基于改进的GHSOM聚类算法的图像检索

传统的图像检索需要顺序比较图像库中的图像与请求图像的相似度,检索速度和检索准确度都很低。针对此问题,提出了一种基于改进的增长型分层自组织映射网络(GHSOM)的图像检索方法。先将图像特征库用改进的GHSOM算法进行聚类,在图像检索时先在GHSOM网络模型上找到相似的类,然后在相似的类上继续进行检索,大大提高了检索效率。并且在搜索相似的类时充分利用GHSOM网络的分层结构,更进一步地提高了检索效率。改进的GHSOM网络根据算法的特点构建了赤迟信息量(AIC)准则,用该准则来选择每个独立的SOM网络的生长参数,使得每个网络都能正确地表达映射到它的数据集的结构,提高GHSOM网络的聚类效果,从而提高检索的准确性。实验结果表明,改进的GHSOM算法得到了更好的聚类效果,基于它的图像检索方法提高了将近3倍的图像匹配速度,同时图像检索准确率也得到了一定程度的提高。

原发性肝癌患者腹腔镜肝叶切除术后发生腹腔积液的影响因素分析

目的分析原发性肝癌患者腹腔镜肝叶切除术后发生腹腔积液的相关影响因素。方法回顾性分析2018年10月至2021年2月在我院行腹腔镜肝叶切除术治疗的86例原发性肝癌患者的临床资料,将术后发生腹腔积液的43例患者纳入发生组,未发生腹腔积液的43例患者纳入未发生组,经单因素和多因素分析探讨原发性肝癌患者腹腔镜肝叶切除术后发生腹腔积液的影响因素。结果发生组的术前Child-Pugh分级B级占比高于未发生组,手术时间长于未发生组(P<0.05)。Logistic回归分析显示,术前Child-Pugh分级B级、手术时间长是原发性肝癌患者腹腔镜肝叶切除术后发生腹腔积液的危险因素(OR>1,P<0.05)。结论Child-Pugh分级B级、手术时间长为原发性肝癌患者腹腔镜肝叶切除术后发生腹腔积液的危险因素,临床可据此实施针对性干预方案,以减少腹腔积液的发生。

手术室护士 为生命把好每一关

在患者眼中,手术室无疑是一个陌生而令人生畏的地方。患者无法预知即将发生的一切,他们将生命毫无保留地托付于“我们”。作为“我们”中的一员——手术室护士,每天要配合完成4~8台手术,连续工作10个小时甚至更长时间。虽然身体感觉疲惫,但总有一股力量在支撑着我们,那就是传承至今的南丁格尔精神。