面向工程教育专业认证的“C程序设计”教学研究

从工程教育专业认证的理念出发,结合“C程序设计”课程教学现状,总结教学中存在的普遍问题并详细分析原因,探索教学改革的措施。从持续改进培养目标、积极调整教学内容、探索适合的教学方法三个方面进行了阐述,旨在培养学生编程思维,提高自主学习能力、解决实际工程性问题的能力以及团队协作和沟通能力。

索拉非尼抑制骨肉瘤细胞增殖及其作用机制研究

目的:观察索拉非尼作用后细胞增殖活性的变化和pERK表达,索拉非尼对骨肉瘤可能的作用机理。方法:用相差显微镜观察和MTT法检测索拉非尼作用后对骨肉瘤细胞增殖的影响;检测不同剂量索拉非尼作用前后骨肉瘤细胞pERK的表达变化。结果:不同浓度的索拉非尼均能抑制MG-63细胞的增殖,且随索拉非尼浓度的增加抑制作用增强,表现为时间剂量依赖效应(P<0.05)。各用药组pERK免疫反应阳性细胞随时间延长和索拉非尼浓度增加逐渐减少,与对照组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。索拉非尼组与对照组相比,免疫反应阳性细胞平均光密度值均显著降低(P<0.05)。MG-63细胞经特异性MEK1/2抑制剂U0l26预处理后对索拉非尼体外杀伤作用的反应性明显降低。结论:MAPK通路的持续活化在骨肉瘤的恶性进展中起重要作用,其抑制ERK1/2信号通路可能是其机制之一,pERK可能是索拉非尼治疗的一种有效生物标志物。

虚拟现实技术在房展会上的应用

虚拟现实技术能够模拟人的视觉、听觉、触觉等感官功能,使人能够沉浸在计算机生成的虚拟境界中,并能够通过语言、手势等自然的方式与之进行实时交互,创建了一种人性化的多维信息空间。如应用在房展会上可以为客户和房产商提供一座交流与沟通的桥梁,利用该技术,企业可以建立自己的展位、展厅甚至展馆,充分展示楼盘特点、企业形象和服务水平,不论是已经建好的楼盘、设计中的楼盘,还是设想中的概念产品,都能够得到完美的展示。参观者可以从上下左右任意不同的角度观看小区的全景、每栋楼的外形、每个房屋的结构,可以拉近也可以推远,仿佛置身于真实世界里,是一种更完美、更快捷、更持久的数字化展示方案。

基于自适应波束形成算法的正六边形面阵的提出与实现

在自适应阵列天线波束形成系统中,平面相控阵栅格排列方式一般有两种:矩形栅格排列和三角形栅格排列。由于矩形栅格组成的天线阵,阵元数量较多,阵元间距小,导致天线成本高,不利于辐射单元的安装。针对上述情况,提出一种采用等边三角形栅格排列的正六边形相控阵天线结构,来有效的减少平面相控阵天线的阵元数目,增加阵元间距。

医院预约挂号系统的研究与应用

本课题提出基于数字化医院预约挂号平台,求医者只需坐在家中,轻松点几下鼠标,就可以挂医院门诊号,可以做到"足不出户选医生",这样能够有效减少求医者的等待时间,使患者充分了解医院及相关医生的基本情况。在此基础上,描述基于.NET技术的医院预约挂号系统理论技术、系统设计以及系统实现过程。

血浆D-二聚体水平对消化系统恶性肿瘤病情的评估

目的探讨血浆D-二聚体(D-Di)水平对消化系统恶性肿瘤患者病情评估的价值。方法通过对90例消化系统恶性肿瘤患者血浆中D-Di浓度和血清癌胚抗原(CEA)测定,根据患者血D-Di和CEA浓度变化与肿瘤不同分期之间的关系等进行分析,并选取50名健康人检测血D-Di浓度作为对照组。结果与对照组相比,恶性肿瘤组患者血浆D-Di浓度明显升高(P<0.01);在胃癌无转移、周围淋巴结转移、远处脏器转移三组患者之间,血CEA浓度差异无统计学意义(P>0.05),而三组患者的血D-Di浓度差异有统计学意义(P<0.05);结肠癌患者发生转移组与无转移组血CEA及D-Di相比,血CEA及D-Di浓度明显升高(P<0.01)。结论D-Di可作为消化系统恶性肿瘤患者病情评估的指标之一。

