中尺度涡特征提取算法及可视化研究

在对海洋遥感图像数据进行处理,特征可视化检测海洋信息的过程中,中尺度涡信息检测是重要内容之一,其结果直接影响海洋中尺度涡信息反演的精度.为了提高中尺度涡信息提取的准确性,本文根据海洋中尺度涡成像的特点,基于边缘检测,运用连通区域提取技术,综合利用涡旋的形状、尺度等判据,检测图像中的旋涡闭合等值线以及提取旋涡的特征参数.采用Matlab和C#混合编程,将中尺度涡检测算法和遥感数据信息有机结合起来,实现了中尺度涡检测的自动化和可视化,提高了遥感图像的处理效率.实验表明,该方法具有较高的中尺度涡信息检测精度,检测效果理想.

基于连通区域提取的中尺度涡自动检测方法研究

论文根据海洋中尺度涡成像的特点,基于边缘检测,运用连通区域提取技术,综合利用涡旋的形状、尺度等判据,设计了一套中尺度涡自动检测算法。该方法主要分为三个步骤:首先对遥感图像数据预处理,包括图像压缩、图像定标、图像边缘检测;然后对图像进行连通区域提取,计算其特征参数;最后对这些连通区域判别检测,提取中尺度涡。研究中使用的决策参数是进行多组数据实验后提取的特征值,随着实验数据的越来越多,特征值也将越来越成熟。论文采用高分三号卫星海洋遥感图像数据进行算法的测试,实验表明该方法可以有效地对遥感图像进行中尺度涡检测。