基于用户行驶工况的整车耐久试验目标研究

作为整车开发过程中重要的环节之一,整车结构耐久试验具有对整车结构和车辆系统进行重要验证和考核的功能。制定一个与用户关联,符合用户实际使用的整车耐久试验目标尤为关键。文章提出了一种基于用户行驶工况的整车耐久试验目标制定方法。首先,基于用户实际行驶数据利用机器学习的聚类算法获取用户典型行驶工况以及各工况里程占比;其次,进行了公共道路实车路谱载荷采集,获取对应行驶工况下的载荷损伤;最后将用户行驶工况与实车路谱载荷损伤相互关联,获得了与用户关联的整车耐久试验损伤目标。

爆炸冲击波与破片作用下车辆底部结构动响应数值仿真

针对爆炸冲击波与高速破片对车辆的联合毁伤问题,采用光滑粒子流体动力学算法模拟榴弹在土壤中爆炸产生爆炸冲击波与破片联合作用下车辆底部结构的响应。进行爆炸冲击钢板试验,分别采用传统的任意拉格朗日欧拉算法和SPH算法分析在爆炸冲击下钢板的动能、内能和破坏形态,并验证SPH算法的可行性;采用SPH算法对榴弹在车辆底部爆炸进行数值仿真,分析榴弹形成自然破片的过程、破片速度分布以及车辆底部防护结构的冲击响应。仿真结果表明,浅埋榴弹爆炸产生的冲击波先于破片作用于车底结构,冲击波作用效果为结构大变形,破片作用效果为结构局部破坏,并且SPH算法可应用于爆炸冲击波与破片联合作用下车底结构响应的研究,为车辆防护结构设计提供参考。

爆炸冲击下试验台架数值模拟方法

以爆炸冲击试验台架为研究对象,引入结构化任意拉格朗日-欧拉算法(S-ALE)模拟爆炸冲击波,对爆炸冲击作用下试验台架的动态响应进行数值模拟分析。采用传统的任意拉格朗日-欧拉算法(ALE)建立分析模型,比较这2种算法的仿真结果,并与实爆试验结果进行对比。结果表明:S-ALE算法在模拟爆炸冲击过程中避免了爆炸冲击波的渗漏,并且计算时间比ALE算法更短。S-ALE算法计算结果与试验结果更接近,计算精度更高。