一种针对旱季与雨季差异的AMSR-E被动微波遥感地表温度反演经验模型

基于2009年的AMSR-E/Aqua L2A亮度温度数据,以中国中部和南部地区为研究对象,根据地区干湿差异,以秦岭―淮河线为界,结合旱季(10月―次年3月)和雨季(4―9月),将研究区划分为北方雨季、北方旱季、南方雨季和南方旱季4种情况。利用逐步回归分析方法,分别进行地表温度反演独立建模,构建了基于AMSR-E四波段亮度温度的地表温度多元回归反演模型,回归方程的RMSE除北方雨季外均优于3.0 K。以2010年MODIS LST产品对模型进行验证,结果表明:该模型的地表温度反演平均误差约80%被控制在2.5 K以内,南方旱季平均误差<2.5 K的区域面积甚至达到88.64%。文章主要是针对水汽对微波的影响,根据地区干湿差异和旱季、雨季差异而构建的地表温度经验模型,可为其他经验性方法构建提供新的思路。

广东省2004—2016年植被冠层降雨截留模拟及时空变化特征

评价植被冠层降雨截留能力,是生态系统水循环的重要研究内容。以广东省中小流域为例,结合地面监测站点的降雨量数据和MODIS叶面积指数遥感数据,利用植被冠层降雨截留模型,定量模拟和分析了广东省流域尺度2004-2016年的地表植被冠层降雨截留能力及其时空变化特征。结果表明:(1)2004-2012年广东省年均植被冠层降雨截留率持续下降,2016年略有上升,并且随着时间的推移,流域之间的植被冠层降雨截留率差异越来越小。(2)广东省植被冠层降雨截留能力呈现山区东西两翼高,山区中部以及沿海地区低的显著空间差异格局,这种空间格局与植被覆盖LAI主要呈现由珠三角向外围递增的圈层空间格局特征密切相关,而与由南向北逐渐递减的降雨空间格局特征相关性不大。(3)森林覆盖对流域植被冠层降雨截留能力有着一定的影响,其中流域内阔叶林占森林面积的比例对这种影响的程度起着最为关键的作用。

盾构工程渗水原因分析及对应措施研究

文中主要针对盾构工程防水存在的问题,从防水设计、施工、材料的运输以及防水层在实际使用过程中如何进行保养维护等几个方面作一个比较概括性的分析,指出地下工程防水设计过程中的重点问题,包括防水设计的深度、膨胀剂选用和掺入量、柔性防水层选用等,并提出盾构防水可选用的治理措施。

基于AMSR-E的微波温度植被干旱指数的应用——以亚马逊热带雨林为例

以热带常绿阔叶林为主的亚马逊流域在全球气候变化的背景下频繁遭受干旱胁迫。但是对于该地区实施长时间序列的干旱监测一直是难点和热点。基于Liu等2017年提出的微波温度—植被干旱指数(Microwave Temperature-Vegetation Drought Index,MTVDI),对亚马逊流域进行了2003—2008年长时间序列的干旱监测,并采用饱和水汽压差(Vapor Pressure Deficit,VPD)、帕尔默干旱指数(Palmer Drought Severity Index,PDSI)、陆地地下水储量(Terrestrial Water Storage,TWS)、气象水分亏缺(Climatological Water Deficit,CWD)对MTVDI进行验证。结果表明:对于整个研究区而言,MTVDI与VPD(R=0.72)和CWD(R=-0.57)相关性较显著,但与TWS和PDSI相关性较弱。总体上,MTVDI能够较好地反映亚马逊地区干旱的季节动态。