基于改进人工鱼群的工业互联网异常检测研究

针对ICS工控网络异常检测存在的问题,在传统ELM网络异常检测模型的基础上,引入改进人工鱼群算法的ELM工控网络异常检测模型。首先对样本进行归一化处理和K-means均值聚类;其次基于惯性计算思想对人工鱼群算法中的聚集行为和觅食行为进行改进,通过比较惯性计算后鱼群中心位置与鱼个体当前位置的适应度值来判定人工鱼群的活动情况,输出最优权值和阈值作为ELM的输入;最后进行异常检测训练。实验测试结果表明,改进算法易跳出局部最优解,对攻击类数据的检出率达到90%以上。

人工智能技术在机械电子工程领域的应用

人工智能技术不仅是科技高速发展的产物,也是各类领域交叉应用的一项技术,在机械电子工程领域,主要有市场扩展、信息管理与分析、纠错与维护、神经网络应用、模糊推理应用、作业识别等多方面的应用,论文就从人工智能的概念和机械工程的特点以及两者之间的关系等角度出发,浅谈人工智能技术在机械电子工程领域的应用。

基于虚拟现实技术的数字化工厂仿真与优化研究

计算机技术的快速发展,使得越来越多的企业进入信息化生产管理时代。虚拟现实技术和数字化工厂作为企业信息化建设的重要组成部分,已被越来越多的企业所接纳,并在其中发挥了重要的经济效益。本文基于虚拟现实技术,对数字化工厂进行了的布局仿真、工艺规划、物流仿真3个模块进行了分析,并构建了仿真模型,并提出了优化方案。通过实验仿真,对生产车间各设备利用率和成品数量进行了对比分析。仿真结果表明,优化后的方案提高了车间的实际生产能力和生产效率,节约了投资的成本,由此证明该优化方案的有效性。

物联网背景下的工业危化品电子物流配送路径规划

针对工业危化品物流配送成本高昂、风险性大的特点,本研究基于物联网,提出一套危化品电子物流配送路径规划与监控系统,以提高危化品的运输效率,进而减小危化品运输的成本和风险。首先,本研究根据系统的主要工作和目的,对系统整体架构进行了设计。然后结合工业危化品的配送特点,提出MODVRP模型和预优化、实时优化两阶段求解策略。最后,通过实验验证了研究提出的模型和算法。实验结果表明,本研究提出的模型和算法可有效解决多目标动态路径优化问题,大大降低了运输成本和风险。

工业制品追溯中的标识异构问题研究

针对工业塑料制品信息追溯问题,提出一种基于区块链的追溯系统。首先引入可拓学原理中的转换桥方法解决低层区块链数据采集的表示异构问题;其次采用改进的拜占庭算法建立共识,以此保证区块链节点的一致性;最后以C语言和以太坊geth区块链作为基础,对该区块链追溯系统进行开发,并给出部分信息追溯展示和区块链数据防伪验证界面。本研究的创新在于从宏观角度实现了工业塑料制品信息追溯,并引入防篡改的区块链技术,从而为工业塑料制品质量安全提供了新的借鉴途径和方式。

面向智能制造的工业互联网的应用及发展

在智能制造领域中,工业互联网是进行数据通信与信息融合的重要载体,是实现智能制造的基础。论文首先合理地分析工业互联网的内涵,探究工业互联网如何在智能制造中发挥作用,并结合工业互联网在智能制造中的应用现状以及应用优势等进一步探索和分析工业互联网在智能制造中的创新路径,从而促进工业互联网的快速发展,助力我国产业升级。

一种时延较小的新型IIOT任务分配算法

在工业物联网中,设备的计算能力通常有限,但任务往往需要及时执行,存在延时情况。为了解决该问题,提出了一种基于移动边缘计算的分层机器学习任务分配框架。该方法通过根据每个设备不同需求,决定要卸载的任务部分,以最小化处理延迟。并结合机器学习模型复杂度和推理错误率、数据质量、设备和服务器的计算能力以及通信带宽的影响,提出了一个联合优化问题,以使总时延最小,该问题的解即为最优卸载策略。在实验部分,分析了该研究的算法有效性,并与现有方法进行了对比。结果表明,提出的算法具有较高的性能。