Ga-N熔体热力学性质及钠助熔剂法制备GaN单晶的研究进展

作为第三代半导体的关键材料之一,Ⅲ族氮化物在过去几十年中因其应用于光电子和微电子器件而得到了广泛的研究,如发光二极管(LED)、激光二极管(LD)和高电子迁移率晶体管(HEMT)。Na助熔剂法已成为生长高质量GaN晶体的重要技术之一。综述和讨论了Na助熔剂法GaN结晶的发展历程与最新技术,包括Ga-N的结晶热力学性质、熔体结构、助熔剂选择、单点籽晶技术、多点籽晶技术、孔隙与位错控制、形貌演化与生长条件优化等。最后,对比其他体GaN技术,展望了Na助熔剂法的挑战与机遇。

肝胆相照 回归健康——肝胆手术患者的自我护理

肝胆疾病是我们日常生活中较为常见的疾病,主要包括炎症性疾病,如胆囊炎、肝炎、胆管炎等;代谢性疾病,如脂肪肝、酒精性肝病等;肿瘤性疾病,如胆囊癌、肝细胞癌、胆管癌等。此外,还有外伤性疾病、先天性疾病等。临床较多的肝胆疾病需要进行以外科手术为主的综合治疗,俗话说得好,“三分治疗,七分护理”。在住院期间,患者经过手术、围手术期护理等基本达到治疗效果,而出院后的日常自我护理对身体机能的恢复具有重要意义。同时,良好的自我护理可减少术后并发症、降低复发率等,使患者长期获益。那么,肝胆疾病患者术后的日常生活护理方式有哪些呢?

基于熵值法改进Stacking的文本情感分析

在情感分析研究中,使用Stacking算法进行情感分析时基学习器的选择是至关重要的。传统的Stacking算法仅仅只是将不同学习器结合起来,没有区分它们之间的不同,同时也不能反映初级学习器的实际预测情况,针对此问题,基于熵值法改进Stacking算法进行文本的情感分类。首先,使用熵值法确定单一分类器的性能指标权重,将指标值的权重进行加权求和获得不同模型的综合得分,通过综合得分来选择性能最好的基学习器组合;接着,由于基模型中的各个分类器性能的不同,将基学习器训练后的预测结果赋予不同的权重,输入到次级学习器当中;最后再利用次级学习器进行训练并预测情感倾向。实验结果表明,基于熵值法改进Stacking模型优于传统的Stacking模型,说明基学习器的选择和重要程度对情感分类具有一定帮助,为之后文本情感分析奠定一定的基础。

习近平生态安全观及其价值意蕴研究

习近平生态安全观是习近平总书记从国家大安全格局的高度提出的符合新时代中国国情的生态安全治理观念,是推进新时代国家安全工作的重要认识成果,有着独特的内涵和丰富的价值意蕴。习近平生态安全观以马克思主义人与自然关系思想和中华优秀传统文化中的生态智慧为理论基础,以中国共产党生态文明建设实践为实践基础,是顺应历史发展的必然结果。在建设美丽中国的历史进程中,认真梳理习近平生态安全观的形成脉络,深入挖掘习近平生态安全观的核心理念,对于促进国家安全稳定与和平发展、满足人民美好生活需要以及构建人类命运共同体具有重要价值。

高彦彬教授从络病论治慢性肾衰经验

慢性肾衰是各类进展性肾脏疾病的最终结局,病机错综复杂,中医对其治疗具有较好疗效。高彦彬教授学术思想师承国医大师吕仁和教授,临证四十载,认为此病属于“络病”范畴,并针对慢性肾衰提出肾元虚衰、肾络瘀结、浊毒内停的基本病机和益气固肾、解毒通络的基本治法。临床上以虚定型,以实定候进行辨证论治,并基于治未病理论,提出慢性肾病三级预防策略。

