刘硕【水彩作品】

刘硕（1982-），女，汉，黑龙江哈尔滨人,文学硕士，牡丹江师范学院美术与设计学院讲师。单位：牡丹江师范学院美术与设计学院,地址：黑龙江省牡丹江市爱民区文化街191号。

刘硕作品欣赏

刘硕（1982-），女，黑龙江省牡丹江市人，东北林业大学设计艺术学研究生毕业，牡丹江师范学院美术与设计学院讲师，黑龙江省艺术协会会员，牡丹江工艺美术设计协会会员。先后发表论文10余篇，主持省级教改课题1项，参与省级教改课题3项，主持参与校级项目5项。出版专著1部，主编教材1部，参编教材1部。

刘硕:可以与时间抗衡的设计

我在改造自己家的时候，可能没有花太多时间在“理念”和“创意”这两个概念上，而更多的是去发现原有建筑的问题所在，并以此为切入点来解决问题，让空间更符合家人和自己的生活习惯，使空间变得更加合理和舒适，而对一些市场上所宣传的某某风格或者潮流，

含润滑移动载荷系统的三维动力学分析

含润滑的移动载荷系统在实际工程中十分常见,而这种系统的动力学特性研究却鲜有报道。因此,提出一种三维润滑振动耦合动力学模型,用于分析含润滑移动载荷系统在激励下的结构振动响应。三维润滑振动耦合模型分别由润滑模型和多柔体动力学模型组成,通过将两模型计算结果相互传递来实现耦合,并通过迭代算法求解。此外,设计并制造相应实验装置。通过将根据模型计算和实验测量得到的结构在激励下的振动响应进行对比,以验证模型的准确性。对比结果显示:采用该模型能够准确预测结构的阻尼振动周期与振幅衰减时间,振动幅值相差不超过2.22 dB,可以满足工程精度要求。最后,利用三维润滑振动耦合模型分析移动载荷速度对结构振动的影响,结果表明:随着载荷移动速度增加,结构阻尼振动最大加速度幅值基本不变,但阻尼振动衰减时间大幅减小。

医院物流机器人洁净被服配送场景的探索与实践

目的 探索医院物流机器人配送洁净被服的适配性和应用价值。方法 分析院内日间病房洁物运输场景下传统物流运送的需求和痛点,通过试用机器人,对比、评估机器人与传统人工配送在主要效果评价指标方面的差异,及在洁净被服配送场景下的适配性和应用价值。结果 相较于传统人工配送模式在日间病房洁物配送任务中的主要表现,物流机器人均次配送时间缩短,送达准确率大幅提升,人力成本节约显著,感染风险较低,关键用户体验感更佳。结论 物流机器人在病房洁物配送中具有明显的优势,能够提高物流效率,减轻人员负担,提升服务质量,降低感染风险。

弱电网下多源构网型变流器协同控制方法

虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)作为构网型控制的主要技术之一,可为电网提供惯量支撑,但由于变流器单机容量有限,当系统需要更大的惯量支撑时,需要多VSG并联运行,因此多VSG并联的协同控制备受关注。基于此,建立了VSG多机并联的状态空间模型,通过状态变量矩阵的特征值分析系统稳定性。同时,提出了基于模型预测控制(model predictive control,MPC)的多VSG并联协同控制策略,引入角频率差与功角差作为性能指标设计目标函数,求解所需最佳有功额定增量,通过功频系数对输出角频率进行动态修正,实现对输出频率的主动支撑,有效抑制了VSG并联造成的系统频率波动,提高了电网的稳定性。结果表明,相较于传统的VSG并联系统,所提出的MPC-VSG并联控制方法可缩短系统暂态响应时间,提高系统在暂态下的鲁棒性。仿真结果验证了该方法的有效性。

