地线取能是输电线路在线监测装置较为理想的供电方式,地线取能设计首先面对的是取能地线的选择。以四川省电力公司所属的某500 k V线路为基础,借助EMTP-ATP程序对光纤复合地线(OPGW)和普通地线在取能功率、雷电冲击影响以及工程可行性(...地线取能是输电线路在线监测装置较为理想的供电方式,地线取能设计首先面对的是取能地线的选择。以四川省电力公司所属的某500 k V线路为基础,借助EMTP-ATP程序对光纤复合地线(OPGW)和普通地线在取能功率、雷电冲击影响以及工程可行性(主要指安装实施)3方面的表现进行分析比较。分析表明,OPGW在取能功率和防雷性能上较优,但取能装置安装不方便(只宜在光纤续接塔处安装);普通地线则在取能功率和防雷性能上较差,但是安装比较方便,且安装位置不限(几乎可以在线路上任何一基杆塔上安装)。最后以此为基础,讨论了选择取能地线的基本原则和方法。展开更多
换流变压器作为超高压直流输电系统中的核心部件之一,运行的可靠和稳定性直接影响直流系统的可用率。为掌握运行中换流变压器的绝缘状况,采用油中气体色谱分析法(dissolved gas analysis,DGA)运用到换流变压器局部放电故障的处理,探究...换流变压器作为超高压直流输电系统中的核心部件之一,运行的可靠和稳定性直接影响直流系统的可用率。为掌握运行中换流变压器的绝缘状况,采用油中气体色谱分析法(dissolved gas analysis,DGA)运用到换流变压器局部放电故障的处理,探究了换流变压器油色谱分析判断原则,建立了详细的油色谱分析与绝缘故障内检方法,通过检测发现其与实际情况相符。展开更多
The dynamic physical characteristics of a DC arc on an arcing horn for a high voltage direct current(HVDC)grounding electrode line are significantly different from those of the switching device arc,secondary arc,AC fa...The dynamic physical characteristics of a DC arc on an arcing horn for a high voltage direct current(HVDC)grounding electrode line are significantly different from those of the switching device arc,secondary arc,AC fault arc and pantograph-catenary arc.In this work,an experimental platform for the DC arc on the arcing horn was built,and mechanisms of the arc column short circuit and arc root movement were studied.This work further analyzes the characteristics and mechanisms of the arc motion when wind speed and direction,magnetic field and the expansion angle of the electrode are varied.Arc root movement is more likely to occur at the upper electrode.There is a competitive relationship between arc expansion and the transferring effect.The effect of wind on the arc column is greater than the effect on the arc root.The magnetic field has a significant driving effect on both the arc column and the arc root.The research results provide a comprehensive experimental basis for forther probing the method of DC arc suppression,and the improvement of the arcing horn.展开更多
在无人机的个体识别中,针对现有的识别方法存在分类准确率低、实时性差、网络模型参数量大以及难以应用于资源受限的设备等问题,提出基于轻量级残差网络(scale down resnet,SDRNet)的无人机个体识别方法。首先,通过短时傅里叶变换(short...在无人机的个体识别中,针对现有的识别方法存在分类准确率低、实时性差、网络模型参数量大以及难以应用于资源受限的设备等问题,提出基于轻量级残差网络(scale down resnet,SDRNet)的无人机个体识别方法。首先,通过短时傅里叶变换(short time fourier transform,STFT)把一维时域信号转为二维时频图像,并对图像进行灰度处理。其次,网络基于MobileNetv2,结合无人机个体信号的时频图像特征,通过缩减网络层数以降低模型深度,通过减少输出通道数以降低模型维度;借鉴ResNet残差结构的设计思想,通过增加卷积层的残差连接以实现更多不同深度网络的集成,设计出轻量级残差网络SDRNet模型。最后,利用STFT时频灰度图作为样本对SDRNet模型进行训练,实现对无人机个体的识别。仿真实验采用公开的6架悬停无人机的信号、在AWGN高斯白噪声信道环境下进行。实验结果表明,所提方法在信噪比SNR=10 dB的环境下对无人机个体信号的平均识别率为94.00%,分别高于MobileNetv2、GoogleNet模型的0.17%、5.17%,低于ResNet模型2.50%;所设计的SDRNet模型的可学习参数量、模型规模、乘加计算量约为基础轻量级MobileNetv2模型的19.5%、19.6%、35.9%。相较于基于MobileNetv2、GoogleNet、ResNet等神经网络模型方法相比,所提方法在保持较高识别准确率的同时,具有更快的识别速度和更小的内存开销。展开更多
