关于多值增生和多值单调映射的连续性

证明下半连续增生和单调映射不可是多值的。

Banach空间中扰动增生算子的迭代程序

给出两类扰动增生算子的迭代程序,并证明它们的收敛性.

非线性Φ-强增生算子方程的迭代程序

考察Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ Φ－ 强增生算子方程迭代程序极限存在性。所得结果没有假设空间是一致光滑的。因此修改和推广了Ｏｓｉｌｉｋｅ 的结果。

关于Fuzzy映射的广义强非线性拟变分不等式

利用Nadler不动点定理,讨论了Fuzzy映射广义强非线性拟变分不等式的解的存在性问题。

关于m-增生算子的扰动方程

在实Banach空间X中考察非线性方程T0x+Tx+Cx∈p,其中T为多值m-增生算子。T0为强增生算子,C为凝聚算子,p∈X。

关于多值增生映射方程的迭代解

在实 q -致光滑Banach空间中研究没有连续性假设的多值强增生映射方程的迭代解 ,还得到与之相关的集值严格拟压缩映射的迭代结果。

关于含多值映射的广义强非线性拟变分不等式

讨论含多值映射的广义强非线性拟变分不等式及相应的广义强非线性拟补问题的可解性。

关于强伪压缩映射迭代程序的稳定性

设E是具有一致凸对偶E*的实Banach空间,E*是凸性模满足:δE*(ε)≥cεq,其中q≥2和c≥O是常数.在E中,我们研究没有连续性假设的强伪压缩映射的广义Mann和广义Ishikawa迭代程序的稳定性.

关于增生算子方程Ishikawa迭代法收敛率估计的注记

对严格拟压缩映射和非线性强增生算子方程的Ishikawa迭代程序的收敛性及误差估计给出一个统一的定理。我们的结果统一和改进了近期相应的结果。

迭代法求解增生算子挠动方程

研究了求解增生算子挠动方程这一问题,通过改进已有的Ishikawa迭代,构造了一种新的迭代方法,利用该方法给出了增生算子紧挠动方程解的一种迭代逼近。本文的其他结果还统一和推广了Chidume、Tan&Xu的相应结果。

一致光滑Banach空间中局部强增殖算子方程的迭代解

在一致光滑Ｂａｎａｃｈ空间中证明Ｍａｎｎ和Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代方程收敛于局部强增殖算子方程Ｔｘ＝ｆ的唯一解，或Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ局部严格伪压缩映象的唯一不动点。

强拟压缩映射迭代程序的稳定性

在实Lp(1<p <2 )中 ,证明强拟压缩映射T的不动点的Ishikawa迭代程序的T

实Banach空间中锥上的随机逼近和随机不动点定理

本文在实Ｂａｎａｃｈ空间的锥上证明了集值映射的随机逼近定理．作为应用，讨论了几个随机的不动点定理．我们的工作推广了Ｌｉｎ，Ｓｅｈｇａｌ和Ｓｉｎｇｈ的结果．

含m-耗散算子的随机微分包含

证明含m-耗散算子的微分包含随机积分解的存在性，统一和推广Avgerinos和Papaeorgiou，Kravvaritis的结果．讨论半线性微分包含的随机适度解问题．

Hilbert空间中广义强非线性拟补问题解的存在性及其算法

证明一个广义强非线性拟补问题解的存在性，并给出它的算法。

m-增生映射的摄动包含的几个存在性定理

研究包含ｐ∈Ｔｘ＋Ｃｘ的存在性，其中Ｔ是ｍ－增生映射，Ｃ是连续算子。

关于Fuzzy单调映射和广义Fuzzy拟变分不等式

证明由Fuzzy单调开映射生成的映射不可能是多值的,讨论一类具有Fuzzy单调闭映射的广义拟变分不等式解的存在性。

Lp（p≥2）空间中广义强非线性拟补问题

我们在Ｌｐ（ｐ≥２）空间中证明一个广义强非线性拟补问题解的存在定理，并导出它的逼近算法。

一个多值随机微分方程的存在定理

证明多值微分方程ｘ（ω，ｔ）∈Ａ（ω，ｔ）ｘ（ω，ｔ）＋Ｆ（ω，ｔ，（ω，ｔ））的一个存在性定理，其中Ｆ为多值随机映射，Ａ为线性随机算子。

自反Banach空间中随机微分包含的一个存在性定理

证明随机微分包含ｘ（ω，ｔ）∈Ｆ（ω，ｔ，ｘ（ω，ｔ），ｘ（ω，０）＝ｘ＿０（ω）的一个存在性定理，其中Ｆ是一侧Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ和强一弱闭多值可测映射。