基于BP神经网络的浙江台风损失预测

通过对新中国成立以来影响浙江的台风为样本,在对台风的数据资料整合后,以台风属性等指标作为输入向量,以台风造成的损失作为输出向量,建立了预测影响浙江地区台风损失的理想人工神经网络模型。实验结果表明运用BP神经网络对某一区域某一类型台风的灾害损失进行预测是可行的。其在一定程度上可以为气象部门和政府部门提供制定和实施抗台方案的依据,减少灾害损失。

基于EDEM钕铁硼模压过程力学特征模拟

以SKH45压机为例,基于EDEM有限元分析软件建立钕铁硼模压过程的仿真模型。在仿真中定义了材料属性,并加载边界条件,求解及后处理。分析压机不同成型工艺(压制方式和压制速度)对压坯的应力的影响,为压型过程中优化工艺提供理论参考。通过模拟计算,浮动压制和双向压制优于单向压制,其中浮动压制压坯应力最小,有利于保护模具且最方便产品脱模,对于不同速度的浮动压制,速度越慢应力越小,但实际生产中应综合考虑其与生产效率的平衡关系。