基于微信订阅号的线上线下混合型教学模式在外科学本科教学中的应用

本文探究基于微信订阅号的线上线下混合型教学模式在外科学本科教学中的应用效果。通过抽取郑州大学2020级5年制本科临床医学专业4个班级作为本次研究对象,按照随机表法分为两组,每组包含两个班级,对照组168人,试验组200人。对照组采取传统线下教学模式,试验组采取基于微信订阅号的线上线下混合型教学模式,并对两组学生结课考试成绩进行比较,对试验组同学进行问卷调查,采用秩和检验及描述性统计学方法进行数据分析。结果发现,试验组学生结课考试成绩要总体优于对照组学生的考试成绩[90(80,100)分比85(70,100)分],两组差异有统计学意义(Z=-3.52 P<0.05)。试验组94.0%的学生认为混合教学模式提高了学习兴趣;95.5%的学生认为混合教学模式能够帮助他们更好地掌握学习内容;95.5%的学生认为混合教学模式能够明显提高自身的学习效率。96.0%的学生对该教学模式表示满意。可以得出结论,基于微信订阅号的线上线下混合型教学模式在外科学本科教学过程中的应用能够提高学生的自主学习能力,提高其考试成绩。

基于TCGA和GTEx数据库分析GDF3在睾丸癌中的表达及意义

目的:通过生物信息学研究GDF3在睾丸癌中的表达及意义。方法:联合TCGA及GTEx数据库,通过差异分析和泛癌分析确定目标基因GDF3,通过UALCAN数据库分析睾丸癌中GDF3的临床相关性。基于R语言程序包“org.Hs.eg.db”,“clusterProfiler”,通过基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析研究GDF3在睾丸癌中潜在的功能。通过TISIDB数据库研究睾丸癌中GDF3与免疫趋化因子、免疫抑制剂的相关性。结果:GDF3在睾丸癌中显著高表达(P<0.001),且与临床分级(P<0.05)、肿瘤分型(P<0.001)密切相关。免疫相关性分析结果显示,GDF3与免疫趋化因子CCL26(rho=0.599,P<0.001)、CCL7(rho=0.525,P<0.001)、免疫抑制剂ADORA2A(rho=0.723,P<0.001)、PVRL2(rho=0.585,P<0.001)密切相关。结论:GDF3与睾丸癌的发生发展以及免疫微环境密切相关。

成人肾上腺皮质癌预后影响因素研究进展

肾上腺皮质癌(ACC)是一种罕见且恶性程度较高的侵袭性肿瘤,预后极差。目前评估ACC患者预后主要依据肿瘤分期和肿物切除状态,但其逐渐不能满足临床对ACC总体疗效、患者病情进展程度的评估。而肾上腺皮质激素、血钾、血清白蛋白、年龄、性别、微RNA、着丝粒蛋白F基因、N 6-甲基腺嘌呤修饰相关基因、G 0/G 1开关基因2等因素均可影响ACC患者的预后。因此,深入了解影响成人ACC预后的影响因素不仅有助于临床医师准确判断患者状况,还可为探究ACC新的诊断标志物及靶向治疗的靶点提供新思路。

基于“视频会议平台”的外科学“翻转课堂”教学模式研究

随着网络技术的飞速发展,近年借助视频会议平台教学已逐渐成为趋势,教学模式的多样化,使得学生的学习热情高涨。而医学作为理论教学与实践教学相结合最为紧密的学科之一,教师通过丰富多样化的教学模式可以帮助医学生开拓临床思维,借助新兴的网络平台,打造更为“具象”的学习课程,进而实现高质量、高效率教学。而“翻转课堂”作为近年来兴起的一种教学课堂模式,其不拘泥于形式的教学方式,可以释放学生的创新天性,让学生自身参与到课程当中,促使学生在本科阶段建立起“科研创新思维”,为日后解决实际的临床问题打下基础。本文通过对比“视频会议平台”联合“翻转课堂”的教学模式与传统教学方式在外科学教学中的应用效果,探寻更为合理、高效的教学方法,同时也为外科学的临床教学提供新的方案。

基于生物信息学分析铜死亡相关基因CDKN2A在肾上腺皮质癌中的作用机制

目的通过生物信息学分析铜死亡相关基因在肾上腺皮质癌(ACC)中的相关作用机制。方法联合肿瘤基因图谱(TCGA)以及GTEx数据库(肾上腺皮质癌:77例, 对照:128例)筛选出目标基因(CDKN2A)。通过临床相关性分析、生存分析、基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析从而探讨目标基因的相关功能以及在ACC中对预后的影响。通过免疫相关分析、药物敏感性分析研究目标基因与ACC中免疫细胞浸润以及药物敏感性之间的关系。通过卡方检验判断CDKN2A在不同临床因素分型中的表达差异性、通过R软件包的"survival"方法进行生存相关分析, 探讨CDKN2A的预后价值, 通过基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析探讨CDKN2A的相关功能。通过免疫相关分析、药物敏感性分析研究目标基因与ACC中免疫细胞浸润以及药物敏感性之间的关系。结果 CDKN2A在皮质癌中的表达量高于对照组(|log2FC|>2, P<0.05), CDKN2A的表达与ACC患者临床分级(χ^(2)=12.63, P<0.01)以及T分期(χ^(2)=14.17, P<0.01)相关。生存分析结果显示, CDKN2A表达量高的ACC患者预后较表达量低的患者差(风险比1.818, 95%可信区间:1.295~2.552, P<0.05)。富集分析的结果显示CDKN2A与肿瘤的发生发展相关。CDKN2A在ACC中与多种抗肿瘤药物的敏感性以及免疫检查点IDO1密切相关(cor=0.3, P<0.05), 且与ACC的肿瘤突变负荷呈正相关(R=0.49, P<0.01)。结论铜死亡相关基因CDKN2A与ACC预后、侵袭、免疫微环境以及药物敏感性密切相关。

基于生物信息学分析转移性嗜铬细胞瘤的机制

目的通过生物信息学分析鉴定转移性嗜铬细胞瘤的关键基因及分析相关的生物学通路,为临床诊断及治疗提供参考。方法从GEO数据库中下载51例样本(转移性嗜铬细胞瘤11例,对照组40例)的RNA表达谱数据,利用加权基因共表达网络分析(WGCNA)分析识别与转移性嗜铬细胞瘤最为相关的模块。提取与转移性嗜铬细胞瘤密切相关的模块基因进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。接着,以基因显著性(GS)>0.4;成员之间相关性(MM)>0.6为阈值对模块基因进行初步筛选。为了防止过拟合,Lasso回归算法对初步鉴定的基因进一步筛选。最后采用受试者工作特征(ROC)曲线计算数据集的曲线下面积(AUC)值。结果通过对数据集进行WGCNA分析,共获得24个基因模块,其中浅蓝色基因模块与转移性嗜铬细胞瘤相关性最高(r=0.65),共包含218个基因。GO分析结果提示模块基因主要富集于细胞连接、细胞黏附分子等生物学功能;KEGG分析提示模块基因主要集中在"Wnt信号通路"等信号通路。对浅蓝色模块初步筛选,得到候选关键基因77个。通过Lasso回归算法进一步分析,鉴定出2个关键基因,即IRX3、KCNG3。ROC曲线结果提示IRX3、KCNG3在数据集中AUC值分别为0.897、0.878。结论利用生物信息学分析揭示与嗜铬细胞瘤转移相关的关键基因IRX3、KCNG3,为转移性嗜铬细胞瘤临床诊断和治疗提供基础。