基于改进DBSCAN空间聚类算法的北京市人工智能产业集聚格局研究

企业作为产业的重要主体,其发展直接表征着产业的发展,企业的空间格局对产业的发展及资源配置具有重要的引导意义。本文基于北京市工商注册在业的人工智能企业数据,提取企业注册地址并转化为地理位置信息,通过改进有噪声的应用背景下的基于密度的空间聚类算法(DBSCAN),分析北京市细粒度层级下人工智能产业集聚在全市域的空间分布格局特征。在DBSCAN算法改进方面,首先调整Minpts参数为企业注册资本总额与企业数量2个维度,企业数量大于5家且注册资本总额大于一定数额,为形成产业集聚区的2个必要条件;其次提取簇内位于边界的企业位置点作为集聚区地理边界点,将边界点连线并绘制形成人工智能产业集聚区。本文重点分析了企业注册资本和地理聚合半径对人工智能产业集聚区形成的影响,同时采用核密度估计法作为参照验证,表明改进DBSCAN方法具有精确刻画产业集聚区地理边界和确定不同规模产业集聚区的优势。通过分析得知,北京市人工智能产业集聚具有明显的中心分布特征,集中在城六区,呈现“两大龙头带动,北京市全域遍地开花”的分布情况,海淀区、朝阳区处于人工智能集聚程度高水平,相较其他区域,人工智能产业发展遥遥领先;西城区、东城区、丰台区、昌平区处于集聚程度较高水平;通州区、大兴区、平谷区、密云区、石景山区、房山区、门头沟区、怀柔区、顺义区处于集聚程度中等水平;延庆区集聚程度较低。通过改进DBSCAN算法精确定位出中关村区域、上地西二旗区域、五道口区域、望京区域、国贸区域、亦庄经开区等人工智能产业集聚区。进一步探究发现,海淀区的人工智能科研人才优势,朝阳区的信息技术领域企业基础,是两区人工智能发展突出的直接原因。延庆区等郊区远离北京市中心城区,产业资源匮乏,同时由于区域功能定位限制等原因,导致人工智能产业集聚水平较低,表明这些区域人工智能产业发展较为缓慢。

基于生态需水的黄河中游水平衡分析--以沁河流域为例

为推动黄河流域生态保护及高质量发展,解决地表水资源供需矛盾,亟需开展水平衡分析,建立水平衡模型,为水资源合理分配提供参考依据。作为黄河的重要支流,沁河流域位于黄河中游末端,由于近年来上游调水政策的施行以及流域内生活、生产用水的增加,用水矛盾突出,出现了河道断流、入黄水量偏枯等问题。为保障河流生态环境健康,优化引沁入汾跨流域提水工程实施后的流域水资源供需平衡,以2021年为现状年,在“自然-人工”二元水循环研究理论的指导下,运用水平衡分析理论与方法,以河道内生态需水为保障基础,对沁河流域水资源需求、供水能力与供需平衡进行了分析与讨论。结果表明:(1)沁河流域水资源供给和需求在空间分布上具有分异性,上游山西省境内各河段河道内均能够保障适宜的生态需水量,下游河南省境内,仅可满足最小生态需水量;(2)沁河流域可供给水资源总量为10.04×10^(8)m^(3),河道外生产、生活及生态用水总量为8.89×10^(8)m^(3),剩余河道内水量仅为1.15×10^(8)m^(3),仅可满足河流最小生态需水;(3)推算至2030年,流域内工业生产及生活取用地表水量将达到6.98×10^(8)m^(3),河道外用水总量将达到9.81×10^(8)m^(3),剩余水量无法满足最小生态需水。建议采用降低工业用水量、提高农田灌溉用水利用率、推广使用高效节水技术,进一步增强水资源的有效利用,改善流域生态环境。研究结果可为合理规划沁河流域水资源调度提供参考,也可为黄河中游水平衡分析提供范例。

