润滑油金属磨粒传感器设计及试验研究

根据电磁感应原理提出一种润滑油金属磨粒传感器模型,并对金属磨粒传感器的基本结构和检测电路进行设计。在传感器测试试验台上对传感器检测抗磁性磨粒和铁磁性磨粒的能力进行测试,研究电压、温度对传感器的影响。测试结果显示:传感器可以准确判别润滑油内的铁磨粒和铜磨粒,其中铁磨粒和铜磨粒的最小检测直径分别为200μm和500μm;在3~5 V电压下该传感器的输出特性稳定;在20~60℃温度范围,温度对传感器的影响可忽略,传感器测量精度满足要求。

发动机润滑油液质量在线监测传感器研究

开发一种发动机润滑油质量在线监测传感器。该传感器利用多波长光来感知润滑油质量变化情况,对润滑油具有较好的区分能力。实验研究光源强度变化、温度变化对该传感器检测精度的影响,并考察其检测稳定性和对不同等级润滑油的区分能力。结果表明,传感器在实验室条件下能够有效地检测润滑油的质量,且受光源强度变化和环境温度变化的影响较小,具有良好的工作稳定性。

柴油机EGR温度的智能控制策略

利用改进的BP神经网络算法,建立了样本柴油机排气温度的神经网络模型,通过柴油机台架实验采集柴油机转速、负荷、油耗、排气温度等参数作为神经网络模型学习样本,使用实验数据对所建立模型进行训练,并对该神经网络模型进行了误差分析,结果表明,所建神经网络模型反映了实验样机的排气温度变化规律,在测试数据范围内,排气温度辨识误差小于1.0%,满足计算要求.最后将神经网络预测模型与模糊推理结合,实现了柴油机排气再循环温度的智能控制.

在线润滑油液光谱传感器技术研究

润滑油在车辆动力设备中具有润滑、冷却清洗、密封和防锈等功能,长期使用容易劣化变质。现行的定期换油方式存在过早换油造成浪费或者不及时换油导致设备磨损甚至无法工作的缺陷,而依据润滑油油液质量进行更换具有很高的经济和环境效益。为了检测润滑油的油液品质,基于光谱调制的原理,通过检测起光谱成分的变化来感知油液污染度的变化从而确定油液污染程度,开发了一种在线简易吸收光谱传感器,并对其传感特性进行了试验研究。试验结果表明,该在线光谱传感器的输出具有良好的稳定性,能够有效地检测润滑油液的品质。该传感器在润滑油退化分析中的应用前景广阔。