心肌酶、超声心动图、心肌核素显像在评价胸部放疗患者心脏损害中的应用

目的探讨心肌酶、超声心动图、心肌核素显像在胸部放疗心肌损伤检测中的价值。方法选择30例放疗治疗肿瘤患者,分别于放疗前和放疗后行心电图、心肌酶、超声心动图、99mTc-MIBI核素心肌显像检查。结果治疗前后血清乳酸脱氢酶(LDH)、谷草转氨酶(AST)变化不明显,P>0.05,磷酸激酶(CK)磷酸激酶同工酶(CK-MB)变化相对敏感P<0.05;治疗前后心电图变化表明,以窦性心动过速、ST-T改变、心房颤动居多,又以ST-T改变最为明显。放疗前后左心室射血分数,短轴缩短率、室间隔室壁增厚率、左心室后壁室壁增厚率差异无统计意义(P>0.05),左心室舒张功能指标比率有统计学意义(P<0.05)。心肌核素显像(MPI)和心肌酶、心电图阳性例数和敏感性接近,均高于心脏超声的敏感性,但差异无统计学意义。结论评价放射线引起或诱发的心肌损伤,早期以心肌酶谱改变,心电图、核素心肌显像较有价值,晚期心脏超声较有价值。

一种基于子像素级的边缘检测算法

首先应用数学形态学方法进行图像滤波,然后对Sobel边缘检测算子进行改进,并引入最小二乘拟合方法进行算法求精,从而构造出一种新的理论体系完备的子像素级边缘检测算法,从滤波、边缘定位、拟合求精等多个方面对传统的边缘检测算法加以改进,使其可以在诸如精密检测等多个应用领域发挥作用.

基于.NET的题库与试卷管理系统的若干关键技术

为了减轻教师于学期末出试卷的工作量及便于试题共享,采用VC#.NET的数据库访问技术,OF-FICE的COM组件技术,VBA技术等,设计了基于.NET的题库与试卷管理系统。该系统采用改进的MD5算法解决系统的安全性问题,采用VC#.NET的流式读写技术实现试题库中图文并茂的试题存储和显示,采用基于OFFICE的COM组件技术和VBA技术自动生成满足特定格式要求的WORD试卷文档及相关文档。

构建与软件行业标准相衔接的教学体系

针对如何培养出具有较强竞争力的软件行业专业人才这一目标,通过对软件行业发展和人才需求现状的分析,指出了软件行业发展与人才需求之间的矛盾,并总结了多年来产学合作的宝贵的成功经验,提出了满足软件行业标准和人才自身特点的人才需求分析,构建与软件行业标准相衔接的教学体系的重要性与构建方法,并建立了宏观模型。探讨了构建基于产学合作平台的教学资源库的方法,实现行业标准与教学体系的常态、长效衔接机制。

胃癌患者血清及癌组织中MMP-3的表达及临床意义

目的研究胃癌患者血清及癌组织中基质金属蛋白酶-3(MMP-3)的表达特点,探讨检测血清MMP-3在临床上反映胃癌病程变化的意义。方法选取胃癌患者45例为观察组,同期健康体检者30例为对照组,比较手术前观察组与对照组血清MMP-3水平,分析观察组MMP-3在胃癌组织、癌旁组织中的表达情况,及其与临床病理因素的关系。结果胃癌组织MMP-3阳性染色率显著高于癌旁组织(P<0.01);观察组血清MMP-3水平显著高于对照组(P<0.01);血清MMP-3水平与肿瘤浸润深度、淋巴结转移、临床分期密切相关(P<0.01)。结论胃癌患者MMP-3于癌组织及血清中均高表达,血清MMP-3在预测胃癌侵袭转移,评估胃癌恶性程度等可能具有重要的临床应用价值。

心肌核素显像及超声心动图在评估胸部放疗致心脏损害中的意义

目的探讨心肌核素显像、超声心动图在评估胸部放疗心肌损伤中的价值。方法选择30例放射治疗的肿瘤患者,分别于放疗前和放疗后行超声心动图、^(99m)Tc-MIBI核素心肌显像检查。结果放疗前后左心室射血分数,短轴缩短率、室间隔室壁增厚率、左心室后壁室壁增厚率差异无统计学意义(P>0.05);左心室舒张功能指标比率高有统计学意义(P<0.05)。心肌核素显像(MPI)和心肌酶阳性例数和敏感性接近,均高于心脏超声的敏感性,但差异无统计学意义(P>0.05)。心肌核素显像与心肌酶的阳性表达无相关性(P>0.05)。结论评价放射引起与诱发的心肌损伤,早期以心肌酶谱改变、核素心肌显像较有价值,晚期心脏超声较有价值。

