基于数据驱动和条件概率的调频容量需求计算方法

电力系统的二次调频或自动发电控制需要一定的调频备用容量作为支撑。提出了一种基于数据驱动和条件概率的调频容量需求计算方法。首先,对调频容量需求计算中关键指标与参数进行了相关性分析,并采用条件概率的形式建立了调频容量、有功波动和调频表现之间的相关关系;其次,为预测有功波动,建立了基于极限学习机的净负荷标准差区间预测模型;最后,采用数据驱动的方式根据所建立的相关关系和预测所得的有功波动计算各调频容量下调频表现达标概率分布,据此确定系统调频容量需求。基于实际历史数据的仿真结果表明,所提方法不但能够降低平均调频容量,还可提升调频表现。

用于WPT的3D线圈模具打印系统开发

本论文着眼于当前热门的 3D 打印技术,开发了一套基于MATLAB GUI的自动优化线圈参数,并进行三维建模生成线圈模具的系统,利用该模具生成的模型,再通过任何一款3D打印机将模具打印出来,将线圈安置入,即可得到符合设计要求的线圈。

基于分布鲁棒机会约束的充电运营商参与调峰市场投标策略

电动汽车作为一类重要的新型可控负荷资源,具有为电网提供调控服务的潜力。然而电动汽车的调节能力受其出行安排的影响,既呈现出一定的规律性,也具有不确定性。首先,提出一种电动汽车调节能力模型,该模型可以统一考虑数据结构不同的公共充电站与专用充电站,进而采用数据驱动的分布鲁棒机会约束来描述调节能力的不确定性。考虑聚合了多个不同类型充电站的充电运营商参与调峰辅助服务市场的日前投标阶段,提出一种双层投标-分配模型,使得运营商对外可以控制风险,对内可以灵活调度资源。基于实际数据的仿真结果表明,分布鲁棒机会约束描述的调节能力可以适应电动汽车出行规律的随机变化,所提出的投标-分配策略能够灵活地权衡运营商的经济效益与违约风险。