直驱永磁风力发电机的变系数PD虚拟惯量控制研究

传统PD虚拟惯量控制虽然能有效避免无惯量情况下频率的二次跌落问题,但应对风速变化时,传统控制方法中固定的惯性系数可能导致惯量响应中惯量的过余或不足,风机输出有功功率延时变化,影响系统频率的变化,惯量响应效果不理想。为此,在搭建PD虚拟惯量控制模型的基础上,综合考虑转子动能与风速变化对虚拟惯量调节的影响,通过当前风速与下一时刻预测风速对应的旋转动能超前算出满足系统的变微分系数,优化传统控制方法中的风机辅助功率,匹配系统适时的惯量效应,在系统频率调整方面具有更高的灵活性,同时避免了传统控制方法机械、固定的全惯量支撑,减小机组的调频压力。最后通过仿真验证了所提策略的有效性。

基于经验模态分解和深度学习的短期风电功率预测

精准的风电功率预测有利于全网电力平衡、系统安全稳定运行和节能减耗。提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)、核主成分分析(kernel principal component analysis, KPCA)和长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络的短期风功率预测模型。采用EMD技术将多维气象序列分解为多个固有模态分量,以挖掘原始数据的主要特征并消除噪声;引入KPCA进行降维处理,提取数据的非线性特征;使用LSTM神经网络对特征提取的序列进行学习并完成预测,获得风电功率预测的最终结果。使用所提出的模型对新疆某一风电场风电功率进行预测,将预测结果与其他模型对比。结果表明,该预测模型能改善预测性能,降低风电功率预测误差。

基于风速波动幅度动态划分区间的ISSA-BP风电功率预测

为了解决传统风电功率预测精度不高的问题,采用一种基于风速波动幅度动态划分区间的风电功率组合预测方法。首先,对清洗后的风速数据进行卡尔曼滤波得到去噪后的风速曲线图,计算该曲线中相邻元素的差值向量并归一化处理,完成风速波动幅度的可视化分析,依据波动幅度曲线的第一、二、三时间点将全年数据动态划分为4个区间;其次,利用Tent混沌映射算法初始化麻雀种群位置得到改进麻雀搜索算法(improvement sparrow search algorithm,ISSA),对误差反向传播算法(back propagation,BP)的连接权和阈值进行优化,建立ISSA-BP风电功率组合预测模型;最后,运用MATLAB仿真软件进行仿真验证。仿真结果表明,动态划分区间的ISSA-BP风电功率预测方法能显著提高预测精度,对提高电力系统经济运行水平,促进风电消纳具有一定的理论实际意义。

供电系统避雷器故障检测与自动切换系统设计

针对供电系统中避雷器容易损坏且人工运维困难的问题,提出一种新型供电系统避雷器故障检测与自动切换方法。该方法利用快速傅里叶变换实时检测电流,利用微控制器进行数据分析并发出控制信号,实现在线检测避雷器故障。通过设计的自动切换避雷器机械结构,可实现备用避雷器逐一自动切换。研发系统样机并开展试验分析,试验结果表明本系统功能可行有效,可实现避雷器故障检测和自动切换。

“大思政课”赋能高校劳动教育:逻辑、向度与限度

党的十八大以来,“大思政课”已成为赋能高校劳动教育创新发展的新引擎和新工具,而“大思政课”与高校劳动教育的时空相逢,二者目标上的统一性、内容上的融通性、方法上的协同性,反映了“大思政课”与高校劳动教育之间具有高度的内在契合性,彰显了“大思政课”赋能高校劳动教育的内在逻辑。“大思政课”赋能高校劳动教育,主要呈现出以“大格局”重塑高校劳动教育形态、以“大课堂”拓展高校劳动教育场域、以“大平台”丰富高校劳动教育资源、以“大师资”促进高校劳动教育师资联动等向度。“大思政课”赋能高校劳动教育的运作是一个复杂且牵涉众多的过程,其中也存在一些需要规避和调适的风险和倾向。

基于OBE理念的电气工程专业应用型课程体系建设与教学实施改革

坚持需求导向,坚持OBE理念,坚持具有时代特色的课程观、教学观,针对当前课程体系建设存在的不足,统筹考虑课程体系、课程内容、课程资源、教学团队、教学方法、课程评价等要素。在探索实施过程中,邵阳学院电气工程及其自动化专业改革取得了初步成效,电气工程专业应用型课程体系得到构建,应用型人才培养的质量得到提高。

