风机叶片锁安全性及高效性提升方法研究

随着智慧运维、数字化运维技术的发展,机组控制自动化要求提升,亟需对叶片锁定自动控制进行研究。介绍了一种叶片自动锁方案,其可实现叶片自动锁伸出或缩回操作,独立于安全链,不受安全链影响。在塔基和机舱可通过HMI(Human Machine Interface,人机界面)进行锁定操作,也可通过远程监控界面操作,实现叶片锁定功能。

一种抗台风叶片锁紧装置控制系统研究

沿海地区的风力发电机组每年都会遭受台风袭击,这要求风力发电机组需具备在台风中生存的能力。台风发生时,风机停机,叶片收回为顺桨状态,变桨电机尾部电磁刹车锁定叶片,但随着电磁刹车长期磨损,电磁刹车抱闸力矩减小,无法保证叶片在台风等极限载荷工况下锁紧叶片,以致叶片被吹离顺桨安全位置,发生位移甚至旋转。早期研发的叶片锁定装置需要进入轮毂,人工操作锁定叶片。若是机组数量大,不仅需要很早开始锁定叶片,而且费时费力,降低发电量。文章阐述了一种既安装简单,又可远程自动控制的叶片锁紧装置,对风力发电机组具有重要意义。

风力发电机雷击电磁场强度梯度分布的计算和应用

利用彼得逊等效电路建立雷击放电的数学模型,计算表明雷击风机过程中的闪电通道电流大于雷击点电流;利用安培环路定理与麦克斯韦方程平面矢量关系分析了雷电流产生电磁场的特点,明确了风电场区域防雷设计中,电磁场强度计算只需要考虑风机避雷针高度以下空间水平梯度分布,雷电电磁脉冲防护以预防高幅值高能量频率分量的λ/4磁场干扰为主,而不必考虑电场的影响。因此,应用毕奥-萨伐尔定理,计算拟选拦截点风机雷击电磁场强度空间水平梯度分布,雷击点风机磁场强度远大于SCADA辐射性损坏阀值,但不影响100m外风机。

基于数字孪生与人工智能的风力发电机智能监控巡检技术研究

为掌握风机各设备实时运行情况,提高巡检的效率和质量,实时、准确、直观地展现当前风机运行状态,借助数字孪生、人工智能、大数据技术进行风力发电机可视化智能巡检技术研究。通过构建真实风机一比一等比例模型,整合实时采集的风机实时监测数据及安装于机舱内的机器人监测数据,智能识别分析结果数据、报警数据,实时在模型中展示,同时与视频监测画面、红外相机监测画面共同形成一体化的基于数字孪生技术的智能巡检系统。结果表明,该系统能够用更直观、智能的方式展示风机的实时监测信息,通过数据融合分析及时发现问题,提高巡检、监控质量。

光纤振动传感器在叶片智能结构安全监测中的应用研究

本文研究了光纤振动传感器在叶片智能结构安全监测中的应用。通过分析叶片振动的特征及其与结构安全之间的关系,设计并建立了基于光纤振动传感器的叶片智能结构监测系统。该系统能够实时监测叶片振动情况,并通过数据分析算法进行故障诊断和预警,提高叶片智能结构的安全性和可靠性。实验结果表明,光纤振动传感器可以有效地监测叶片振动,并能够实时准确地检测到振动异常情况。因此,在叶片智能结构安全监测领域,光纤振动传感器具有广阔的应用前景。

风力发电厂电气设备安全运行的管理与维护

近年来,由于受到经济全球化的发展影响,进而牵动了“能源时代”的到来,使得我国能源资源的使用与日俱增,造成现如今的能源资源供应不求。目前,国内各地正在大力促进新能源的开发,探究通过应用现代化技术与设备将能源实现能够转化为可再生能源合理利用的目标,而在探究中发现,将风力能源转换成电力资源,有利于实现能源可再生使用计划,并在这一能源的开发使用中获得的一定的成效。然而,现阶段风力发电厂电气设备在安全运行的管理与维护中存在部分缺陷,本文通过对管理与维护中产生的缺陷进行分析并作出相应措施。

挂轨巡检机器人在风机机舱内的应用

受限于风场的地理位置,对机舱内部的巡检工作一般是定期人工登风机进行检查,为提高巡检频次,对风机机舱情况更好地监控、巡检,在机舱内部安装挂轨机器人,结合人工智能和大数据技术,实现对机舱内部的全天候随时巡检。