据集重新分类,通过对比聚类结果与分类结果之间的差异来衡量聚类有效性。一个易于聚类的数据集的结构意味着也容易进行分类,对模拟数据和真实数据的实验和分析验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
聚类评价
分类
熵
信息增益
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职称材料
基于密度的最佳聚类数确定方法
被引量:
4
3
作者
刘燕驰
《中国管理信息化》
2011年第9期30-33,共4页
确定数据集的正确聚类数目是聚类分析中的一个基础性难题。常用的聚类数确定方法通常依赖特定的聚类算法,且在数据集存在子簇群的情况下效果欠佳。本文提出一种新的最佳聚类数确定的指标,该指标着重于分析簇的几何结构,从数据对象分布...
确定数据集的正确聚类数目是聚类分析中的一个基础性难题。常用的聚类数确定方法通常依赖特定的聚类算法,且在数据集存在子簇群的情况下效果欠佳。本文提出一种新的最佳聚类数确定的指标,该指标着重于分析簇的几何结构,从数据对象分布密度的角度来度量类内紧密度与类间分离度。该指标对噪声不敏感并且可以识别数据集中的子簇群,在实际数据和合成数据上的实验结果表明,新指标的性能优于广泛使用的其他指标。
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关键词
聚类评估
聚类数
聚类有效性指标
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职称材料
多变量时间序列的模糊决策树挖掘
被引量:
7
4
作者
国宏伟
刘燕驰
+1 位作者
梁合兰
武森
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第1期54-55,61,共3页
针对目前时间序列决策研究方法的一些缺陷,提出了多变量时间序列模糊决策树挖掘方法,并给出了该方法的实验分析。实验结果证明该方法能够找出多变量时间序列子序列的形态与某个序列的后期趋势或状态的决策信息。
关键词
数据挖掘
时间序列
模糊决策树
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职称材料
不规则时间序列距离的度量
被引量:
3
5
作者
国宏伟
梁合兰
+1 位作者
刘燕驰
高学东
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第35期155-157,共3页
针对时间序列距离度量的算法很多,但没有适用于不规则时序距离度量算法的现状,基于寻求全局序列点构成的边集之间的距离路径最小的思想,提出一种不规则时序距离度量的算法,并给出了事件序列生成算法和不规则时序距离度量算法的实现,最...
针对时间序列距离度量的算法很多,但没有适用于不规则时序距离度量算法的现状,基于寻求全局序列点构成的边集之间的距离路径最小的思想,提出一种不规则时序距离度量的算法,并给出了事件序列生成算法和不规则时序距离度量算法的实现,最后利用UCIKDD的时间序列测试数据对算法进行了测试。测试结果证明了该不规则时序距离算法能够有效度量不规则时序的相似性。
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关键词
不规则时间序列
距离
聚类
数据挖掘
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职称材料
基于多尺度网格模型的物流配送中心选址候选集构建方法
被引量:
10
6
作者
谷淑娟
高学东
+1 位作者
刘燕驰
武森
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期1141-1146,共6页
针对物流配送中心选址候选集构建中的地理区域离散化问题,提出一种基于k-增长多尺度网格模型的选址区域离散化方法,根据区域选址敏感度不同,进行尺度差异化网格划分.在此基础上,提出了多尺度网格投影及膨胀算法,识别并剔除"限制性...
针对物流配送中心选址候选集构建中的地理区域离散化问题,提出一种基于k-增长多尺度网格模型的选址区域离散化方法,根据区域选址敏感度不同,进行尺度差异化网格划分.在此基础上,提出了多尺度网格投影及膨胀算法,识别并剔除"限制性区域"及距其指定范围内的多尺度网格.数值实验表明了所提出的模型及算法的有效性.
