外卖O2O平台的顾客满意度及价格弹性探究——基于西南财经大学抽样调查数据

以饿了么、美团外卖为代表的外卖O2O平台在其发展阶段大肆烧钱营销并迅速扩张,优惠的订餐价格吸引了大量消费者,但这种全新的外卖方式引发了消费者的各种抱怨。顾客的满意度会如何影响顾客的忠诚度?文章利用2014年12月对西南财经大学学生的抽样调查数据,建立多元回归模型和主成分分析模型。回归结果表明,消费者满意度对其价格弹性存在显著的影响;主成分分析表明,影响消费者满意度的主要因素为送餐速度和卫生情况。因此,就送餐速度和卫生情况两方面提升消费者满意度是外卖O2O平台实现长久赢利的着重点。

基于便携式作物生长监测仪的水稻生长指标光谱监测研究

为验证作物生长监测仪无损监测水稻各项长势指标的准确性,并建立基于CGMD302作物生长监测光谱仪的水稻叶面积指数、生物量、氮积累量的监测模型。本研究通过实施5个氮素水平的水稻田间实验,采用甬优538和浙优18 2个水稻品种,利用仪器监测水稻冠层从分蘖期至灌浆期归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI),同步测定水稻叶面积指数、生物量和氮积累量3个农学参数,分析水稻叶面积指数、生物量、氮积累量随移栽后天数的动态变化,分别建立了叶面积指数、生物量、氮积累量与作物生长监测仪所测得光谱参数之间的预测模型。结果发现,水稻叶面积指数、干物重和氮积累量随施氮水平的增加而增大,随移栽后天数的增加逐渐变大。甬优538和浙优18在各个生育时期NDVI、RVI与叶面积指数、生物量、氮积累量的R~2值均在0.7以上,具有极显著的相关性。构建的全生育期NDVI、RVI与叶面积指数、生物量和氮积累量呈指数函数关系,R~2值均在0.75以上。因此,本研究所采用的作物生长监测仪器可用于准确地获取水稻冠层的NDVI和RVI,实时有效地反映和监测水稻的生长状况。