降雨量与脑卒中入院的关联性:基于分布滞后非线性模型

背景脑卒中是严重危害人类健康的主要慢性病,降雨量与脑卒中发病的关系尚未明确。目的分析南昌市降雨量与脑卒中入院的关联性,为制定脑卒中综合防治策略和措施提供科学依据。方法收集江西省卫生健康委员会信息中心DRGs管理系统中南昌市2015—2019年脑卒中入院数据及全国城市空气质量实时发布平台大气污染物和南昌市气象基站数据,分析脑卒中入院患者、大气污染物及气象因素的基本特征。采用Spearman秩相关分析探究脑卒中入院例数与大气污染物和气象因素的相关性,利用分布滞后非线性模型分析降雨量与脑卒中入院的关系,并按照性别、年龄(<65岁和≥65岁)进行分层分析,lag代表滞后天数。结果2015—2019年南昌市脑卒中入院患者79523例,其中男性(49072例,61.71%)、年龄≥65岁(48092例,60.48%)的患者所占比例较大,冬(12月~次年2月)、春(3~5月)季脑卒中入院例数分别为20065例(25.23%)、20358例(25.60%)。降雨量与脑卒中入院呈非线性关系,并存在一定的滞后效应。降雨量对脑卒中入院的效应在lag1、lag2的RR值均为1.009,95%CI分别为1.000~1.019、1.001~1.016。分层分析显示:较高降雨量对男性脑卒中入院例数的主要效应为lag6,RR值为1.003;对女性脑卒中入院例数的主要效应为lag1和lag2,RR值分别为1.018(95%CI=1.004~1.031)、1.020(95%CI=1.009~1.031);对65岁以下缺血性脑卒中入院例数的主要效应为lag1(RR=1.016,95%CI=1.003~1.030)、lag2(RR=1.018,95%CI=1.007~1.029)。结论短期暴露于较高降雨量可增加脑卒中入院风险,女性、65岁以下人群对降雨暴露更为敏感,应加强对该人群的防护。

残余胆固醇水平与缺血性脑卒中复发风险的关联性及其预测价值研究

背景血清残余胆固醇(RC)与缺血性脑卒中发病相关,然而RC水平与缺血性脑卒中复发的相关性研究较少,且尚少有研究探讨RC在缺血性脑卒中患者脑卒中复发中的预测价值。目的通过检测缺血性脑卒中患者血清RC水平,探讨RC水平与脑卒中复发的相关性及其预测价值。方法纳入2019年3月—2021年3月在南昌大学第一附属医院、南昌大学第二附属医院、南昌市第二医院和南昌市第三医院住院且确诊为缺血性脑卒中的住院患者为研究对象,收集入院后48 h内的相关临床信息,并对其随访12个月,明确脑卒中复发情况。采用Cox比例风险回归模型及限制性立方样条(RCS)分析RC水平与缺血性脑卒中复发的相关性。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析RC水平对缺血性脑卒中复发的预测价值。结果研究共纳入1023例患者,其中107例(10.46%)缺血性脑卒中患者1年内复发。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示,高RC水平是缺血性脑卒中复发的独立危险因素(HR=2.709,95%CI=1.150~6.382,P<0.05)。RC水平与缺血性脑卒中患者复发风险存在非线性的正性剂量-反应关系(P-Nonlinear=0.0193)。RC预测缺血性脑卒中患者1年内复发的ROC曲线下面积为0.687(95%CI=0.631~0.743),最佳截断值为0.58 mmol/L。RC联合Essen卒中风险评分量表(ESRS)与单独ESRS预测缺血性脑卒中患者1年内复发的ROC曲线下面积比较,差异有统计学意义(Z=2.3562,P<0.05)。结论高RC水平是缺血性脑卒中患者复发的独立危险因素,并对于缺血性脑卒中复发具有一定的预测价值。