沁河流域上游沁源县生态地质脆弱性评价与分区

沁河流域作为黄河中游重要支流,研究其生态保护修复工作对黄河流域实现高质量发展具有重要意义。根据生态地质调查工作成果,选取了地质背景和自然环境相关的11项影响沁源县生态地质脆弱性的主要因素,构建了评价指标体系,利用地理信息系统,采用层次分析法建立的评价模型,开展了沁源县生态地质脆弱性评价与分区,对不同的生态地质脆弱性分区,提出了具有针对性的生态保护修复分类施策建议。结果表明:沁源县生态地质轻度脆弱区域主要分布于沁河及其支流河谷,面积占比为1.1%;中度脆弱区域主要分布于王陶乡西部至灵空山镇西北部一带、郭道镇东部至法中乡北部一带,面积占比为81.16%;高度脆弱区域主要分布于县域北部王和镇—郭道镇—官滩乡一带及县域中南部李元镇—灵空山镇一带,面积占比为17.74%;无极脆弱区域。全县共划分为4个生态地质脆弱区,其中包括3个生态地质中度脆弱区——景凤生态地质中度脆弱区(Ⅰ)、太岳山生态地质中度脆弱区(Ⅱ)和交口—沁河生态地质中度脆弱区(Ⅲ),1个生态地质高度脆弱区——王和—李元生态地质高度脆弱区(Ⅳ)。研究成果对沁河流域上游沁源县生态修复工作具有指导意义,可为沁源县国土空间生态保护与修复分区提供参考。

2023年选举与“土耳其世纪”大战略

2023年,在土耳其百年国庆之际,埃尔多安和正义与发展党经过两轮选举再次赢得胜利。在连续执政20年后,雷杰普·塔伊普·埃尔多安号召开启“土耳其世纪”的伟大征程,这成为考察土耳其战略趋势的重要契机。土耳其的“大战略”讨论综合考量本国历史、地理、身份等多方面因素,致力于周边安全以及在国际体系转型中的关键地位。2023年大选后的外交政策重申了土耳其的一些基本原则,如埃尔多安的领导地位、战略自主、安全—外交联系、贸易外交、土耳其的国际地位等。在具体表现方面,土耳其国防工业的迅猛发展引人注目,其背后所反映的是土耳其在军事战略方面的自主和扩张需求。与此同时,土耳其从联合国文明联盟倡议的发起者到将文明话语作为意识形态的主要因素,也反映了其在国内和国际政治中的战略愿景。

复方中草药饲料添加剂在水产养殖中的应用

中草药具有营养物质含量和生物活性成分丰富、药物残留少、天然无污染、对水环境友好等优势,因此成为水产养殖行业的新型绿色饲料添加剂。中草药及其复方添加剂的应用可以增加水产动物的生长发育速度、饲料利用率和消化吸收能力,增强水产动物抗病、抗菌、抗应激的能力,改善肌肉风味和营养价值。文章综述了中草药活性成分和营养物质的理化性质与生物学功能,展现了复方中草药添加剂在鱼类、虾类、蟹类等水产动物养殖中的生物学特性,为复方中草药添加剂的研发及其在水产养殖中的进一步应用提供参考。

安徽某医院十年间钓鱼致电烧伤流行病学及临床特征分析

目的回顾性分析安徽某医院十年间钓鱼致电烧伤患者的流行病学及临床特点。方法选取2012年10月至2022年10月安徽医科大学第一附属医院收治的102例钓鱼致电烧伤患者作为研究对象,收集患者性别、年龄、烧伤年份及月份、所处地域、致伤电压、昏迷情况、受伤至就诊时间、烧伤面积、烧伤程度、烧伤部位、并发症发生情况、治疗方式、截肢/截趾情况、住院时间、治疗费用及治疗效果等临床资料,进行流行病学特征及临床特征分析。结果102例电烧伤患者中男性占比最高,达9706%(99/102);年龄12~75岁(平均4222岁),其中30~40岁年龄组占比最高,达3039%(31/102);尤以2020年烧伤者占比最高,达1765%(18/102),且4~9月为烧伤高发期,占比为6863%(70/102);所在地区中合肥占比最高,达4020%(41/102);3333%(34/102)的患者清楚致伤电压,其中致伤电压在1万V以上的患者比例为6765%(23/34);5490%(56/102)的患者受伤后出现昏迷,其中昏迷1~<10 min者占比最高,达4286%(24/56);伤后1~<6 h就诊者占比最高,达5196%(53/102);烧伤总面积<10%TBSA者占比最高,达6765%(69/102);中度烧伤占比最高,达7353%(75/102);手烧伤占比最高,达9020%(92/102),足烧伤占比次之,达8431%(86/102);发生并发症者占比达3333%(34/102),其中并发感染2549%(26/102)、低血容量性休克1863%(19/102),且感染患者中尤以革兰氏阳性菌检出率最高,达5556%(25/45);采用手术治疗者占比最高,达8627%(88/102),手术治疗者中尤以植皮占比最高,达8864%(78/88);截肢/截趾占比较高,达4608%(47/102);住院时间为1~188 d(平均3365 d),治疗费用为108400~129962518元(平均15586050元);最终治愈7059%(72/102)、好转2451%(25/102)、未愈392%(4/102)、自动放弃治疗098%(1/102)。结论钓鱼致电烧伤患者以30~40岁男性为主,且具有明显时间、空间分布特征,而损伤情况以手部及足部10%TBSA中度烧伤为主,感染率以及应用植皮等手术治疗的截肢/截趾率较高,但生存率很高。