电力电子技术翻转课堂教学建模

通过分析传统课堂和翻转课堂教学模型,针对电力电子技术课程,建立电力电子技术翻转课堂教学模型,并对该模型进行详细分析,提倡教师角色转变,参与学生学习的全过程,强调理论教学与实践教学并重,注重应用型人才培养,力图提升学生分析解决电力电子技术相关问题的能力,并探索适合在大学教学中应用的翻转课堂的教学流程,为翻转课堂教学模式在电力电子技术课程教学中的广泛应用提供支持。

基于Matlab的p-q法与ip-iq法仿真分析

针对p-q法和ip-iq法的谐波电流检测效果的比较,由于两种检测方法都是首先检测出原电流基波分量,再与原电流做差得到原电流谐波分量,因此可以通过计算检测出的基波电流中的谐波含量或畸变率来比较两种方法的检测性能。在接有非线性负载的系统中,通过控制电压源的电压波形,在(0.8-0.9)s时间段内产生标准正弦电压,在(0.9-1.0)s时间段内产生的畸变电压,利用p-q法和ip-iq法分别对同一检测点进行谐波电流检测。通过Matlab软件仿真试验,在(0.8-0.9)s时间段内利用p-q法和ip-iq法测得的基波电流的畸变率分别为1.72%和2.04%,在(0.9-1.0)s时间段内利用p-q法和ip-iq法测得的基波电流的畸变率分别为32.73%和4.39%。从而得出结论:在检测点处电压无畸变时,两种方法的检测性能都比较好,基波电流畸变率低,误差小;当电压发生畸变时,p-q法检测性能变差,基波电流畸变率变高,而ip-iq法检测性能无明显变化,适用范围更广。

红色资源在人民警察忠诚教育中的应用研究

人民警察忠诚教育的本质是价值观教育,从根本上说,是要培育人民警察忠于中国共产党、忠于国家、忠于人民、忠于法律的"忠诚"价值取向。红色资源是人民警察忠诚教育的优质资源,这是因为红色资源的内涵与人民警察忠诚教育的内容高度契合。红色资源对人民警察忠诚教育有政治引导、理想信念导向和道德示范、党纪教育等作用。利用红色资源加强人民警察忠诚教育可以从三个方面入手:利用红色资源创设人文感化情境;利用红色资源优化和开发教育环境;利用红色资源探索教育新方法。

近代江西乡村实验运动中的人物群体研究

20世纪三十年代,江西兴起了一场乡村实验运动,大约建立起了22个实验区。文章概括了这场运动中的人物群体,分析了他们的籍贯、所受教育、社会职务、群体特征等,讨论和评介了他们的乡村实验实践活动。

江西历史文化资源在《中国近现代史纲要》实践教学中的运用研究

实践教学是《中国近现代史纲要》课程的重要组成部分,也是提高课程教学实效的重要举措。江西的历史文化资源底蕴深厚,传承脉络清晰;类型丰富多样,数量众多;地域特色鲜明。因此,可以利用江西历史文化资源,通过充实感知性实践教学方式、丰富探索性实践教学方式、积累体验式实践教学方式、强化合力性实践教学方式等,将《中国近现代史纲要》实践教学丰富和发展起来。

论苏区革命时期党的文艺政策

苏区革命时期,党的文艺政策呈现出以下特点:文艺与政治的关系逐步密切,文艺本质的偏狭化,对传统文艺既利用又批判。这些特点的产生与党所处的环境密切相关。苏区时期党的文艺有巨大的发展,但也存在一些缺失。

《中国近现代史纲要》课程与大学生历史认同建构

大学生历史认同建构非常重要,因为历史认同是国家认同的重要基础,建构历史认同有利于培育民族精神。《中国近现代史纲要》课程对建构大学生历史认同这个课题具有独特而非凡的意义。大学生历史认同的建构可以借助《中国近现代史纲要》这门思想政治理论课,通过保存集体记忆、培养历史意识等途径来实现。

