基于BP神经网络算法和公式法纠正黄疸对仪器测定血红蛋白的影响及探讨

目的探讨黄疸对测定血红蛋白(Hb)的影响,建立校正公式和预测模型作为常规纠正黄疸干扰血红蛋白的方法。方法利用生物学的基本知识点建立校正公式和估算法算式,利用近10万例大数据样本训练出BP神经网络算法预测模型,将TBI>34.2μmol/L的111例血常规样本,分别用直接测定法、血浆置换法、估算法、公式法、预测模型法等6种方法处理,以置换法处理结果为靶值,比较各方法的有效性。结果以置换法结果为对照,估算法、公式法1结果分别与血浆置换法结果比较差异有统计学意义(P<0.05)。公式法2、预测模型法与置换法结果比较差异无统计学意义(P>0.05)。预测模型法校正结果与置换法结果比较差异无统计学意义(P>0.05),且相对误差值较小,方法可行。结论黄疸样本能显著影响HGB的测定,并且黄疸越重,对HGB测定的影响越大。预测模型法可作为黄疸情况下血常规Hb的校正方法,比置换法操作更简便,且结果可靠。