厚壳贻贝细胞外调节蛋白激酶基因McERK的克隆及其在附着变态中的作用

为解析细胞外调节蛋白激酶(extracellular regulated protein kinases,ERK)基因(McERK)在厚壳贻贝(Mytilus coruscus)附着变态过程中的作用机制,采用RACE技术、系统进化分析和Real-time PCR等方法,对McERK基因分子特点和表达情况进行了研究。结果表明:McERK基因序列全长为1236 bp,开放阅读框为846 bp,可编码281个氨基酸,具有典型的丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶结构域S_TKc;系统进化树分析显示,厚壳贻贝与加州贻贝(M.californianus)、地中海贻贝(M.galloprovincialis)和欧洲贻贝(M.edulis)的ERK聚为一支,且与欧洲贻贝序列的一致性最高(74.27%);荧光定量PCR分析显示,McERK基因在厚壳贻贝成贝各组织中广泛表达,在外套膜、唇瓣、鳃和血细胞中均有较高的表达量,其在担轮幼虫到稚贝的各个发育阶段均有表达,且在眼点幼虫阶段的表达量显著高于稚贝阶段(P<0.05);利用RNA干扰技术敲降眼点幼虫McERK基因后,幼虫变态率显著降低(P<0.05)。研究表明,McERK基因可能参与调控厚壳贻贝幼虫附着变态过程,本研究结果可为探究McERK调控厚壳贻贝的发育过程提供数据支持。

外周血EOS、IL-21、CCL4与慢性鼻-鼻窦炎伴鼻息肉患者术后复发的相关性

目的探究外周血嗜酸性粒细胞数(EOS)、白细胞介素-21(IL-21)、趋化因子4(CCL4)与慢性鼻-鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)患者术后复发的相关性。方法回顾性选取青岛市第八人民医院2020年1月至2022年6月收治的86例行慢性鼻-鼻窦炎伴鼻息肉切除术患者,收集所有患者的一般资料,对患者进行外周血EOS、IL-21、CCL4检测;并对患者进行随访1年,统计其复发情况,根据患者的术后复发情况将患者分为复发组(n=34)与正常组(n=52)。比较两组的临床资料和外周血EOS、IL-21、CCL4水平;采用Pearson相关性分析探讨外周血EOS、IL-21、CCL4与CRSwNP患者鼻窦CT Lund-Mackay评分的相关性;采用受试者工作特征(ROC)曲线评估CRSwNP患者术后复发的预测价值。结果随访期间共记录到术后复发患者34例,占比39.53%,未复发患者52例,占比60.47%。两组患者的嗜酸性粒细胞型鼻息肉例数、鼻窦CT Lund-Mackay评分、外周血EOS、IL-21、CCL4水平进行比较,差异有统计学意义(t=4.250、5.300、3.890、3.089、3.499,P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示外周血EOS、IL-21、CCL4水平均是CRSwNP患者术后复发的独立危险因素(P<0.05)。Pearson相关性分析结果显示,外周血EOS、IL-21、CCL4水平与CRSwNP患者鼻窦CT Lund-Mackay评分具有相关性(r=0.433、0.681、0.547,P<0.05)。ROC曲线结果显示,外周血EOS、IL-21、CCL4及三者联合对预测CRSwNP患者术后复发的AUC面积分别为:0.725、0.686、0.709、0.834,且联合预测的灵敏度和特异度最高,效果最好(P<0.05)。结论外周血EOS、IL-21、CCL4与CRSwNP患者病情程度具有相关性,通过外周血EOS、IL-21、CCL4预测慢性鼻-鼻窦炎伴鼻息肉患者术后复发具有一定的预测价值。

结合项目属性协作信号减少无关邻域的推荐

在推荐系统中,知识图谱(knowledge graph,KG)作为辅助信息,提高了算法的性能以及可解释性。但在聚合多跳邻居时,它通常把所有的实体信息加以聚合并传播。KG中不是所有的信息都有助于改善推荐结果,当聚合邻域信息不加以区分时,实体的嵌入就会受到不相关实体的干扰。针对上述问题,提出一个项目属性协作信号和筛选高相关的邻域策略的模型(RUNCS),用以提高推荐的效果。具体来说,把点击过相同项目的用户称为相似邻居,通过相似邻居点击的项目和KG中的项目属性相结合,从而得到项目属性协作集;通过计算项目属性的相似性,得到相关性分数,用以筛选高相关的邻居;利用注意力机制对其分配权重进行信息聚合。在音乐和电影两个基准数据集中的实验结果表明,与现有最优主流方法相比,该模型在CTR预测上AUC提升0.6~2.7个百分点。