基于模型预测控制的光-氢-储耦合系统的功率优化分配方法研究

针对光伏发电存在间歇性和波动性问题,对光—氢—储耦合系统的控制策略进行研究,提出一种模型预测控制(MPC)的“光—氢—储”功率分配方法。首先,构建出光—氢—储耦合系统的整体结构,其中,氢能源系统包括PEM电解槽、氢燃料电池和储氢罐,其次,根据光—氢—储耦合系统的功率平衡方程,构建出状态空间模型,以PEM电解槽功率、氢燃料电池功率作为控制量,明确系统中的多种约束条件,将MPC优化问题调整为二次规划(QP)问题进行求解,利用s-function函数模块构建MPC控制器,完成了系统的闭环仿真。通过仿真分析,验证了所提MPC实时功率分配方法的有效性。

化妆品功效宣称评价试验的伦理审查

中国对化妆品的监管起步较晚,与之配套的伦理审查相关法规尚不完善。2021年1月1日起实施的《化妆品监督管理条例》对化妆品功效宣称有了更加严格的要求,要求化妆品的功效宣称应当有充分的科学依据。化妆品功效宣称评价试验包括人体功效评价试验、消费者使用测试和实验室试验。人体功效评价试验和消费者使用测试应当遵守伦理学原则要求,进行试验之前应当完成必要的产品安全性评价,确保在正常、可预见的情况下不得对研究参与者(或消费者)的健康产生危害。《化妆品注册备案资料管理规定》要求产品检验报告应包括微生物与理化检验、毒理学试验、人体安全性试验报告和人体功效试验报告等。伦理委员会审查化妆品功效宣称评价试验的要点包括试验方案的合理性、消费者调查和专家评价、检测方法的选择、研究人群和样本量、化妆品的安全性评价、化妆品原料的风险评估、隐私保护、检测机构和研究人员的资质。高质量的伦理审查有助于维护研究参与者(或消费者)的安全和权益,也将助推中国化妆品功效宣称评价试验的质量。

激光增材制造体育器材用TC4钛合金疲劳裂纹扩展行为研究

目的揭示应力比对增材制造TC4钛合金疲劳裂纹扩展行为的影响规律。方法采用紧凑型拉伸试样,在恒载荷幅条件下对激光增材制造TC4钛合金进行了应力比为0.1、0.3和0.5的疲劳裂纹扩展实验,定量评价了不同应力比下合金的疲劳裂纹扩展速率和变化规律。基于Paris公式对裂纹扩展速率进行了拟合,分析了应力比对各参数的影响规律。最后通过扫描电镜对断口表面形貌进行了观察,分析了应力比对断裂模型的影响。结果在相同的∆K条件下,疲劳裂纹扩展速率随着应力比的增大而增大。在Paris公式中,参数C随应力比的增大而减小,参数m随应力比的增大而增大,并且m和lgC呈现线性关系。随应力比的增大,断口表面的河流花样增多、疲劳辉纹变浅、二次裂纹数量增加。结论应力比引起的裂纹尖端闭合效应和平面应力比变化是导致裂纹扩展速率发生改变的主要原因。

人体上肢运动姿态多点视觉自动跟踪仿真

由于视觉传感器本身的噪声以及运动模糊等原因,使得采集的运动上肢姿态数据存在噪声和误差,导致多点视觉自动跟踪精度较低。为此,提出人体运动上肢姿态多点视觉自动跟踪方法仿真。布设多维传感器对姿态多点采集,建立传感器加速度误差模型,获取误差修正目标函数,利用蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)寻优,修正传感器采集过程中的误差;采用卡尔曼滤波算法(Kalman Filtering Algorithm, Kalman),实现人体运动上肢姿态的多点视觉自动跟踪。实验结果表明,所提方法能够在保障跟踪稳定性的用时,提高姿态跟踪的精度和效率,跟踪耗时仅为10ms左右。

“三教”改革背景下新媒体技术融入思政课教学的路径研究

当前,高校正处于“三教”改革的深水区。作为培育社会主义建设者和接班人的高等学校,担负着传承社会主义核心价值观的重任。因此,不断推进思想政治理论课教学改革创新,提升思政课教学质量与实效,是高校的时代使命。在“三教”改革背景下,新媒体技术影响着教育教学模式,为思政课教学提供了新的契机。因此,文章从新媒体技术与“三教”改革的契合性入手,分析新媒体技术融入思政课教学的原则以及路径。

