水下声速剖面构建方法研究进展

作为决定水声信号传播模式的重要因素之一,声速剖面反映了海水声速自海表至海底的变化,对其准确实时地构建水下信息系统的建设至关重要。面向水声探测领域,分析并总结了水下声速剖面构建方法的研究进展。根据支撑数据源的不同,主流的方法可以分为直接测量法、统计回归重构法以及声学反演法。在直接测量法方面,介绍了仪器直接测量法以及参数测量计算法;在统计回归重构法方面,总结了以经验正交函数回归为核心的重构框架以及结合神经网络的优化算法;在声学反演法方面,讨论了基于声场观测数据的匹配场处理及深度学习框架的性能。传统的直接测量法精度最高,但大范围应用的成本较高;统计回归重构法提高了便捷性,但依赖于数据库的数据质量;声学反演法尽管可解释性很强,但难以应用于声呐系统无法覆盖的区域。未来的水下声速剖面构建应着眼于智能化、精细化、实时化,可为复杂海洋背景下的信息系统建设提供满足多层次需求的声速剖面构建结果。

虚拟植物研究进展

介绍了虚拟植物的研究意义,阐述了各种典型的虚拟植物建模方法,对不同的建模方法进行比较分析,总结了不同的建模方法的优点和不足之处,进而提出了虚拟植物研究中存在的问题。

基于卷积神经网络和迁移学习的瓯柑病虫害识别研究

传统的瓯柑病虫害检测方式主要依靠人工肉眼查看,效率较低,而且需要检测人员具备丰富的专业知识。针对这些问题,文章提出了基于卷积神经网络和迁移学习的瓯柑病虫害识别方法。首先选取Xception、InceptionResNetV2、MobileNetV2、DenseNet121四种深度卷积模型,然后采用迁移学习策略,将各个模型在PlantVillage数据上训练得到预训练模型,迁移到瓯柑病虫害识别模型中,并对比各个模型的识别性能。结果表明:(1)迁移学习能够大大提高模型的泛化能力,经过迁移学习后,4种模型在瓯柑病虫害训练集和验证集上的准确率均达到了85%以上,其中Xception迁移模型表现最好,准确率在训练集和验证集上分别为99.3%,97.1%;(2)在测试集上,Xception迁移模型的整体性能优于其他3种迁移模型,总体测试准确率达到了97.38%,精确率、召回率和F1 Score也均达到了97%以上。综上所述,Xception迁移模型识别精确率高,实用性强,可为今后瓯柑病虫害防控提供参考。

阿尔泰金莲花三维可视化模拟

目前对阿尔泰金莲花的研究主要集中在药理性方面,在三维可视化模拟方面的研究尚处于空白。文中通过提取阿尔泰金莲花各器官形态特征参数,基于图像造型方法构建叶片,基于贝塞尔曲面方法构建花萼和花瓣,基于多边形变形方法构建花蕊和茎。以Qt为平台、OpenGL为图形库、MYSQL为数据库,应用参数L系统来表现阿尔泰金莲花的拓扑结构,并结合各器官的几何模型实现了阿尔泰金莲花三维可视化模拟。同时利用Assimp模型加载库实现模型的导入导出功能,使系统具有更好的兼容性。实验结果证明,该方法能够较为真实地展示阿尔泰金莲花的形态结构以及动态生长过程,并为阿尔泰金莲花的深入研究提供借鉴。

翻转课堂在高职Java程序设计课程教学中的应用

作为高职软件技术专业的重要课程,Java程序设计的学习对学生打好基础十分重要,教师要采用先进的教学方法和模式提升该课程的教学实效。翻转课堂在Java程序设计课程教学中的应用对于改变课堂教学模式,提升教学综合效果有显著的价值。分析翻转课堂在高职Java程序设计课程中的应用,提出翻转课堂在高职Java程序设计课程教学中的应用策略,以提升课程教学效果。这些策略包括加强对教师的培训、调动学生的学习积极性等。