基于影像组学与深度学习的食管癌磁共振成像的T分期

文中利用影像组学和深度学习方法在磁共振图像上进行食管癌T分期诊断。数据为244例食管癌患者r-VIBE序列磁共振图像。分别用影像组学和深度学习方法进行了食管癌T分期的建模,并进一步将两种方法结合建模。使用接收者操作特性曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)对模型性能进行评价。影像组学模型的测试集AUC=0.765,深度学习模型验证集AUC=0.777,测试集AUC=0.703,两种方法组合模型测试集AUC=0.783。结果表明影像组学和深度学习均能用于基于MRI图像的食管癌T分期,结合使用两种方法能够取得更好的诊断效果。

厦门(新)站综合交通枢纽换乘客流组织评价研究

交通枢纽的核心功能在于"换乘",枢纽的首要任务是构建高效、快捷、便利的换乘条件,而对枢纽换乘效率产生巨大影响的因素主要是枢纽交通设施的布局及客流组织方式。利用传统四阶段法建立枢纽换乘量的预测模型,对厦门(新)站枢纽的换乘量进行预测,并在厦门(新)站枢纽现有规划设施布局的基础上,制定合理的换乘组织方案,同时建立评价指标对枢纽的客流组织进行评价,得到厦门(新)站枢纽交通设施布局的不足,提出改善措施。

语言熟练度对Stroop效应的影响——不平衡双语者的任务态fMRI研究

目的:探讨语言熟练度对Stroop效应的影响及其背后的脑机制。材料与方法:17位被试参与本研究。被试母语为汉语,第二语言为英语。在被试完成中英文的stroop色字的任务过程中对被试进行fMRI扫描。结果:在色字相一致的条件下,中文任务与英文任务相比,双侧背侧枕叶及右侧背外侧前额叶有更强的激活;反向比较,双侧腹侧枕叶有更强的激活。在色字不一致的条件下,中文任务与英文任务相比,双侧背外侧前额叶、右侧枕下回有更强的激活;反向比较,并无显著激活的脑区。此外,中文Stroop效应引起左侧额下回显著的激活。英文Stroop效应中,左侧额下回无显著激活。结论:结合前人研究,我们得出,语言熟练度影响了对注意控制有重要作用的背外侧前额叶以及与反应抑制有关的左侧额下回在Stroop任务中的参与程度,进而影响了Stroop任务的表现。