文摘地线取能是输电线路在线监测装置较为理想的供电方式,地线取能设计首先面对的是取能地线的选择。以四川省电力公司所属的某500 k V线路为基础,借助EMTP-ATP程序对光纤复合地线(OPGW)和普通地线在取能功率、雷电冲击影响以及工程可行性(主要指安装实施)3方面的表现进行分析比较。分析表明,OPGW在取能功率和防雷性能上较优,但取能装置安装不方便(只宜在光纤续接塔处安装);普通地线则在取能功率和防雷性能上较差,但是安装比较方便,且安装位置不限(几乎可以在线路上任何一基杆塔上安装)。最后以此为基础,讨论了选择取能地线的基本原则和方法。
文摘换流变压器作为超高压直流输电系统中的核心部件之一,运行的可靠和稳定性直接影响直流系统的可用率。为掌握运行中换流变压器的绝缘状况,采用油中气体色谱分析法(dissolved gas analysis,DGA)运用到换流变压器局部放电故障的处理,探究了换流变压器油色谱分析判断原则,建立了详细的油色谱分析与绝缘故障内检方法,通过检测发现其与实际情况相符。
基金National Natural Science Foundation of China(No.51907168)funded by Sichuan Science and Technology Program(Outstanding Youth Science and Technology Talents)(No.2020JDJQ0039)。
文摘The dynamic physical characteristics of a DC arc on an arcing horn for a high voltage direct current(HVDC)grounding electrode line are significantly different from those of the switching device arc,secondary arc,AC fault arc and pantograph-catenary arc.In this work,an experimental platform for the DC arc on the arcing horn was built,and mechanisms of the arc column short circuit and arc root movement were studied.This work further analyzes the characteristics and mechanisms of the arc motion when wind speed and direction,magnetic field and the expansion angle of the electrode are varied.Arc root movement is more likely to occur at the upper electrode.There is a competitive relationship between arc expansion and the transferring effect.The effect of wind on the arc column is greater than the effect on the arc root.The magnetic field has a significant driving effect on both the arc column and the arc root.The research results provide a comprehensive experimental basis for forther probing the method of DC arc suppression,and the improvement of the arcing horn.
文摘在无人机的个体识别中,针对现有的识别方法存在分类准确率低、实时性差、网络模型参数量大以及难以应用于资源受限的设备等问题,提出基于轻量级残差网络(scale down resnet,SDRNet)的无人机个体识别方法。首先,通过短时傅里叶变换(short time fourier transform,STFT)把一维时域信号转为二维时频图像,并对图像进行灰度处理。其次,网络基于MobileNetv2,结合无人机个体信号的时频图像特征,通过缩减网络层数以降低模型深度,通过减少输出通道数以降低模型维度;借鉴ResNet残差结构的设计思想,通过增加卷积层的残差连接以实现更多不同深度网络的集成,设计出轻量级残差网络SDRNet模型。最后,利用STFT时频灰度图作为样本对SDRNet模型进行训练,实现对无人机个体的识别。仿真实验采用公开的6架悬停无人机的信号、在AWGN高斯白噪声信道环境下进行。实验结果表明,所提方法在信噪比SNR=10 dB的环境下对无人机个体信号的平均识别率为94.00%,分别高于MobileNetv2、GoogleNet模型的0.17%、5.17%,低于ResNet模型2.50%;所设计的SDRNet模型的可学习参数量、模型规模、乘加计算量约为基础轻量级MobileNetv2模型的19.5%、19.6%、35.9%。相较于基于MobileNetv2、GoogleNet、ResNet等神经网络模型方法相比,所提方法在保持较高识别准确率的同时,具有更快的识别速度和更小的内存开销。
