目的构建北京市功能单位体检人群7年高血压病风险评估与预测模型,为高血压防控提供科学依据。方法本研究数据来自北京市健康管理队列研究中的健康体检人群,最终纳入2020年1月至2020年12月在北京市体检中心进行体检的29209人作为研究对象...目的构建北京市功能单位体检人群7年高血压病风险评估与预测模型,为高血压防控提供科学依据。方法本研究数据来自北京市健康管理队列研究中的健康体检人群,最终纳入2020年1月至2020年12月在北京市体检中心进行体检的29209人作为研究对象,依据2014年-2020年间人群中高血压发病率与人口学、行为习惯等信息,采用单因素分析筛选风险因子,通过Logistic回归分析建立高血压病风险评估模型,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线验证模型预测能力。结果高血压7年新发病例为2346人,发病率为8.03%;建立Logistic回归模型,最终模型纳入了高血压家族史、体质量指数(body mass index,BMI)、性别、婚姻、锻炼强度、年龄、饮酒情况、吸烟情况,ROC曲线下面积为0.736。结论北京市功能单位人群7年高血压发病率为8.03%,发病风险较高,高血压家族史、BMI、性别、婚姻、锻炼强度、年龄、饮酒情况、吸烟情况为高血压发病的危险因素,据此构建了风险评估预测模型。展开更多
目的探究细颗粒物(Fine particulate matter,PM_(2.5))组分黑碳、铵盐、硫酸盐、硝酸盐、有机物对体质指数(body mass index,BMI)的长期效应。方法基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2...目的探究细颗粒物(Fine particulate matter,PM_(2.5))组分黑碳、铵盐、硫酸盐、硝酸盐、有机物对体质指数(body mass index,BMI)的长期效应。方法基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011年和2015年的数据库中4717名≥45岁的中老年人个体资料,应用贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)探究黑碳、铵盐、硫酸盐、硝酸盐、有机物对BMI的单独效应、交互作用及其联合效应。结果硫酸盐的后验包含概率(posterior inclusion probabilities,PIP)为0.99,黑碳PIP值为0.94,铵盐PIP值为0.80,三种成分均与BMI显著有关。当其余四种变量固定在P_(25)、P_(50)、P_(75)时,黑碳每增加1个IQR,BMI水平分别上升1.15(95%CI:-0.03,2.33)、1.45(95%CI:0.41,2.49)、1.61(95%CI:0.47,2.75)kg/m^(2)。将其他成分固定在P_(25)、P_(50)、P_(75)时,铵盐每增加1个IQR,BMI水平分别上升1.12(95%CI:-0.50,2.74)、1.33(95%CI:-0.16,2.82)、1.51(95%CI:0.003,3.02)kg/m^(2)。将其他成分固定在P_(25)、P_(50)、P_(75)时硫酸盐每增加1个IQR,BMI水平与其呈负相关,效应值分别为-2.66(95%CI:-4.07,-1.25)、-2.59(95%CI:-3.84,-1.34)、-2.36(95%CI:-3.78,-0.94)kg/m^(2)。联合效应结果发现PM_(2.5)混合组分联合暴露与BMI水平总体呈正相关。结论本研究发现黑碳、铵盐单独暴露会提高中国中老年人的BMI水平,PM_(2.5)组分联合暴露与BMI之间也呈正相关关系,因此要加强对PM_(2.5)及其成分黑碳、铵盐的防控。展开更多
文摘目的构建北京市功能单位体检人群7年高血压病风险评估与预测模型,为高血压防控提供科学依据。方法本研究数据来自北京市健康管理队列研究中的健康体检人群,最终纳入2020年1月至2020年12月在北京市体检中心进行体检的29209人作为研究对象,依据2014年-2020年间人群中高血压发病率与人口学、行为习惯等信息,采用单因素分析筛选风险因子,通过Logistic回归分析建立高血压病风险评估模型,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线验证模型预测能力。结果高血压7年新发病例为2346人,发病率为8.03%;建立Logistic回归模型,最终模型纳入了高血压家族史、体质量指数(body mass index,BMI)、性别、婚姻、锻炼强度、年龄、饮酒情况、吸烟情况,ROC曲线下面积为0.736。结论北京市功能单位人群7年高血压发病率为8.03%,发病风险较高,高血压家族史、BMI、性别、婚姻、锻炼强度、年龄、饮酒情况、吸烟情况为高血压发病的危险因素,据此构建了风险评估预测模型。
文摘目的探究细颗粒物(Fine particulate matter,PM_(2.5))组分黑碳、铵盐、硫酸盐、硝酸盐、有机物对体质指数(body mass index,BMI)的长期效应。方法基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011年和2015年的数据库中4717名≥45岁的中老年人个体资料,应用贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)探究黑碳、铵盐、硫酸盐、硝酸盐、有机物对BMI的单独效应、交互作用及其联合效应。结果硫酸盐的后验包含概率(posterior inclusion probabilities,PIP)为0.99,黑碳PIP值为0.94,铵盐PIP值为0.80,三种成分均与BMI显著有关。当其余四种变量固定在P_(25)、P_(50)、P_(75)时,黑碳每增加1个IQR,BMI水平分别上升1.15(95%CI:-0.03,2.33)、1.45(95%CI:0.41,2.49)、1.61(95%CI:0.47,2.75)kg/m^(2)。将其他成分固定在P_(25)、P_(50)、P_(75)时,铵盐每增加1个IQR,BMI水平分别上升1.12(95%CI:-0.50,2.74)、1.33(95%CI:-0.16,2.82)、1.51(95%CI:0.003,3.02)kg/m^(2)。将其他成分固定在P_(25)、P_(50)、P_(75)时硫酸盐每增加1个IQR,BMI水平与其呈负相关,效应值分别为-2.66(95%CI:-4.07,-1.25)、-2.59(95%CI:-3.84,-1.34)、-2.36(95%CI:-3.78,-0.94)kg/m^(2)。联合效应结果发现PM_(2.5)混合组分联合暴露与BMI水平总体呈正相关。结论本研究发现黑碳、铵盐单独暴露会提高中国中老年人的BMI水平,PM_(2.5)组分联合暴露与BMI之间也呈正相关关系,因此要加强对PM_(2.5)及其成分黑碳、铵盐的防控。
