基于BP神经网络的劈裂强度对弯拉强度的预测

由钻芯劈裂强度对弯拉强度的预测对场道工程施工质量验收具有重要意义,针对传统回归分析方法经验性质过多且存在间接步骤的缺陷,文中引入机器学习方法进行基于劈裂强度对弯拉强度的回归与预测分析,在对比分析常用机器学习算法的优缺点后,选用BP神经网络算法基于小梁劈裂强度对钻芯弯拉强度进行预测,并针对BP神经网络的缺陷以及现场试验数据特点对模型进行针对性改进。改进后模型预测的评估指标MAE为0.15,R值为0.902,准确性较高,达到预期使用要求,可为机场道面施工质量验收提供一定技术支持。