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题名考虑不确定性因素的结构损伤检测方法
被引量:5
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作者
姜绍飞
周广师
刘红兢
刘明
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机构
沈阳建筑工程学院土木系
沈阳天北建筑安装工程公司
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出处
《沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)》
2002年第2期85-87,共3页
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基金
建设部科技攻关项目 (2 0 0 0 0 34)
辽宁省教育厅科研项目(992 72 16 78)
沈阳建筑工程学院青年基金
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文摘
结构损伤检测是当前国内外学术与工程界研究比较活跃的领域 ,如何将不确定性的因素与确定性的损伤检测方法相结合 ,并应用于实际的复杂工程结构中是当前亟需解决的课题 .在贝叶斯概率处理不确定性信息的基础上 ,提出了运用概率神经网络 (PNN)进行复杂结构的损伤检测方法 ,并分别用传统PNN和自适应PNN对悬索桥的桥面板进行了损伤检测 ,以验证该方法的有效性 .研究表明 ,运用PNN进行损伤检测是可行、有效的 ,自适应PNN极大地优于传统PNN ,且随着噪声程度的增大 。
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关键词
损伤测检
概率神经网络
不确定性因素
贝叶斯决策
建筑结构
结构损伤
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Keywords
neural network
damage detection
probabilistic neural network
uncertain factors
Bayesian decision making
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分类号
TU312.3
[建筑科学—结构工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名钢板结构损伤对其动力特性的影响研究
被引量:6
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作者
罗跃纲
刘红兢
王政奎
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机构
沈阳工业大学建筑工程系
沈阳天北建筑安装工程公司
沈阳工业大学数控厂
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2002年第3期248-251,共4页
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文摘
应用有限元仿真法 ,对带有裂纹损伤钢板结构的裂纹长度和位置对结构不同阶频率和模态的影响进行了分析 ,并与理论结果进行了比较 ,得到了带伤钢板结构动态特性的一般规律 ,针对裂纹损伤与结构动力特性之间存在着的很复杂的尚未明确的非线性关系 ,利用人工神经网络模型对结构裂纹深度和位置进行了诊断和预测的定量和定性研究 ,结果表明 ,可以应用此方法对带伤钢板进行动态特性分析 。
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关键词
有限元
动力特性
神经网络
固有频率
诊断
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Keywords
finite element
dynamic property
neural Network
inherent frequency
diagnosis
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分类号
TV312.3
[水利工程—水工结构工程]
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