BIM技术在立交桥大型构件施工中的运用

基于建模标准方案分析,从建模标准、方案分析、有限元分析、交通组织模拟等入手展开研究,介绍了上海北虹路立交工程运用BIM进行施工模拟的实施方法及其拓展应用手段。研究结果表明:BIM技术能够有效地对项目实施提供帮助,对大型构件的分类及信息要求作出规范,并可结合施工组织设计建立施工组织模型。其针对专项方案在施工前进行模拟,对优化工序、工艺选择、专项实施等都可起到关键作用,有利于指导现场工作。

配电网用户感知停电事故严重性分析及可靠性评估

可靠性评估对于指导配电网规划设计具有重要意义。传统配电网可靠性评估主要从系统侧供电的角度,建立评估指标体系并进行分析,较少考虑停电发生时用户侧的用能需求差异,忽视了不同用户对于同一停电事故严重性的差异化感知,进而造成了传统可靠性指标不能完全准确反映停电事件对于不同用户在不同时段的差异化影响。为解决上述问题,首先,提出了用户感知可靠性的概念,并提出了一种用户对停电事故严重性感知的量化方法,以分析不同用户对停电事故的严重性感知程度及停电容忍程度;然后,分别从用户侧和系统侧提出了一系列基于用户感知的配电网可靠性评估新指标,建立了相应指标体系,并围绕该体系对配电网系统的可靠性评估开展了研究;最后,运用IEEE-RBTS标准算例对所提出的方法、指标进行了计算验证,证明了其可行性及正确性;并通过与传统可靠性指标的对比分析,体现了用户感知可靠性指标相较于传统评估指标的客观优势。

高性能内压式中空纤维纳滤膜的制备及其性能

纳滤(NF)膜在海水软化和废水回收利用等方面已经被广泛应用.内压式中空纤维(HF)NF膜因其填充密度大、皮层不易被破坏等特点具有广阔的发展前景.以自制的聚砜(PSf)HF超滤(UF)膜为基膜,采用界面聚合(IP)法,分别以哌嗪(PIP)和均苯三甲酰氯(TMC)为水相和油相单体,以十二烷基硫酸钠(SDS)和三乙胺(TEA)为水相添加剂,在基膜内表面完成IP反应,制备出内压式HFNF膜.考察了水相流速、氮气吹扫时间、PIP浓度以及TEA浓度对内压式HFNF膜分离性能的影响.结果表明,最优条件下制备的内压式HFNF膜在0.4 MPa的测试条件下,对于2 000 mg/L的硫酸钠(Na_(2)SO_(4))溶液中的Na_(2)SO_(4)截留率可达97.3%,水渗透率达93 L/(m^(2)·h·MPa);对于2 000 mg/L的硫酸锌(ZnSO_(4))、硫酸锰(MnSO_(4))溶液中的ZnSO_(4)、MnSO_(4)的截留率均达到93%以上.所制备的内压式HFNF膜有良好的耐污染性能和耐氯性能.

激光扫描技术在模型展品中的数字化技术应用

对激光扫描技术的点云数据采集、点云降噪、点云拼接及点云数据运用等方面进行运用分析。通过采用Polywork软件生成DTM模型进行降噪处理,在实践中证明该方法可行性较高。基于点云数据建立BIM模型及正射影像图生成二维图纸,作为物体重建的加工图。通过云计算展示平台将激光扫描过程中的数据进行存储展示,解决了因时间关系造成的无法准确了解被测物体信息的困扰。总结的经验可供类似工程施工参考。

无人机倾斜摄影+BIM技术在城市综合管廊建设中的应用

将以无人机倾斜摄影技术为核心的实景数据模型与建筑信息模型(BIM)技术的融合作为研究方向,研究其多元数据集成方法,实现两者的有效融合与落地应用。结合工程案例,建立从数据获取、数据处理、模型建立、数据集成到付诸工程应用的完整技术流程与应用体系。经实践,融合应用两种技术能有效提升城市综合管廊项目的管理组织水平及工作效率,为智慧城市的建设提供技术支持及参考。

倾斜摄影与BIM技术在园林改造工程中的数字化应用

为将倾斜摄影技术应用于园林改造工程,以基于无人机倾斜摄影技术的三维实景建模与BIM建模技术为研究对象,研究基于全景倾斜摄影与BIM技术的多元数据集成方法,并实现两者的有效融合与落地应用。建立从数据获取、数据处理、模型建立、数据集成到模型应用的完整技术流程与应用体系,为项目规划阶段提供全面的基础数据,从而提高基础设施及区域小品的建设效率,降低建设成本。

考虑多目标协同的“水光充储”配电网优化规划方法

高比例分布式光伏、电动汽车接入对配电网产生较大冲击,挖掘小水电、储能的灵活调节潜力,构建“水光充储”一体化系统成为水电富集地区配电网的新形态,其协同规划方法成为需要解决的关键问题。首先,给出“水光充储”系统的框架和定义,以优化经济成本、充电距离和系统碳排放量为目标,建立了“水光充储”配电网协同优化规划模型;其次,使用行程链方法对电动汽车的充电需求进行预测,使用K-means聚类算法和层次分析法得到典型日的电源出力曲线,并使用带精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithms-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)求解多目标模型得到帕累托(Pareto)解集,采用最优理想解法进行筛选,得到不同场景下的最优规划方案;然后,对不同场景的最优规划方案开展综合评估;最后,以IEEE 33节点系统为例开展案例分析,优化结果表明所提方法能够兼顾规划方案的经济性、低碳性、社会性、安全性和可靠性等多维评价指标,验证了所提方法的合理有效性,可为分布式光伏、充电站和储能接入配电网时的规划建设提供重要参考。

基于用户实时用电需求的配电系统停电事故严重性判别及用户感知可靠性评估

可靠性评估对于配电网规划建设具有重要意义。传统配电网可靠性主要从系统侧供电的角度进行评估,较少从用户角度考虑停电发生时用户侧的实时用能需求,忽视了不同用户对于同一停电事件严重性的差异化感知,造成了传统指标不能完全准确反映停电事件对于不同用户在不同时段的差异化影响。为此,首先引入用户感知可靠性的概念,提出了用户对停电事故严重性感知的量化分析方法;然后从用户侧和系统侧提出了一系列基于用户感知的配电网可靠性评估指标,构建了相应指标体系,并与传统指标体系进行了对比;最后运用IEEE-RBTS标准算例对提出的方法、指标进行了计算验证,证明了其可行性、有效性,以及相较于传统评估指标的优势。