风电场集群并网接纳功率极限计算分析

提出了一种基于静态稳定分析的风电场集群并网接纳功率极限的计算方法。该方法通过计算单风电场并网的接纳功率极限和对应的指标IVQ、IθP,以此为判定依据求取多风电场集群并网的接纳功率极限。将该方法应用到我国某地区电网,验证了该方法的实用性。

近似熵算法对电力系统多目标故障点的定位分析

针对目前多目标故障点定位存在实时监测难、数据复杂,以往定位方法无法有效识别故障点的问题,提出一种近似熵算法对多目标故障点定位进行持续监测,并通过相似容限分析,判断故障点位置的近似概率,实现多目标的准确判断。MATLAB仿真显示,近似熵算法不仅能提高多目标故障点定位的准确率(达到90%以上),还能提高抗瞬态干扰能力(提高幅度达到35%),控制时滞时间短于0.1 s。与k熵算法比较,近似熵算法能满足多目标故障点定位要求,并减少干扰对结果的影响。

连续离散化算法对电力系统无功优化

无功是电力系统运行的最大问题,不仅耗费大量的电能,还会增加电网的发热,增加能源消耗,给电网带来巨大的经济损失,因此加强电力系统的无功监测是目前亟待解决的问题。目前,电力系统无功监测存在数据量大、数据结构复杂的问题,造成无功监测结果不准确、无功监测时滞等问题,无法为电网潮流调节提供支持。为此,提出一种连续离散化算法,对电力系统进行无功持续监测,并通过离散性分析,判断电力系统的无功信号。MATLAB仿真显示:连续离散化算法准确率达到92%以上,降低了系统资源的占用率,降低幅度达到25%,时滞时间小于0.2 s。与蜂群算法比较,连续离散化算法能满足电力系统无功监测要求。

远动控制技术在电力系统自动化中的应用

远动控制技术是实现电力系统自动化控制应用的关键技术,其不仅能够提高电力系统进行生产建设的经济效益,还能保证设备 仪器运行的可靠性。研究人员应加大各类技术应用质量的控制力度,使远动控制技术在电力自动化系统中发挥出真正的作用价值。