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关键词
物流配送中心选址
候选集构建
多尺度网格
原文传递
题名
聚类有效性的组合评价方法
被引量:
16
1
作者
刘燕驰
高学东
国宏伟
武森
机构
北京科技大学经济管理学院
北京科技大学冶金与生态工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第19期15-17,30,共4页
基金
新世纪优秀人才支持计划No.NCET-05-0097~~
文摘
针对现有研究中给出的聚类有效性指标不能有效评价不同结构数据集的聚类结果问题,提出一种使用多个有效性指标进行聚类评价的组合方法。引入D-S(Dempster-Shafer)证据理论对多个有效性指标结果进行集成,并得到最终的聚类评价结果。仿真实验和分析验证了该方法的可行性与有效性。
关键词
聚类评价
D-S证据理论
有效性指标
聚类数
Keywords
clustering validation
Dempster-Shafer(D-S)evidence theory
clustering validation index
cluster number
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
应用分类方法进行聚类评价
被引量:
1
2
作者
刘燕驰
高学东
国宏伟
武森
机构
北京科技大学经济管理学院
北京科技大学冶金与生态工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第10期3637-3639,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(70771007)
文摘
针对现有基于几何结构的聚类有效性指标不能有效解决不同结构数据的聚类结果评价问题,提出了一种使用分类对聚类结果进行评价的方法。该方法把聚类得到的对象类标志作为分类问题的已知类标志,使用交叉验证法对数据集重新分类,通过对比聚类结果与分类结果之间的差异来衡量聚类有效性。一个易于聚类的数据集的结构意味着也容易进行分类,对模拟数据和真实数据的实验和分析验证了该方法的可行性和有效性。
关键词
聚类评价
分类
熵
信息增益
Keywords
clustering validation
classification
entropy
information gain
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于密度的最佳聚类数确定方法
被引量:
4
3
作者
刘燕驰
机构
北京科技大学经济管理学院
出处
《中国管理信息化》
2011年第9期30-33,共4页
文摘
确定数据集的正确聚类数目是聚类分析中的一个基础性难题。常用的聚类数确定方法通常依赖特定的聚类算法,且在数据集存在子簇群的情况下效果欠佳。本文提出一种新的最佳聚类数确定的指标,该指标着重于分析簇的几何结构,从数据对象分布密度的角度来度量类内紧密度与类间分离度。该指标对噪声不敏感并且可以识别数据集中的子簇群,在实际数据和合成数据上的实验结果表明,新指标的性能优于广泛使用的其他指标。
关键词
聚类评估
聚类数
聚类有效性指标
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
多变量时间序列的模糊决策树挖掘
被引量:
7
4
作者
国宏伟
刘燕驰
梁合兰
武森
机构
北京科技大学
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第1期54-55,61,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(70771007)
文摘
针对目前时间序列决策研究方法的一些缺陷,提出了多变量时间序列模糊决策树挖掘方法,并给出了该方法的实验分析。实验结果证明该方法能够找出多变量时间序列子序列的形态与某个序列的后期趋势或状态的决策信息。
关键词
数据挖掘
时间序列
模糊决策树
Keywords
data mining
time series
fuzzy decision tree
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
不规则时间序列距离的度量
被引量:
3
5
作者
国宏伟
梁合兰
刘燕驰
高学东
机构
北京科技大学
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第35期155-157,共3页
基金
新世纪优秀人才支持计划NO.NCET-05-0097~~
文摘
针对时间序列距离度量的算法很多,但没有适用于不规则时序距离度量算法的现状,基于寻求全局序列点构成的边集之间的距离路径最小的思想,提出一种不规则时序距离度量的算法,并给出了事件序列生成算法和不规则时序距离度量算法的实现,最后利用UCIKDD的时间序列测试数据对算法进行了测试。测试结果证明了该不规则时序距离算法能够有效度量不规则时序的相似性。
关键词
不规则时间序列
距离
聚类
数据挖掘
Keywords
nonuniiorm time series
distance
clustenng
data mining
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于多尺度网格模型的物流配送中心选址候选集构建方法
被引量:
10
6
作者
谷淑娟
高学东
刘燕驰
武森
机构
北京科技大学经济管理学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期1141-1146,共6页
基金
国家自然科学基金项目(70771007)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-05-0097)
文摘
针对物流配送中心选址候选集构建中的地理区域离散化问题,提出一种基于k-增长多尺度网格模型的选址区域离散化方法,根据区域选址敏感度不同,进行尺度差异化网格划分.在此基础上,提出了多尺度网格投影及膨胀算法,识别并剔除"限制性区域"及距其指定范围内的多尺度网格.数值实验表明了所提出的模型及算法的有效性.
关键词
物流配送中心选址
候选集构建
多尺度网格
Keywords
logistic distribution center location
candidate set construction
multi-scale gridding model
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
聚类有效性的组合评价方法
刘燕驰
高学东
国宏伟
武森
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
16
下载PDF
职称材料
2
应用分类方法进行聚类评价
刘燕驰
高学东
国宏伟
武森
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
3
基于密度的最佳聚类数确定方法
刘燕驰
《中国管理信息化》
2011
4
下载PDF
职称材料
4
多变量时间序列的模糊决策树挖掘
国宏伟
刘燕驰
梁合兰
武森
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
7
下载PDF
职称材料
5
不规则时间序列距离的度量
国宏伟
梁合兰
刘燕驰
高学东
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
6
基于多尺度网格模型的物流配送中心选址候选集构建方法
谷淑娟
高学东
刘燕驰
武森
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011
10
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