面向多视图融合的用户一致性社交推荐

针对传统社交推荐准确率不高的问题,提出一种基于多视图融合的用户一致性社交推荐模型。该社交推荐模型考虑到社交网络中用户的不一致性和单一视图信息对推荐结果的影响,使用注意力机制动态过滤出不一致的社交邻居,并结合用户-项目交互信息来学习用户特征表达;同时从知识图谱(knowledge graph,KG)、用户-项目历史交互信息等多个视图学习项目在低维空间的特征表示;最后将用户和项目的特征表示进行内积操作,从而完成最终的推荐任务。为了验证推荐算法的有效性,在Douban和Yelp两个公开的数据集上与六个基线模型进行对比实验,并采用召回率、归一化折损累计增益(normalized discounted cumulative gain,NDCG)和精确率作为评估指标,实验结果表明,所提出的社交推荐模型的性能优于其他模型。

机器学习在地震事件自动分类中的应用

使用地震事件分类识别软件(SERS)对内蒙古地震台网2019—2022年编报的内蒙古东部地区20次分类存疑的地震事件进行类型识别,模型识别率为90.4%;通过对比其与人工编目结果发现,只有3次事件识别为天然地震,概率较低。对这3次地震事件记录数据的振幅比和时频分析结果表明,震中距较近台站的波形记录具有明显的P波振幅大、能量高的特点,结合研究内蒙古东部地区地质构造及场地响应的相关文献,推测这些地震事件分类识别主要受场地影响,存在场地放大效应。

制造业数字化绿色化发展模式问题与对策探究

随着数字经济蓬勃发展,数字技术进一步赋能传统制造业,引领改革发展,推动制造业数字化转型全面提速。在当前传统制造业转型加速的关键时期,制造业数字化、绿色化的协同发展仍然面临诸多问题和挑战,成为影响高质量发展的关键因素,亟待系统谋划解决。如数字基础设备高耗能问题显著、制造业工程设计融合绿色技术难度较大、制度建设尚未健全等。本文围绕数字化绿色化协同发展模式开展探究,结合产业发展实际情况提出对策建议。

5G与工业互联网融合发展问题与对策研究

“十四五”规划纲要明确提出构建基于5G的应用场景和产业生态,积极稳妥发展工业互联网。“5G+工业互联网”应用范围向工业生产制造核心环节持续延伸,叠加倍增效应和巨大应用潜力不断释放。但5G与工业互联网融合发展在产业基础、路径模式、发展环境等方面仍面临诸多问题与挑战,如5G部署应用成本高、工业企业数字化发展程度较低、工业互联网安全风险引起广泛担忧等问题制约融合发展。文章重点分析当前5G与工业互联网融合发展存在的主要矛盾,探讨融合发展对策建议,在产业布局、发展模式、行业应用等方面具有一定参考意义。

固体非氨基脱硝系统输送管道的设计计算

小试及工业试验结果表明,固体非氨基脱硝剂对NOx的脱除率较高,且不产生氨逃逸。固体非氨基脱硝剂工业应用的关键点是脱硝系统的管道设计,利用气力输送将脱硝剂颗粒由缓存料仓转料至仓式气力输送罐并喷射进入烟道,实现连续喷剂。本文基于稀相气力输送理论及经验公式,对脱硝系统输送管道的主要参数进行计算,并运用CPFD模拟软件进行模拟计算。模拟结果证明,设计得到的管道结构较为可靠。

不同通风量对农村污泥生物干化的影响研究

为实现农村污泥的减量化和资源化,采用了自主设计的农村污泥生物干化试验装置,以啤酒糟为调理剂,研究了不同通风量对农村污泥生物干化的影响效果,设3个试验堆体,采用10 min开/20 min关的间歇通风方式,其通风量分别为1.0、1.5和1.9 L/(min.kg干物质),试验周期为18 d,测定了堆体温度(平均温度、积累温度)、水分(含水率、水分去除量)、挥发性固体(VS)、pH、O2和CO2等指标,研究结果表明,当采用10 min开/20 min关的间歇通风方式,通风量为1.5 L/(min.kg干物质)时生物干化效果较理想,此时有利于堆体温度的升高、水分的去除以及VS的降解,同时发现在生物干化过程中不必对堆体的pH进行调整。