汽车漆渣挥发性有机物释放特性及动力学研究

汽车油漆废渣(PS)是汽车制造喷漆环节产生的危险废物,由于存在挥发性有机物(VOCs)、重金属含量高和燃点低等危险特性,PS具有很高的环境污染风险.然而,PS在储存过程中释放的VOCs的环境风险尚未被探究.本文通过环境试验箱,考察了4种典型PS中VOCs的释放特性,并研究PS中VOCs的释放动力学.结果表明:PS的内扩散阶段在整个释放期间占主导地位,释放的VOCs中含氧化合物比芳香烃化合物更容易从PS中扩散到空气中,油基湿式油漆废渣(OBWPS)具有较高的总挥发性有机物(TVOC)和较长的释放时间.PS中个体以及TVOC的累积释放通量符合一级动力学方程,并且相关系数R^(2)>99%.

通用组件模式下可变居住建筑空间科教融合探索

住宅户型的选择是除室内装修之外满足住户个性化需求的主要途径。如何使用通用组件以最小的代价改变住宅室内空间分布,充分满足住户的个性化需求具有重要意义。本文采用管状通用组件和系统化建筑结构,以科教融合的方式进行研究,一次性解决建筑结构、空间及内部家具的自由变换。该设计方法可以以较小的代价满足住户的个性化需求,并通过搭建建筑实体进行了验证。

基于悬浮液等离子喷涂的Ba(Mg_(1/3)Ta_(2/3))O_(3)悬浮液制备及涂层组织结构

【目的】常规大气等离子喷涂制备新型热障涂层陶瓷层候选材料Ba(Mg_(1/3)Ta_(2/3))O_(3)(BMT)涂层应变容限较低。【方法】基于悬浮液等离子喷涂技术(SPS),以乙醇为分散介质,聚丙烯酸(PAA)、聚乙烯亚胺(PEI)和聚乙二醇(PEG)为分散剂,借助机械球磨制备了不同成分配比的BMT悬浮液。通过重力沉降观察法、紫外-可见分光光度计、Zeta电位仪对悬浮液的分散行为进行了研究,分析了分散剂种类及添加量对BMT悬浮液稳定性的影响;并利用SPS沉积了BMT涂层,对涂层的物相结构、表面形貌和截面组织进行了表征分析。【结果】结果表明:分散剂PEI在BMT颗粒表面吸附能够提高其Zeta电位,增强颗粒间斥力,并提供空间位阻作用,相比PAA和PEG,BMT悬浮液可以获得更好的分散效果。同时,添加PEI的BMT悬浮液黏度较低(介于1.5~2mPa·s),适用于SPS.由SPS制备的BMT涂层基本维持了BMT的物相结构,涂层呈现明显的柱状晶组织,且随悬浮液固含量的提高,涂层沉积效率增加,所形成的柱状晶体积更大,符合高应变容限涂层的组织结构特征。

基于科教融合的行为舒适型微型建筑空间设计研究

高密度城市中的微型居住空间能够在一定程度上解决中低收入人口或流动人口的居住问题。但狭小的空间会造成居住者在行动方面的困难。这种困难即行为上的不舒适问题,可能会导致久坐、久躺等不良生活方式的形成,进而影响居住者的身体健康。因此,本文以科教融合的方式进行研究,依据人体生理行为上的特点,提出一种能够提升身体活动舒适性的微型居住空间设计方法,进而促进居室空间形态的个性化生成和学生建筑设计能力的培养。

