大数据下配网停电分析及主动服务管理机制研究

配网故障的快速定位、隔离与抢修会直接影响供电服务的质量与用户满意度。为此,本文介绍了目前配网停电信息监控采用的主要手段,构建了基于大数据的配网停电分析及主动服务管理系统,从停电信息编译发布、停电信息分析、停电计划管控3个方面介绍了系统的主要功能。应用结果表明,该管理系统可自动收集、编译、发布停电信息,通过实时监测配网设备运行数据和分析历史停电信息,进一步加强对停电计划执行的跟踪管理,并依托大数据技术为供电企业的主动服务管理重新赋能,切实提高了用户满意度。

国际文献交换工作的回顾、思考与展望

国际文献交换工作是文献资源建设的有机组成部分，是我们搜集国外情报资料、丰富馆藏、了解国外动态、扩大国际合作与交流的有效途径，积极开展这项工作，对现阶段的我国图书情报工作来说尤为重要。本文结合工作实际，简述了国际交换工作的历史和现状，阐明了这项工作的地位、作用和前景，并指出了存在的问题和努力方向。

重载铁路接触网检测监测的缺陷闭环管理与系统应用

接触网作为重载铁路牵引供电系统的重要组成部分,运行时会受气象、振动环境的变化产生不同类型的缺陷,是接触网维修的重要依据;依据铁路修程修制,不同等级、不同类型的缺陷处理,有着不同的紧迫及重要程度。对缺陷信息的分析,为后续的接触网运维提供数据支撑。当前日常检修及巡检发现的缺陷与6C系统检测监测的缺陷分别存储在不同的缺陷库,无法做到数据共享,导致缺陷分析和销号运维效率不高。研究结合重载铁路接触网检测监测实际情况,搭建接触网检测监测的技术架构和数据架构,通过大数据技术手段统一缺陷库,以现场检修和检测形成统一闭环管理为目标,优化业务流程,实现缺陷闭环管理,提高维修效率,提升检测监测的数据管理水平,为智能运维提供数据基础。

基于DCT变换的数字图像水印研究

数字水印(Digital Watermarking)技术是近几年来国际学术界兴起的一个前沿研究领域,它通过往多媒体数据(如图像、音频、视频信号等)中添加某些数字信息(水印)而不影响原数据的视听效果,并且这些数字信息可以部分或全部从混合数据中恢复出来,以达到版权保护等作用。此文提出了一种离散余弦变换实现数字水印的嵌入和恢复的技术方案,试验表明这种方案有一定的抗攻击能力,与传统的LSB算法和Patchwork算法相比,该方案有较好的抗攻击能力。

基于新容量退化模型的锂电池RUL预测研究

为准确预测锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL),建立能有效描述锂离子电池非线性退化特征的模型非常必要。采用新颖的回归方程构建容量退化模型,与双指数退化模型的对比表明:该模型具有更强的描述能力。依赖于此模型,提出了基于新容量退化模型和粒子滤波(particle filtering,PF)算法的锂离子电池剩余寿命预测方法,并与非线性退化自回归模型(nonlinear degradation auto regression,ND-AR)和正则化粒子滤波算法的混合方法(regularized particle filter,RPF)的预测结果做比较。结果表明:该方法对不同锂离子电池具有较好的适应性,能给出比ND-AR和RPF的混合方法更高精度的预测结果,且收敛性较好。