真空管高速飞行列车通信业务建模

真空管道高速飞行列车(以下简称高速飞行列车)是一种新型轨道交通技术,可实现磁浮列车在接近真空的低压管道内全天候以低机械磨擦、低空气阻力、低噪声模式超高速(超过1000 km/h)运行。车地无线通信系统是保障高速飞行列车安全运行的关键,其中包含的车地通信业务主要可以分为安全与非安全类通信业务。依据业务的不同特征,对高速飞行列车场景中的典型业务使用两层模型进行建模,并针对业务到达时间间隔和分组大小,采用Monte-Carlo方法模拟106次业务分组发送过程,将得出的仿真统计结果与数值分析所推导出的业务传输速率进行比较。分析和总结业务的通用流量模型,得出数据传输速率的流量特性,为实际场景中的业务带宽需求提供参考并给出网络规划基础数据,不同业务流量特性的分析可以为高速飞行列车车地通信系统研究提供帮助。

一种基于拥塞等级划分的LTE-V资源碰撞避免机制

为了降低车联网(Long Term Evolution-Vehicle to Everything,LTE-V)终端间的相互干扰并提升通信的可靠性,提出通过资源分配和拥塞控制来解决资源碰撞的问题。依据信道忙率(Channel Busy Ratio,CBR)划分拥塞等级,融合资源分配与拥塞控制提出相应的方案,形成资源碰撞避免机制。为了减少重选资源时发生的碰撞,提出了资源重选竞争退避机制以降低重选带来的不确定性;针对拥塞导致的碰撞,改变调制编码策略从而优化资源占用。仿真结果表明,与标准中基于感知的半持续调度(Semi-persistent Scheduling,SPS)相比,所提出的机制在传输距离为300 m时可以实现0.85以上的数据包投递率,有效减少资源碰撞,提升传输可靠性。

中外语言学期刊摘要语步结构对比研究

作为期刊论文的重要组成部分,不仅对期刊论文内容有着提纲挈领的重要概括作用,同时也对论文检索,发表有着重大意义。本研究从2015-2010年影响因子较高的国际SSCI语言学期刊和国内CSSCI语言学期刊中共选取200篇论文摘要作为研究对象,采用人工标注,Antconc软件统计频率和卡方检验的研究方法,从语步数量和语步分布频率分析其语步结构构成。结果显示,国际语言学期刊摘要语步更加完整,背景语步和结论语步数量都高于国内语言学期刊摘要。国内语言学期刊作者更倾向于用嵌入性语步交代研究方法和研究目的,相比较之下,国际期刊更倾向于用独立语步交代研究方法和研究目的。此项研究可为摘要写作提供一定的参考。

人称视角和任务前准备时间对英语写作语言复杂度的影响研究

人称视角和任务前准备时间是任务复杂度的两个变量,探讨了人称视角和任务前准备时间对英语写作语言复杂度的影响。以120名中国英语学习者为研究对象,采用句法复杂度分析器的14个指标和词汇复杂度分析器的25个指标对他们产出的基于四项不同复杂程度写作任务产出的英语写作文本进行分析。结果显示,基于人称视角增加任务复杂度显著提高了词汇复杂度,但对句法复杂度没有显著影响。基于任务前准备时间增加写作任务复杂度显著降低句法复杂度和词汇复杂度;研究还发现人称视角和任务前准备时间两个变量对英语写作语言复杂度的交互作用体现在词汇复杂度层面。此研究结果进一步印证了“认知假说”。

中国新冠肺炎疫情新闻报道中的评价话语研究

本文选取来自《人民日报》《光明日报》《新京报》的90篇关于抗击新冠肺炎疫情报道的新闻文本,基于评价理论框架,运用定量和定性研究相结合的研究方法,对其态度资源进行积极话语分析,以探索和发现其态度资源的分布规律。研究发现,中国主流报刊对抗击新冠肺炎疫情报道中使用的正面积极态度的判断词汇最多,鉴赏词汇次之,情感词汇最少,新闻报道中的积极评价话语多于消极评价话语。中国主流报刊对新冠肺炎疫情新闻报道中的积极评价话语使用对彰显传递抗“疫”正能量有着重要的积极作用。