国内旅游景区安全生产工作存在的问题和对策研究

文章对旅游景区安全生产工作和旅游景区安全员进行了定义,点明当前国内旅游景区安全生产工作的两个特点:A级旅游景区安全生产工作的投入普遍高于一般旅游景区,经费是决定旅游景区安全生产水平的关键因素。当前国内部分旅游景区存在对安全生产工作重视程度不够,迎检迎调压力过大,安全员思想包袱过重,安全生产隐患排查和整改能力有限,安全生产标准有待完善,应急救援工作基础薄弱和旅游消费者安全意识欠缺等七大问题。针对这些问题,文章提出了相应对策,旨在为提升国内旅游景区安全生产工作水平提供参考。

军队油库机器人应用

随着机器人技术的发展,机器人的应用场景不断拓展,越来越多的行业开始使用机器人。军队油库机器人应用研究,在探索油库建设管理新方法,研究机器人体系化应用方面具有重要意义。界定了军队油库机器人的定义,对军队油库应用机器人的应用需求进行了分析,归纳了目前油库机器人的发展情况,总结了机器人发展关键技术,分析了未来军队油库机器人应用的可行性,展望了军队油库应用机器人的方法及模式,为军队油料保障运用机器人技术提供了参考。

军用航材智能化保障的技术构建

针对军队航材保障效率较低、反应时间过长等问题,结合国防与军队信息化、智能化建设的实际,提出了军用航材智能化保障模式;通过运用物联网、神经网络、云计算等方法,对智能化保障模式各功能的实现提出支撑技术,航材智能化保障模式各项功能得以实现;通过对军用航材智能化保障进行模式构建,并就该模式下各功能模块的实现提出支撑技术,革新保障方式,有效提高了航材保障的效率。

军用航材智能化保障系统设计及功能实现

智能化是军用航材保障发展的必然趋势,保障系统的设计则是航材智能化保障功能的直观体现。以Python语言为开发工具,从业务层、逻辑层、数据层对系统进行分层设计,并对系统中各功能模块进行设计定制,从而达到航材智能化保障的效果呈现。在改良航材需求制定,库存实力呈现,航材运输路径选择,航材共享,航空维修等航材保障具体环节的同时,从应用层面推进军用航材智能化保障的发展。

大型明清古建筑(群)多源安全风险智能感知与预警技术研究

“三普”登记不可移动文物有76.67万处,其中古建筑类共计26.38万处,占不可移动文物总量的34.42%[1]。受环境因素、人类活动、自然灾害等多源安全风险的影响,古建筑面临着巨大的风险。因此,研究古建筑风险监测、评估与防控等关键技术十分必要。本文提出了一种结合大数据分析、人工智能等新兴技术的多源安全风险智能感知及预警平台的设计,旨在利用数据量化分析手段,拓展大型明清古建筑(群)文化遗产保护的方法与思路,提高保护效率。

基于FDS软件的故宫博物院养心殿后殿火灾数值模拟研究

为对养心殿后殿(下称“后殿”)消防工作提供数据支撑,为国内木结构古建筑消防安全管理工作提供有益指导,对后殿固定火灾荷载进行统计,利用FDS软件模拟分析其在不同致灾因素时的热释放速率、火灾蔓延、温度、能见度、烟气和有毒有害气体浓度等参数变化。结果表明,后殿固定火灾荷载值为11096.85 MJ·m^(-2);其在火灾场景下发生轰燃时间短,过程中会发生二次轰燃,屋顶部位受火灾威胁最大,火场内温度和有毒有害气体浓度均超过人体安全承受范围,可移动文物疏散受烟气和能见度影响较大以及窗户启闭状态对火灾发展有较大影响。结合研究结果,从实际出发对后殿消防安全管理工作提出对策和建议。