叙事性设计在国潮服饰品牌中的运用——以李宁品牌为例

通过对李宁服装设计中运用大量叙述性手段将中国传统文化与现代时尚相结合的案例分析,以达到在服装产品设计中提倡“叙事性设计”理念的目的。笔者认为好的服装设计对展现品牌形象至关重要,提倡叙事性设计在服装设计中广泛地运用具有以下现实意义:提高设计师的传统文化解读与阐释能力,顺应消费市场对新中式审美的需求。笔者从中国李宁的服装设计产品入手,从叙事主题、叙事方式、叙事意境三个方面结合服装的版式、面料、图案、文字、色彩等特点,去研究李宁是如何运用叙事性设计讲述品牌独特的文化内涵,传达中国特色的设计审美,提高其品牌竞争力的。

认识药品三步走

随着人们健康保健意识的提高,以患者为中心的药物治疗理念逐渐形成,老百姓参与自身药物治疗的意愿大大增强。“我要了解我的病,我要了解我的药”成为患者的需求。但药品知识的缺乏却影响了老百姓的自我药物治疗。怎么样才能科学合理地吃药是大家最关心的问题。我们经常会接到各种各样的咨询问题,比如:“我吃的泰诺林和芬必得是一种药吗?”

黑龙江省人口数量时空变化分析

本文以我国黑龙江省的13个地级市为研究对象,主要对2015~2019年黑龙江省13个地级市的年末总人口相关数据进行比较研究,并采用人口自然增长率、人口密度、人口不均衡指数以及变异系数等方法分析了近五年黑龙江省人口的时间变化特征和空间变化特征,为黑龙江省今后的发展规划,人才引进提供了一定的依据。研究结果表明:从时间上:(1) 黑龙江省总人口在研究期间内一直呈现负增长的模式,人口自然增长率一直呈现负值,且2017到2019年间人口负增长速度逐渐加快;(2) 各地级市人口在研究期间内增长幅度与黑龙江省人口数量增长略有差异,但是总体上人口呈负增长的城市占绝大多数。从空间上:(1) 西南部城市人口密度最高,东部城市人口密度处于中等水平,北部两个城市人口密度最低;(2) 东部城市群人口分布最均衡,北部城市群人口最分散;(3) 西南部城市群年末平均人口数量变异系数值最高,北部城市群年末平均人口数量变异系数值中等,东部城市群年末平均人口数量变异系数值较低。说明西南部城市群受高校数量、城市发展等因素影响人口流动性较大。

公共卫生事件中谣言形成机理与应对策略研究

公共卫生事件发生发展过程中,谣言肆意传播的现象时有发生,特别是在全媒体时代,这种情况愈发严重。谣言危害性极大,其对公众认知与行为、社会情绪的负面影响会对公共卫生事件处置和社会稳定带来严重不良后果。因此,探讨公共卫生事件中谣言形成机理和传播特征,有效应对并降低其危害性,已成为当前公共管理领域的重要任务。本文首先对公共卫生事件中谣言的形成机理进行分析,根据谣言的传播特征建立基于系统动力学的仿真模型,并在Vensim仿真平台进行仿真实验研究,总结提出更具科学性和可靠性的公共卫生事件谣言应对策略。

中熟杏新品种国锦的选育

国锦是以中国地方品种串枝红为母本、国外育成品种金太阳为父本人工杂交选育而成的中熟杏新品种。果实椭圆形,平均单果质量112.0 g,大果质量138.2 g;果顶平或微凹,梗洼浅而广,缝合线中深;果皮底色橙色,果实盖色红色;果肉橙色,硬溶质,风味浓郁、酸甜适中,品质上;可溶性固形物含量(w,后同)为13.6%,可溶性糖含量为9.4%,可滴定酸含量为1.3%,维生素C含量为6.4 mg·100 g^(-1),硬度为2.0 kg·cm^(-2),常温下可贮藏5~7 d。在辽宁省熊岳地区4月上旬开花,6月下旬果实成熟,果实发育期75 d左右。以短果枝结果为主,萌芽率55.7%,成枝力弱。中抗细菌性穿孔病和流胶病,抗寒性强。适宜在辽宁以南的全国杏产区栽培,早期丰产性好,4年生树进入盛果期,每666.7 m2产量可达2398kg,连续丰产能力强。

