海防编队对海上目标类型识别模型研究

基于目标的物理和战术两方面的特征,应用D-S证据推理理论,对海上目标类型归类。根据证据推理相关理论,建立融合目标战术特征和物理特征的目标识别模型,取目标的距离特征、速度、加速度特征和回波特征4项进行具体分析。模型目标类型识别的可信分辨阈值,可根据对目标类型识别的统计数据和要求达到的准确率决定。

基于HLA的炮兵指战员训练仿真系统

基于HLA的炮兵指战员训练仿真系统的开发步骤包括:选择待开发的联邦成员,确定仿真系统的基本结构;依据已确定的联邦成员开发联邦对象模型FOM;根据各联邦成员的功能需求和RTI提供的标准接口服务,对各联邦成员进行详细设计与开发;对联邦成员之间的互操作的程度进行测试,看是否能达到联邦目标的要求;最后运行联邦,根据系统运行的输出结果分析系统的性能,并对其进行完善。

华北平原典型灌区农田水循环健康评价

为了"诊断"华北平原典型灌区农田水循环的"病症"和"病状",在解析灌区农田水循环结构的基础上,提出农田健康水循环的概念,选用层次分析-熵权组合法计算权重,构建灌区尺度农田水循环健康评价体系;分别采用综合指数法和改进的灰色关联分析对比评价军留灌区2010—2019年农田水循环健康状况。指标评价结果显示:军留灌区在灌溉水质、化肥及农药非点源污染、灌溉水利用系数等方面多呈现"病态",结果为"一般"及以上的指标总个数由2010年的4个增长至2019年的9个;维度评价结果显示,退排水子过程的健康状况最差,基本处于"病态",水源、取输水子过程、用耗水子过程的水循环健康状况得到逐年提升。总体而言,军留灌区水循环状态近10年得到了逐年改善,并且2种方法的维度或综合评价结果的变化趋势基本一致。研究结果可为华北平原灌区精细化管理和绿色高质量发展提供科学依据和决策参考。

华北平原县域城镇水循环健康评价——以馆陶县城为例

健康良性的水循环是支持区域可持续发展的基础。目前有关区域水循环的研究主要集中于大中型城市,关注县域城镇水循环状态的较少。为探究华北平原典型城镇——馆陶县城的水循环规律及其健康状态,在解析县域城镇健康水循环结构的基础上,从水源、供水、用水、排水以及回用五个维度出发,选取19个指标构建了水循环健康评价体系;分别采用综合指数法和改进的灰色关联分析诊断了区域近9年水循环健康状态。结果表明:两种方法具有较好的一致性,馆陶县城水循环健康介于亚健康和健康状态之间,水循环整体状态呈现逐年上升趋势;供水维度平均得分最高,用水维度次之;影响研究区水循环状态的重要指标为地下水埋深变化量。研究结果可为县域城镇水资源综合管理提供支撑,为县域绿色高质量发展提供科学依据和参考。

北京市地下水位动态变化特征及影响因素分析

为探明北京市各区地下水位动态变化特征及影响因素,基于2018-2023年北京市437处国家地下水自动监测井的实测地下水埋深数据及气象观测数据,结合克里金插值法和XGBoost模型,分析地下水埋深的时空动态变化特征,厘清影响北京市各区地下水位变化的主要因素。结果表明:北京市地下水位整体呈现回升趋势,在空间上地下水位呈现以门头沟、顺义和平谷三区为中线向南北两侧递减的趋势。北京市各区地下水位呈现明显的季节性变化。影响北京市地下水位变化的主要因素是开采量,其对地下水位变化的影响最显著,其次是降水量,其对地下水位变化的影响次之;因此,在地下水资源管理中,需要制定综合的措施,包括合理调配农业用水、生产用水及生活用水等用途中使用地下水资源的占比;加强降雨水资源管理等措施,以确保地下水资源的可持续利用和保护。