曲率分块自适应稀疏变换的中子信号通信研究

为加快野外测井过程中中子信号的压缩传输通信速度,以及提高获取重构中子信号的信噪比,通过稀疏变换基对中子信号稀疏表示,用硬阈值法滤波稀疏系数求取阈值-稀疏度函数曲线,以曲线最大曲率节点作为自适应阈值,求得最佳稀疏度,并构造自适应有效稀疏基,压缩稀疏系数向量分块传输稀疏信号。实验表明,压缩感知自适应有效稀疏基解决了中子稀疏系数选择难题,加快了中子通信系统传输速度,提高了信噪比。对现场脉冲中子铀定量测井仪系统提供了研究帮助。

基于压缩感知二次规划算法的中子信号降噪重构

为解决降噪后仍保持信号相似度问题,提出了基于压缩感知二次规划滤波算法优化重构含噪中子信号。通过将压缩感知重构算法中拉格朗日乘子形式转换成等价的扰动线性规划问题,求解凸优化问题寻找最优化解,使用二次规划算法降噪重构。实验结果表明:二次规划算法具有较好的降噪效果,除了在信噪比、均方根误差的效果较佳之外,重构仿真后仍可保持较高的相似度。二次规划算法基于凸优化问题求取最优化解的方法对非线性核信号滤波研究有所帮助。

核中子探测器信号负指数时域响应模拟

通过叙述探测器输出的时域响应形成过程,分析负指数衰减信号的特征,响应曲线采用高斯滤波,导数寻峰及拉普拉斯变换法相结合,得出峰值和衰减系数的概率密度分布信息,再利用蒙特卡罗方法,仿真出负指数时域响应信号。实验结果表明,该仿真数据相似度高,较好实现了测井数据的优化,可以提高能谱分辨率。