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新时期航天物资管理模式转型的探索
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作者 范宇 江琦 +2 位作者 刘继梁 侯墨 权璐 《航天工业管理》 2024年第2期57-61,共5页
随着我国航天强国建设进入新的发展阶段,航天任务呈现高强度生产交付常态化、竞争性采购常态化的新特点,产品供给能力的提升成为航天企业支撑航天强国建设的重要途径。物资供应是产品生产任务完成的基础和前提,是供应保障能力和供应链... 随着我国航天强国建设进入新的发展阶段,航天任务呈现高强度生产交付常态化、竞争性采购常态化的新特点,产品供给能力的提升成为航天企业支撑航天强国建设的重要途径。物资供应是产品生产任务完成的基础和前提,是供应保障能力和供应链竞争力提升的助推器. 展开更多
关键词 供应链竞争力 物资供应 航天企业 供给能力 供应保障 常态化 航天强国 航天任务
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3J53弹簧表面裂纹缺陷原因分析 被引量:1
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作者 李丽 谢国君 +2 位作者 徐秋发 宋维民 刘继梁 《宇航材料工艺》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期81-84,共4页
3J53钢丝在车间缠绕成弹簧并经热处理后发现其表面存在线性缺陷。用扫描电镜对钢丝线性缺陷的形貌进行了分析,对线性缺陷区域进行了能谱分析,并利用金相显微镜观察了线性缺陷的中心部位及其周围区域的金相组织。结果表明:钢丝表面的线... 3J53钢丝在车间缠绕成弹簧并经热处理后发现其表面存在线性缺陷。用扫描电镜对钢丝线性缺陷的形貌进行了分析,对线性缺陷区域进行了能谱分析,并利用金相显微镜观察了线性缺陷的中心部位及其周围区域的金相组织。结果表明:钢丝表面的线性缺陷呈锯齿状,沿钢丝轴向方向,为裂纹型折叠缺陷。折叠缺陷是钢丝在生产过程中形成,在绕簧和热处理过程中,裂纹型折叠缺陷发生扩展和延伸,最终形成线性缺陷。 展开更多
关键词 3J53 钢丝 折叠
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水泥窑的定向爆破折叠控制爆破
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作者 刘继梁 梁复兴 《煤矿爆破》 2001年第3期34-35,共2页
作者运用定向折叠毫秒微差控制爆破技术,在复杂环境下拆除了高27.4m的水泥窑,取得了良好的爆破效果。
关键词 水泥窑 定向爆破 微差起爆破 爆破效果 水泥厂 技术改造
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运载火箭波纹管用钢带研制与供应实践
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作者 夏连福 刘继梁 +2 位作者 许光 吴一川 展晓艳 《航天工业管理》 2019年第7期43-46,共4页
近年来,随着我国航天事业的不断发展,进一步提升空间探测能力的需求越来越迫切,我国已启动研制了大推力、大运载能力火箭。火箭采用全新的增压输送系统,波纹管是增压输送系统的重要组件,用于输送高温增压气体和低温液体燃料,同时通过自... 近年来,随着我国航天事业的不断发展,进一步提升空间探测能力的需求越来越迫切,我国已启动研制了大推力、大运载能力火箭。火箭采用全新的增压输送系统,波纹管是增压输送系统的重要组件,用于输送高温增压气体和低温液体燃料,同时通过自身尺寸的改变补偿增压输送管路在总装测试、燃料加注、储箱增压、箭体飞行过程中因温度变化和振动引起的结构变形。与传统增压输送系统相比,新型增压输送系统波纹管承受的振动量级更大,工作条件更严酷,这对制造波纹管的钢带性能提出了更高要求,波纹管用钢带的研制与供应已成为整个火箭研制的重要组成部分。 展开更多
关键词 运载火箭 钢带 供应 输送系统 实践 液体燃料 航天事业 探测能力
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浅谈市政工程进度管理过程中问题及对策
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作者 周璐 陈然 +1 位作者 鲁俊 刘继梁 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2021年第3期2-3,共2页
随着城市发展水平的提高,市政工程成为工程建设的重要部分。为了在工期节点完成施工任务,项目进度管理人员应制定科学有效的施工进度计划,采取有效的纠偏措施对施工过程进行管控,项目对市政工程做好项目进度管理,保证工程顺利完成。本... 随着城市发展水平的提高,市政工程成为工程建设的重要部分。为了在工期节点完成施工任务,项目进度管理人员应制定科学有效的施工进度计划,采取有效的纠偏措施对施工过程进行管控,项目对市政工程做好项目进度管理,保证工程顺利完成。本文针对市政工程中进度计划编制及人员配置不合理等问题进行分析研究,针对这些问题提出相应的对策,并提出运用网络计划图进行进度管理。 展开更多
关键词 市政工程 进度管理 问题 对策
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基于大数据分析的用户仓储需求预测方法
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作者 王玉叶 刘继梁 朱欣雨 《中国物流与采购》 2024年第6期77-78,共2页
本文针对仓储行业中的用户需求预测问题,基于大数据分析方法提出了一种用户仓储需求预测方法。通过对大数据的收集、预处理和特征工程等步骤,构建了基于大数据的用户仓储需求分析模型。该模型采用合适的算法和模型架构,通过特征选取和... 本文针对仓储行业中的用户需求预测问题,基于大数据分析方法提出了一种用户仓储需求预测方法。通过对大数据的收集、预处理和特征工程等步骤,构建了基于大数据的用户仓储需求分析模型。该模型采用合适的算法和模型架构,通过特征选取和模型训练,实现对用户仓储需求的准确预测。结果表明,该方法在仓储需求预测方面具有较高的准确性和可行性,能够为仓储企业提供决策支持和优化管理。 展开更多
关键词 大数据分析 仓储需求预测 数据收集 特征工程 模型训练
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