血栓调节蛋白和一氧化氮合酶在急性缺血性卒中患者中的变化及意义

目的探讨血栓调节蛋白(TM)和一氧化氮合酶(NOS)在急性缺血性卒中(AIS)患者中的变化及其对早期神经功能恶化(END)的预测价值。方法回顾性纳入90例发病时间在24 h内的AIS患者作为研究对象,患者均接受临床血管内治疗。治疗前后分别采用酶联免疫吸附试验、分光光度法检测AIS患者血清TM、NOS水平,并收集患者的临床资料。根据发病后7 d神经功能缺损量表(NDS)评分,将AIS患者分为END组(≥15分)29例和非END组(<15分)61例。对AIS患者发生END的影响因素进行单因素分析,采用Logistic回归分析法明确AIS患者发生END的独立危险因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估TM、NOS水平对AIS患者发生END的预测价值。结果治疗后,END组TM、NOS水平分别为(16.07±3.69)IU/mL、(30.21±4.60)U/mL,分别高于非END组的(12.37±2.97)IU/mL、(25.27±3.72)U/mL,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素分析结果显示,与非END组比较,END组患者年龄较大,发作至入院时间较长,TM、NOS水平较高,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥65岁、发作至入院时间长、TM水平高、NOS水平高均为AIS患者发生END的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线显示,TM水平预测AIS患者发生END的敏感度、特异度、曲线下面积(AUC)分别为61.28%、86.19%、0.779,NOS水平预测AIS患者发生END的敏感度、特异度、AUC分别为68.64%、84.29%、0.724。结论发生END的AIS患者血清TM、NOS水平较高,TM、NOS可作为预测AIS患者发生END的生物学指标。

针刺调节心肾不交型失眠患者记忆功能及其相关神经电生理学作用机制研究

失眠障碍是一种慢性进展性睡眠疾病,失眠在普通人群中发病率为30%~36%,其中10%~25%成为失眠障碍(insomnia disorder,ID)患者,约6%~10%达到了慢性失眠障碍(chronic insomnia disorder,CID)的诊断标准[1-2]。而CID对患者的认知功能、情绪调节、神经免疫等方面造成多维度损害[3],其中,认知记忆与睡眠功能成为近年研究热点[4]。中医针刺调节失眠障碍具有疗效确切、无依赖性、副作用小等优势[5],而CID的中医辨证分型中心肾不交型占比最多[6-7]。本研究探索泻南补北针刺法对心肾不交型CID患者睡眠质量、记忆功能的调节作用,并通过监测睡眠结构分析其相关神经电生理学机制。

改进的有监督跨域协议缺陷预测算法

针对软件代码的缺陷预测是常见的研究问题,但基于协议的代码缺陷预测暂时无人尝试研究。提出了改进的有监督跨域协议缺陷预测(enhanced supervised cross-domain protocol defect prediction,ESCPDP)算法,解决跨域缺陷预测中类不平衡及特征冗余等问题。首先提出Mean-ReSMOTE算法来解决数据集的类不平衡问题,其次提出Hybrid-RFE+算法对过采样后的数据进行特征选择,得到最优子集,最后使用支持向量机(support vector machine,SVM)构建有监督缺陷预测模型。在NASA数据集和自主搜集构建的Net协议缺陷数据集上,以Acc、Recall和F1值作为评测指标对提出的模型进行验证,实验结果表明改进的有监督跨域协议缺陷预测算法要优于其他经典算法,具有更好的预测效果。

汽车油漆渣VOCs释放通量预测模型的构建和验证

汽车生产过程中产生大量的油漆渣释放的VOCs会对环境和人体造成伤害.然而,关于汽车油漆渣VOCs源释放定量表征模型的研究很少.因此,本文基于非法管理场景的汽车油漆渣,建立了累积VOCs释放行为扩散控制模型.该模型具有两个关键的特征参数:扩散系数(D_(m))和初始散发浓度(C_(m,0)),可以通过我们提出的ER-history方法同时获得.材料VOCs的散发速率和浓度是关键参数的函数,测定散发关键参数是研究材料VOCs散发规律的基础.实验结果表明,1-丁醇、乙酸丁酯、1,2,4-三甲苯和1-乙基-4-甲苯是漆渣释放的主要物质.此外,利用环境测试舱的数据对模型进行了验证,证明了模型的可靠性和说服力.该模型对疏水VOCs释放的预测比亲水性VOCs的预测更准确.C_(m,0)和D_(m)的增加有促进VOCs累积释放的趋势.结果为快速测量模型参数的实验设计提供了新的见解,并为评估油漆渣VOCs累积释放提供了理论基础.

