基于小波变换的新阈值函数语音去噪方法

针对硬阈值函数不连续性、软阈值函数中存在恒定偏差的问题,基于2种改进的阈值函数,构造了一种新阈值函数,提出了一种基于小波变换的新阈值函数语音去噪方法。分别用硬阈值处理方法、软阈值处理方法及新阈值处理方法对系统信号和纯净语音信号进行去噪仿真实验。实验结果表明,新阈值去噪方法能减小信号失真,使重构信号逼近原始信号,达到了良好的去噪效果,比传统方法更具优越性和有效性。

怎样从资本主义与社会主义的正确对比中认识社会主义制度的优越性

熟悉历史的人都知道,社会主义国家刚刚诞生的时候,是谈不到同资本主义在经济方面进行“竞赛”的。那时的社会主义国家,例如苏联和中国,国内经济都极度困难,而帝国主义却一心想把新生的社会主义国家扼杀在摇篮之中。那时,社会主义同资本主义的较量首先是军事斗争。当时的苏联面临着14个帝国主义国家的武装干涉和由它们策动的国内武装叛乱;中国也被迫同朝鲜一道,同以美国为首的16个国家组成的“联合国军”进行三年艰巨卓绝的反侵略战争。

反蓄意模仿说话人识别系统中特征参数提取的研究

当模仿者蓄意模仿说话人的语音且相似度极高时,说话人识别系统就有可能被欺骗。特征参数的提取是说话人识别的关键环节,直接影响了系统的识别性能。MFCC是语音识别中最热门的特征参数之一,但由于其只反映了语音的静态特性,为了提取更具个人语音特性的特征参数,引入加权MFCC,同时结合离散小波变换得到DWTWC,根据增减分量法,提出了DWI-MFCC。实验表明,DWI-MFCC倒谱系数比MFCC能更有效地区分语音的相似度。