包头地区乳腺肿瘤及其复发转移的血清微量元素变化研究

目的探讨9种微量元素与乳腺肿瘤的关系。方法采用原子吸收分光度计对81例健康女性志愿者、94例乳腺良性肿瘤患者、93例乳腺癌患者手术前后和38例乳腺癌复发转移患者血清中Fe、Zn、CU、Mn、Pb、Cd、cr、Ni、Mo的含量进行测定。结果血清Fe、Zn、Cu、Mn、Pb随乳腺肿瘤病情加重呈明显升高趋势,与乳腺癌呈正相关。而Mo随病情的加重明显降低,与乳腺癌呈负相关。结论有6种微量元素与乳腺肿瘤的发病有显著关系,其中Fe、Zn、Cu、Mn、Pb可能是乳腺癌的危险因素,而Mo为乳腺癌的保护因素。

软件工程理论对高校VFP课程教学的指导与实践

为了提高VFP课程的教学与实践效果,分析了基于项目或案例教学法的现状,认为应将软件工程理论前移到VFP程序设计课程中。结合VFP课程的特点,利用软件工程理论思想和方法,采用面向对象的设计与测试方法,开发面向实际应用的数据库信息管理系统。在学习使用VFP开发系统时培养学生的软件工程素养和实践创新能力,并为将来就业打下基础。

胸部放疗后对心脏损伤检测因素的探讨

目的:探讨胸部放疗后对心肌损伤检测的因素。方法:选择初次单纯接受胸部放疗患者29例,分别于放疗前和放疗后行心电图、心肌酶、超声心动图、99MTc-MIBI核素心肌显像的检查。结果:本研究29例心肌酶谱增高16例,心电图心律失常25例,ST-T段改变15例,超声心动图异常的有12例,心肌灌注改变18例。结论:胸部放疗中,放射线引起与诱发的心肌损伤心肌酶可作为一个早期损伤观察指标,心肌灌注显像可以早期检测出心肌的损伤。

消化系统恶性肿瘤血浆D-二聚体与癌胚抗原水平变化的临床意义

目的:通过对消化系统恶性肿瘤患者血浆中D-二聚体测定与血清癌胚抗原做对比,探讨其变化水平在临床判断病情和评估预后中的价值。方法:使用酶联免疫吸附双抗体夹心法原理定量测定90例消化道恶性肿瘤患者血浆D-二聚体(D-Dimer)水平,并选取50名健康人作为对照组,消化系统恶性肿瘤患者同时测定血清癌胚抗原水平。结果:与健康对照组相比,消化道恶性肿瘤组,血浆D-dimer水平明显升高(P<0.01)。在胃癌无转移、淋巴结转移、远处脏器转移3组患者之间,血CEA浓度差异无统计学意义(P>0.05)。而3组患者的血浆D-二聚体浓度差异有统计学意义(P<0.05)。消化道恶性肿瘤转移与无转移组之间CEA及D-dimer比较,均有显著差异。结论:D-二聚体可作为消化系统恶性肿瘤患者病情评估的指标之一。

刍议我国企业年金的分析与借鉴

企业年金在西方国家发展的历史较早，早在第二次世界大战时期，一些苦于招不到员工的企业为了吸引和挽留雇员，纷纷采取企业年金计划，给予退休员工一定的收入，与此同时政府实施相应的税收优惠，用工荒和政策扶持迅速推动了企业年金的发展壮大。经过几十年的发展和沉淀，企业年金制度在西方国家已经相当成熟和完善。反观我国，企业年金是伴随着市场经济体制的建立而发展起来的，虽然历史不长，但是也亮出了不错的成绩单。本文在简述的基础上，希望提炼出相关经验予以借鉴。

基于马尔科夫链的工业企业能耗智能预测模型构建

常规企业能耗智能预测模型设定的节点多为独立式的,仅针对一个有效距离进行能耗的预测,整体性不强,预测结果不精准,导致模型的相对预测误差增加,为此提出对基于马尔科夫链的工业企业能耗智能预测模型构建的分析与研究。根据模型构建的需求及标准,提取能耗特征变量智能,采用多层级关联的形式,将独立的预测节点形成连接,营造一个全覆盖式的预测区域,提升预测的整体性,并确保预测结果的精度,完成关联预测节点的部署。以此为基础,构建马尔科夫链多层级预测结构,内部结构还需要增设能耗预测矩阵,采用马尔科夫链执行目标修正实现智能预测。最终测试结果表明:与两种传统预测模型相对比,马尔科夫链能耗智能预测模型测试组预测范围相对较大,且在实际执行的过程中,预测误差可控,被较好地降低在了1.5以下,预测速度快,具有实际的应用意义。