基于卷积神经网络的继电保护技术研究

随着电力系统的快速发展和智能化程度的不断提升,传统的继电保护技术已经难以满足现代电力系统的需求。为了满足这方面的要求,着眼智能继电保护技术在电力系统中的应用,力图通过引入智能算法和现代信息技术,提高电力系统的可靠性和安全性。分析了电力系统继电保护的基本原理和存在问题,划分了智能继电保护的技术框架和关键技术。通过深入分析电力系统的复杂性及当前继电保护技术面临的局限,提出了一种基于卷积神经网络的智能继电保护新策略,重点探讨了其在电力系统中的应用及性能优化。通过真实电力系统数据进行测试。结果表明,智能继电保护技术能有效减少误动作和漏动作的发生,提高电力系统的稳定性和经济性。