金井流域景观格局对地下水硝态氮时空分布的影响

以湖南省长沙县的金井流域为例,于2013—2014年春夏秋冬四季随机采集流域内120口饮用水井水体样品,研究景观格局对地下水硝态氮(NO_3^--N)浓度的影响。研究结果表明:金井流域地下水存在NO_3^--N污染,NO_3^--N浓度超过世界卫生组织饮用水标准(>10 mg N·L^(-1))样品数占总样品数的4.9%~17.5%,且夏季和冬季NO_3^--N浓度超过世界卫生组织饮用水标准的频率高于春季和秋季;地下水文系统对NO_3^--N的输移使得流域地下水NO_3^--N浓度呈现明显的空间自相关性,采用Moran′s I全局指数评价方法的分析结果表明,夏季和秋季的空间自相关性较强(0.254~0.277),而冬季和春季的空间自相关性较弱(0.152~0.170);采样空间滞后模型对地下水NO_3^--N浓度与土地利用景观格局指数的拟合结果表明,地下水NO_3^--N浓度与农田、林地、居民地的面积比例显著相关(P<0.05),且模型模拟的决定系数随季节和距离水井半径不同而变化。

基于MATLAB的电压跌落建模仿真分析

为了有效进行电压跌落仿真分析,建立了电压跌落仿真模型,包括单机-无穷大主系统、电压跌落发生器模型和无功补偿器模型,测试结果表明仿真模型电压跌落效果明显,无功补偿器补偿效果较好,为后续电压跌落控制策略的研究奠定了仿真模型基础。

论晚清的法治思潮与法政教育的兴起

鸦片战争之后,中国人开始了对西方民主政治的艰苦探索。经过西方传教士的传播、留学生的引进、维新派思想家的宣扬、清政府官员的主张,法治思想得到广泛响应,汇成晚清的法治思潮。这股法治思潮为法政教育提供了营养的土壤。在获得对法治思想的高度认知之后,维新派思想家、清政府和社会舆论从培养法政人才——建立法治国家——救亡图存这一逻辑出发,推动了法政教育的进程。

一种多指标综合静态电压稳定薄弱母线辨识方法

探讨了一种多指标综合电压稳定性辨识方法。该方法基于节点电压变化、电压有功灵敏度、母线参与因子三个电压指标,以客观赋值与主观赋值组合方法对上述3个指标分别赋予不同权重求得综合指标以辨识系统各节点薄弱程度。最后以湘西南某实际电网为仿真对象进行分析,以单一指标与综合指标分别辨识系统薄弱母线,验证该综合辨识方法的全面性、有效性与科学性。

应用于风电场的静止同步补偿器电压控制策略

针对风电场中静止同步补偿器(STATCOM)数学模型的多变量、非线性和强耦合特性,提出一种非线性PI控制和前馈解耦控制相结合的STATCOM电压双闭环控制策略。在该控制策略中,STATCOM公共连接点电压和STATCOM逆变器直流侧电压的控制均采用了基于跟踪微分器的非线性PI控制,STATCOM逆变器输出电流的控制采用了前馈解耦控制。电压外环非线性PI控制提高了装置的响应速度和鲁棒性,电流内环前馈解耦控制实现了对逆变器输出电流有功分量和无功分量的解耦控制。仿真结果表明,采用所提控制策略时STATCOM在固定工况和工况发生变动的情况下均表现出了良好的控制性能,满足应用要求。

基于松弛域模型的电容器无功补偿优化配置

针对电容器补偿容量和补偿位置同时进行优化的典型组合优化问题,首次提出松弛域模型,并将该模型与粒子群优化算法结合得到新型粒子群优化算法。该算法由松弛域模型动态调整搜索方向和搜索范围,不断更新松弛域范围内的粒子位置,从而使整个粒子群不断向最优位置移动,最终达到电容器补偿容量和补偿位置优化的目的。通过IEEE14、IEEE30标准节点测试系统进行测试,并与二进制粒子群优化算法进行对比分析,该算法收敛速度更快、结果更优,验证了基于松弛域模型的电容器补偿容量和补偿位置优化方法的可行性和有效性。

风/光/储混合微电网远程监测系统设计

为了提高微电网监测系统的信息化程度,有效降低远程监测成本,利用通用分组无线业务(GPRS)通信和物联网传感器技术,结合Android手机开发设计了风/光/储混合微电网运行状态远程监测系统。实现了对微电网运行设备电压、电流、功率等电气量参数的远程采集及数据存储功能。只要用户位于网络覆盖区域,便可通过Android手机应用(App)随时观测微电网运行状态信息,大大提高了监测效率。系统应用于多电源地区电网运行与控制实验室进行功能测试,结果表明:手机远程监测系统与现场监控中心测量数据基本一致,各项监测指标均达要求,数据传输实时准确,运行安全可靠,具有广泛的应用前景。