基于电子鼻评价中国李种质资源果实气味

【背景】李是全球分布和栽培最广泛的果树之一,中国李(Prunus salicina L.)起源于中国,美丽、芳香、多汁且营养丰富,具有十分突出的遗传异质性和果实性状多样性。近年来,人们对李果实气味的感官品质要求不断提高,育种者也越来越重视鉴定和筛选具有特殊气味的种质。果实气味的常规检测方法存在预处理过程复杂、测试成本高、操作技术要求高等问题。此外,这些方法缺乏快速响应和高检测速度的优势,也难以实现无损检测,从而无法准确模拟消费者的嗅觉感受。【目的】利用电子鼻技术对中国李种质资源的气味构成开展多样性评价,为我国李育种研究和生产实践提供重要的材料和数据支撑。【方法】通过电子鼻技术,利用10个气味传感器对94份中国李种质资源的果实不同气味进行鉴定,并根据K-means聚类结果进行分组评价。【结果】整体上不同气味通道之间存在明显的差异。其中,W1W的气味响应值最大,而W1C的气味响应值最小。此外,针对不同气味通道的方差分析发现,W1W的气味响应值离散程度最高,W5S次之,W1C、W3C、W5C和W3S的离散程度则较低且分布相对集中。94份中国李果实的气味数据通过K-means聚类分析被划分为6个组,每个分组代表了具有特定气味特征的李果实。分组1为富含芳香烷烃成分的李种质,分组2为富含乙醇类和氮氧化物类成分的李种质,分组3为缺乏氢气类成分的李种质,分组4是含有中等量氢气类和芳香烷烃类成分的李种质,分组5为芳香烷烃类成分较低的李种质,而分组6则是硫化氢类成分含量较高的李种质。这些分组为中国李果实的气味成分和感官品质进一步研究提供了重要线索。各分组间不同气味的最大响应值、最小响应值、中位数存在显著差异。进一步的相关性分析发现,部分气味间存在着显著的正相关或负相关关系。采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、均匀流形近似和投影(UMAP)3种方法对气味数据进行降维和可视化分析,结果显示这些方法可以不同程度地区分供试李种质并对应其聚类分组结果,在特征提取和数据可视化方面具有不同程度的优势和劣势。根据特定气味物质敏感性的研究,筛选出了一批气味性状突出的李资源,包括‘五香李’‘早熟李’‘李水红’‘龙南李’和‘香蕉李(复县)’。【结论】本研究利用电子鼻技术对中国李种质资源的气味构成和分布进行了分析,揭示了果实气味中W1W、W1S和W5S的响应值较高,这些通道主要对硫化氢类、甲烷类和氮氧化物类挥发性物质敏感。6组中国李具有不同的气味特征,分组6与其他组之间的平均值差异显著,表明分组6在这些响应值方面具有独特的特征。

基于电子鼻和电子舌技术对杏种质资源品质性状的遗传多样性分析

【目的】探究杏香气、滋味等果实品质性状的遗传变异,筛选优异种质。【方法】利用电子鼻、电子舌以及高效液相色谱等技术对119份杏种质资源的果实品质进行评价。【结果】电子鼻的W5S、W1S、W1W和W2W等4个传感器对杏香气响应敏感;电子舌测定显示酸味和甜味是杏的主要滋味。相关性分析发现电子舌甜味值与可溶性固形物含量、糖组分含量呈显著正相关,与酸组分含量呈显著负相关。主成分分析显示前3个主成分分别代表杏的香气性状、果实滋味性状和酸组分含量性状。结合聚类分析与主成分分析,认为草滩梅杏等种质在多个果实品质特性方面表现优异。【结论】杏果实品质性状存在丰富的遗传变异;电子鼻和电子舌可以作为一种快速评价方法鉴定杏香气和滋味。