微波线性互易网络S参数的回归解及其CAT

基于回归理论 ,研究并拓宽了短路活塞法测量微波线性互易网络S参数的解析法 ,给出了线性互易双口网络S参数回归解的一般形式 .借助于自行研制的微波CAT(ComputerAidedTest)系统 ,对实际网络进行了测试 ,利用回归圆方法得到了Γi 拟合圆 ,测试结果与标称值吻合较好 。

微波测量线测量误差的自动校正

分析了微波测量线误差校正的方法 ,提出了仅用小反射滑动负载即可确定测量线误差网络参数的新方法 ,给出了测量线误差网络参数的最小二乘法显式解 ,并实现了测量线误差网络参数的CAT(ComputerAidedTest) .利用误差网络参数 ,对被测网络的输入反射系数进行误差的自动校正 。

片状电介质ε_r的计算机辅助测量

基于矩行波导理论 ,导出了部分填充电介质的本征方程及εr 的表达式 ,利用微波计算机辅助测量系统实现了片状电介质εr 的计算机辅助测量 .

利用广义频率抽样滤波法处理振荡示功图

本文依据实测示功图 ,对广义频率抽样滤波法相关参数的选择进行了讨论 ,指出起始频率、截止频率和衰减量是影响滤波效果的主要因素 ,并对带有通道效应的实测示功图进行了滤波处理。滤波前后示功图特征参数的对比表明 ,该方法能有效的保留示功图特征参数信息 。

线性互易对称网络S参数的拟合解及其测量结果的校正

研究了线性互易对称网络S参数的求解方法,导出了S参数的回归解,利用微波计算机辅助测量系统对一精密可变衰减器进行了测量,并对测量结果作了误差校正.

微波晶体检波二极管分段定标方法的研究

提出了微波晶体检波二极管的分段定标方法 .该方法利用线性回归法将测量系统中驻波幅度自波节至波腹进行分段定标 ,得到每段的检波律 .在微波参数测量中 ,CAT(ComputerAidedTest)系统根据实际测试幅度查找相对应的检波律 ,然后进行相应的参数计算 ,从而有效地减小了在微波测量中由于晶体检波器而引起的误差 。

基于LabVIEW的天线信号检测网络虚拟实验系统的设计

基于LabVIEW软件平台,根据天线信号检测网络的结构和原理,模拟实际网络,设计了虚拟实验演示系统。通过该实验能全面理解天线信号检测网络的原理和功能,并能直观形象地观察虚拟网络的信号波形和结果,对天线课程的实验教学具有实际意义。

微波晶体检波二极管的计算机辅助定标

阐述了利用驻波法和功率衰减法对微波晶体检波二极管进行定标的理论和方法 ,导出了两种方法的线性回归方程 ,并针对测量线中晶体检波二极管分别采用这两种方法进行定标 ,而对终端检波器中的晶体检波二极管则利用功率衰减法进行了定标 .所有的定标过程均借助 CAT系统自动完成数据的采集与处理 ,从而实现了计算机辅助定标 ,有效地减少了由于手动操作带来的误差 ,提高了测量精度 .

高速铁路成网条件下长距离列车开行模式研究

我国高速铁路网基本形成,长距离列车开行模式选择对于高速铁路成网条件下列车开行方案设计具有重要意义。为提高高速铁路长距离列车的运输效益,充分考虑直达或中转客流需求、动车组运用与检修、高速铁路运输组织对长距离列车开行模式的影响,建立高速铁路长距离直达或中转换乘选择模型,并研究其求解。以2020年新增高速铁路长距离起讫点为对象,进行长距离直达或中转换乘选择的实例论证,提出兰州—青岛、北京—兰州、北京—银川等12个起迄点之间新增开行高速铁路长距离直达列车的规划设想。结果表明,应用长距离直达或中转换乘选择模型能够解决高速铁路成网条件下长距离列车开行模式选择问题。

基于PCA-BP神经网络的铁路客运量预测模型研究

本文分析铁路客运量影响因素,利用主成分分析(PCA)消除原始铁路客运量影响因素之间的相关性,将主成分分析结果作为BP神经网络的输入,并通过增加动量项、输入数据处理、调整学习速率优化BP神经网络,提出基于PCA-BP神经网络的铁路客运量预测模型。实例研究表明,与BP神经网络相比,PCABP神经网络能有效提高铁路客运量预测精度。

电商企业管理创新的必要性及其对策分析

目前计算机网络和通讯技术的应用已经成为全球信息交流的主导,电子商务的高速发展,为企业带来了新的契机和挑战,将经济领域带入一个全新的时代。企业管理要适应电子商务的高速发展,就必须要有所创新,本文从电商企业管理的对策及其创新的必要性两方面进行深入的分析。