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题名基于EMD和Hilbert解调的齿轮箱故障诊断
被引量:4
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作者
刘祖菁
贾民平
许飞云
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机构
东南大学机械工程学院
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出处
《机电工程》
CAS
2013年第11期1297-1300,1322,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51075070
51175079)
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文摘
针对复杂的齿轮箱振动信号难以提取出故障特征频率的问题,提出了一种将希尔伯特包络解调技术与经验模式分解(EMD)相结合的分析方法。首先对齿轮箱的故障信号进行了EMD分解,得到了本征模态函数(IMF分量),再对IMF分量进行了包络解调,得到了其调制信号,结合调制信号的频率成分可初步判断出齿轮箱中出现故障的齿轮;然后根据IMF分量与初始信号之间相关系数的大小,选择相关系数较大的分量重构信号,相当于对初始信号进行滤波;最后对重构的信号以啮合频率及其倍频为中心频率进行了带通滤波,对得到的信号进行了包络解调分析,再次进行了故障诊断,以验证故障诊断的准确性。整个过程通过对齿轮箱实测故障信号的分析加以验证。研究结果表明,该方法能够准确地提取出齿轮箱的故障特征频率,从而可以对齿轮箱故障进行有效地诊断。
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关键词
齿轮箱
经验模式分解
希尔伯特解调
故障诊断
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Keywords
gearbox
empirical mode decomposition(EMD)
Hilbert demodulation
fault diagnosis
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
TP206
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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