作战靴关键部位支撑防护材料应用研究

从防穿刺性、防砸性、支撑稳定性三方面,系统梳理了历代作战靴支撑防护材料的应用发展情况,介绍了美军现役作战靴相应材料应用情况,通过对比不同材料性能及其国内外应用现状,基于我军设计理念,提出非金属防护材料尤其是高性能纤维材料将成为应用趋势,并指出借鉴外军创新性理念,加强材料本身性能研究。

科学家精神融入大学生思想政治教育探析

科学家精神是促进民族发展进步的宝贵精神财富,爱国精神是科学家精神的基石,创新精神是科学家精神的灵魂,求实精神是科学家精神的本质,奉献精神是科学家精神的核心,协同精神是科学家精神的支撑,育人精神是科学家精神的源头,其核心内涵与大学生思想政治教育具有高度的价值契合性。科学家精神融入大学生思想政治教育是贯彻国家创新发展战略的需要、落实高校立德树人根本任务的需要、培养拔尖创新型人才的需要,在思想政治教育中弘扬科学家精神就要在爱国主义教育、价值观教育、学术道德教育、创新发展教育、集体主义教育中融入科学家精神。新时代弘扬科学家精神,可以从课堂教学、校园文化建设、新媒体平台、科研实践体验四个方面统筹推进其融入高校思想政治教育,培养具有科学家精神并能担当民族复兴大任的时代新人。

国有企业参股股权投资管理实践思考

参股股权投资在优化国有资本配置、提高运营效率、落实企业发展战略目标、快速培育核心能力等方面发挥着积极作用。国有企业的参股股权投资管理工作是一项系统工程,须严格遵守有关法律法规和制度要求,保障国有资产的规范运作,避免国有资产流失。文章结合国有企业参股股权投资工作实际,系统梳理国有企业参股股权投资工作中的投资标的选择、合作方的选择、相关工作流程、工作要点及监管重点,以期为国有企业参股股权投资管理工作提供参考。

土地经营权融资担保客体研究

《农村土地承包法》规定土地经营权可以设立融资担保,但土地承包经营权人自设融资担保的客体存在争议。从规范层面入手,明确土地承包经营权包括土地承包权与土地经营权两项权利,后者可基于包含关系成为融资担保的客体,不违反物权法定原则。土地经营权担保价值通常体现为土地流转价格,在土地承包经营权人自设担保时价值较稳定,但在土地经营权人设立担保时,担保价值取决于其是否支付流转对价,影响土地经营权抵押融资政策的实施效果。土地经营权人可以约定方式将土地上其他财产一并纳入担保财产范围,对融资担保客体进行适当扩张,增强融资担保设立的可行性。

烟气分析仪原理及应用分析

随着经济的不断发展,大气污染问题越来越突出,也逐渐被国家以及社会各行业高度重视。国家环保局制订了一系列的烟气排放要求和指标,并要求涉及烟气排放的所有企业将烟气主要参数上传到CEMS连续监测系统实现烟气排放实时监控。烟气分析仪在检测烟气排放的过程中起到不可替代的重要作用。文中对当前比较常见的烟气分析仪的原理和应用状况做了非常详细的描述和分析,为烟气分析仪的正确应用提供一定的参考。

基于自然语言处理的文稿智能校对系统设计

随着信息技术的飞速发展,文稿数量激增,传统的手工校对方法已难以满足高效传播的需求。为此,提出了一种基于深度学习和Transformer模型的文稿校对系统,该系统能够自动识别并修正文稿中的语法、语义和语用错误,显著提升了文稿处理的效率。通过对现有自然语言处理技术发展进行概述,分析传统校对系统的局限性,并详细介绍智能校对系统的构建过程,包括数据收集与预处理、语言模型训练、错误检测与修正以及用户界面设计。实验结果表明,所设计的系统在语法判断、句子相似性判断以及错误检测与修正方面均取得了显著的性能提升。系统的成功实施不仅提高了文稿质量,也为未来多语言环境下的自然语言处理(natural language processing,NLP)任务提供了新的可能性。