地方高校光电信息科学与工程专业工程实践能力培养探究

基于工程教育OBE理念,结合光电信息科学与工程专业建设实践,围绕学生工程实践能力培养,提出了专业工程实践能力培养体系建设的思路和举措。通过方案设计、要素构建以及评价机制建立等方面的实践,探索切实提高学生工程实践能力培养的新途径。

基于国产DCU异构平台的图匹配算法移植与优化

子图匹配是一种基础的图算法,被广泛应用于社交网络、图神经网络等众多领域。随着图数据规模的增长,人们迫切需要高效的子图匹配算法。GENEVA是一种基于GPU的并行子图匹配算法,其利用区间索引的图存储结构和并行匹配优化方法,能够大幅度减少存储开销,提升子图匹配性能。但由于平台底层硬件架构和编译环境的不同,GENEVA无法直接应用到国产DCU异构平台。为了解决该问题,提出了GENEVA面向国产DCU的移植和优化方案。IO时间开销是GENEVA算法主要的性能瓶颈,文中采用锁页内存、预加载、调度器3种优化策略来突破该瓶颈。其中,锁页内存技术避免了从可分页内存到临时锁页内存的额外数据传输,在DCU平台上大幅度减少了IO传输的时间开销;预加载技术将IO数据传输与DCU核函数计算重叠,掩盖了IO时间开销;调度器在满足预加载需求的同时,减少了冗余数据的传输。在3个不同规模的真实数据集上进行实验,结果表明,采用优化策略后算法性能显著提高。在92.6%的测试用例上,经过优化的GENEVA-HIP算法在国产DCU平台的执行时间比移植前的GENEVA算法在GPU服务器的执行时间短。在较大规模的数据集上,优化的GENEVA-HIP算法在DCU平台上的执行时间相比移植前的GENEVA算法在GPU服务器的执行时间减少了52.73%。

天津市2022年淡水养殖产业发展报告(下)

(2)产业结构不合理,发展不均衡。淡水养殖品种单一老化问题突出,水产品结构性过剩问题依然存在,目前全市淡水池塘养殖品种仍然以大宗淡水鱼占绝对优势,除大口黑鲈近几年有了一定的养殖规模外,还没有成熟的新品种可以形成规模,渔业供给侧结构性改革任重道远;渔业三个产业之间比例结构仍不尽合理,尤其是水产加工业薄弱,水产品深加工企业少.

天津市2022年淡水养殖产业发展报告(上)

一、2017-2021年天津市渔业经济发展情况1.渔业经济总体情况(1)总产值保持相对稳定,单位产值逐年提高。在水产养殖面积逐年递减的情况下,近5年渔业经济总产值一直稳定在80亿元左右,在农业经济总产值中的占比始终在15%~20%,这个成绩主要得益于近5年来单位面积产值的不断提高,2021年单位产值比2017年增加7725元/亩(表1)。

中国典籍外译中的读者因素——以《道德经》和《传习录》的外译和传播为例

中国典籍外译是在世界范围内传播中国优秀文化,让越来越多的外国人士了解和认可中国优秀文化,因此读者是中国典籍外译过程中必须要考虑的重要因素。中国典籍外译的目标读者是国外普通读者,而非少数专业研究人员。特定的社会环境决定了普通读者的知识结构和阅读品位,进而影响他们对译文的接受程度。为了提高中国典籍的翻译和传播效果,译者应该对文本内容有所取舍,同时充分利用现代化新媒介的传播手段,从而达到最大限度地传播中国典籍的目的。

信息安全课程德育教育元素挖掘及融入路径探索

高校作为培养信息人才的主要基地,在探索信息时代下如何培养专业技术过硬、思想政治素质高的人才的路上,仍任重而道远。文章结合信息安全类课程的特点,分析课程思政中德育教育的必要性,探索适合信息安全类课程的德育教育元素,深入挖掘德育教育元素的融入路径。